考虑需求侧管理的调峰权交易研究

针对在需求侧管理下,如何应用实际电网负荷开展调峰权交易问题展开了研究,提出考虑需求侧管理的调峰权交易方法。该方法通过对实际负荷进行负荷还原,得到电网用户的真实用电需求,从而定量分析各个机组的调峰工作。该方法采用社会效益最优模型,考虑了电网真实用电需求对发电侧机组调峰能力的要求。上海电网实际算例表明该方法可以有效反映出电网调峰成本,指导发电企业之间的调峰权交易。     

考虑环境成本的调峰权交易研究

提出了调峰权及调峰权交易的概念.以减少环境成本为目标,对调峰权交易模型进行了详细的介绍.并以上海电网为背景,在引入自备电厂及外来电的基础上构建了调峰权交易市场,以改变传统的平均分配的调峰方式.调峰权交易市场的建立,为调峰能力强的机组提供了获得合理利润的交易方式,使调峰能力差的机组避免了停机的风险.分析表明:通过市场手段鼓励机组参与调峰可以提高机组参与调峰的积极性,同时对不同调峰性能的机组,提供一个公平的竞争环境.算例表明,调峰权参与方受益,提出的交易机制是有效的、可行的.     

考虑环境成本的调峰权交易研究

提出了调峰权及调峰权交易的概念.以减少环境成本为目标,对调峰权交易模型进行了详细的介绍.并以上海电网为背景,在引入自备电厂及外来电的基础上构建了调峰权交易市场,以改变传统的平均分配的调峰方式.调峰权交易市场的建立,为调峰能力强的机组提供了获得合理利润的交易方式,使调峰能力差的机组避免了停机的风险.分析表明:通过市场手段...     

考虑节能减排效益的调峰权交易研究

电力系统负荷低谷期发电容量过剩,机组在调峰阶段工作在不经济运行点,向下调峰能力较差机组被迫启停调峰,消耗大量一次能源并造成环境污染。借鉴向下购买调峰容量的调峰权交易机制,建立结合节能减排机制的调峰权交易模型,提出调峰阶段的环境成本权重计算方法并考虑机组启停过程的能耗。以华东电网统调电厂机组实测能耗和环境成本作为算例,通过对比调峰权交易前后的节能减排社会效益,证明调峰权交易能在不增加调峰机组容量的前提下通过避免机组的频繁启停而起到节能降耗的作用。     

超导储能在需求侧管理中的应用

超导储能技术作为一项新型的技术，越来越受到了广泛的关注，在需求侧管理中的应用也非常广泛。该首先介绍了超导储能的原理和组成部分，然后着重介绍了它在需求侧管理中的应用以及应用中的经济效益。     

需求侧管理的期望成效

通过需求侧管理可提高效益,介绍了管理的具体内容,提出了个人见解。     

基于MAS的调峰权交易模型

根据调峰权的特点,提出了基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的调峰权交易模型。该模型以所有发电公司的效益最优为优化目标,分别提出了发电公司Agent社会效益最大的交易模型和发电公司内部调峰成本最小的优化模型,并介绍了各级调峰Agent的功能和作用。通过算例分析表明,所提出的基于MAS调峰权交易模型是可行的、有效的。     

需求侧管理的初步探讨与尝试

需求侧管理对电网调峰,提高机组利用小时,提高能源利用率具有重要意义。通过对负荷的实际调查分析,介绍了主要负荷管理措施及实施效果,指出了实施需求侧管理的各种障碍,并提出了如何实施需求侧管理的建议。     

电力需求侧管理综述

介绍了ＤＳＭ产生的原因,发展状况,目的和措施,论述了实施ＤＳＭ可产生的综合效益,分析了ＤＳＭ在我国发展的潜力所在,认为在我国实施ＤＳＭ已势在必行。     

风火调峰权交易促进风电再次接纳研究

系统调峰能力不足导致负荷低谷时期风电场大量弃风,成为制约风电接纳水平的主要原因之一,调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间。将风电引入调峰权交易模型中,提出风电参与调峰权交易的市场模式,分析火电机组调峰权交易成本和风电场调峰权交易效益,建立以社会效益最大和风电再次接纳量最大为多目标的调峰权交易模型,并采用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所提模型的有效性。     

考虑碳交易收益和网损成本的发电权交易优化模型EI北大核心CSCD

随着“双碳”目标的提出,亟需完成电源结构调整和降耗减排的任务。提出一种考虑碳交易收益和网损成本的含新能源系统发电权交易优化模型,以推动各类发电厂商积极参与发电权交易。采用发电权日内多边协商交易模式,在降低交易偏差的同时提升交易效率并扩大规模;融合碳交易机制,构建风火、光火和火火多种发电权交易结构,充分挖掘各机组的减排潜力;基于功率分量理论计算交易前、后网损成本的变化,为网损费用的控制和结算问题的解决提供参考;以多边协商交易后综合收益最优为目标函数,考虑出力特性、系统安全等约束条件,建立日内发电权交易电量优化模型。改进的IEEE39节点系统仿真结果验证了所提模型的有效性。     

基于调峰能力评估的省间调峰互济交易模式

电网负荷峰谷差不断增大和跨区域输电的发展导致负荷低谷时段的调峰问题日益突出。提出一种电网低谷时段调峰能力评估模型,对研究周期内大容量燃煤机组启停次数和最小下调功率裕度进行优化,同时考虑机组运行的各类约束和电网负荷约束,实现电网低谷时段调峰能力的量化评估。基于不同电网间调峰能力的差异性,提出一种省间调峰互济交易机制,分析了低谷交易和峰谷打捆交易两种交易模式,并在调峰能力评估的基础上提出了调峰不足电网的调峰需求量确定方法。算例分析表明,所提出的方法能有效评估电网调峰能力,所提出的省间调峰互济交易模式具有可行性和有效性。     

考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式研究

为了缓解配电网分布式能源交易市场存在的计算压力大、个人隐私难以保护和抗干扰能力弱等问题,设计了一个考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式。首先,以社会福利最大化为目标构建了一个集中式的统一优化模型。然后,基于梯度上升和对偶分解方法对集中式模型进行分解,得到了相应的分布式的优化模型。进一步采用扩散策略,提出了一种基于组合适应的共识算法,旨在不引入市场组织者的情况下,仅通过主体间传递交易电价和供需不平衡电量等部分信息来实现市场的最优出清,并同时保护市场主体的个人隐私和减轻计算压力。最后,算例分析验证了该交易模式的有效性,以及在新能源出力不确定、市场主体加入退出等因素影响下的鲁棒性和可拓展性。     

区块链技术下考虑碳排放权的电力现货交易模型

在低碳化电力市场发展的背景下,为提高参与电力现货市场中各个交易主体的积极性、经济效益与交易效率,提出了区块链技术下考虑碳排放权的电力现货交易模型。结合去中心化的区块链技术,构建了兼顾电能和碳排放权交易的区块链现货交易机制。以各个电力交易主体收益最大为目标,建立基于双链交易机制的电力现货市场出清决策模型。通过算例仿真验证所提电力现货交易方法的可行性和优越性。     

考虑系统性风险的现货市场双边报价交易机制与模型

随着我国电力市场建设进程的加快,越来越多的新能源及用户侧资源将成为市场交易的主要参与者。不同于传统火力发电商,这些新能源发电商的竞价策略更灵活、竞标行为更复杂多变,同时也为电力市场带来了更多的风险,亟需1种适用于新能源发电商参与的现货市场交易机制。首先设计了一种现货市场双边交易机制,分析并建立了新能源发电商和用户侧的报价模型。然后构建了基于CoVaR的市场参与者系统性风险指标,给出了不同市场主体系统性风险评估方法,并提出了风险规避的现货市场双边交易出清模型。最后通过算例仿真计算了不同主体的系统性风险,分析不考虑和考虑系统性风险出清模型下市场交易结果,验证了模型的有效性。     

考虑与集中市场协同的本地点对点交易双层优化模型

随着配电网内分布式能源渗透率不断提升,合适的市场机制可促进分布式能源的就近消纳。构建了与集中市场协同的本地点对点交易双层优化框架,上层为本地点对点交易的纳什议价非线性模型,下层为集中市场出清线性模型。提出了两阶段求解方法求解所建模型,在阶段1将上层模型简化为最小化本地市场总运行成本模型,下层模型保持不变,并借助Karush-Kuhn-Tucker条件进行等价代替,将其转化为混合整数二阶锥问题进行求解;阶段2为支付效益最大化问题,可采用算术-几何均值不等式进行求解。以一个输配联合系统为算例进行仿真分析和有效性验证,结果表明所建模型能促进分布式能源的就近消纳,提高本地市场主体的收益,并保证配电网安全运行。     

考虑快慢充负荷特性的电动汽车调峰定价策略

随着分布式光伏大规模发电的广泛应用,净负荷“鸭型”曲线特征明显,电动汽车白天充电无法充分利用新能源,夜间充电使原有负荷峰值叠加。为避免净负荷“峰上加峰”现象,文中以减小净负荷峰谷差为目标,实现充电负荷转移。首先,基于快慢充行为特征的统计数据,采用蒙特卡洛法模拟用户充电行为,实现未来充电负荷分布的预测,并根据慢充的入网特性以及快充的延迟充电特性建立快慢充负荷约束。然后,基于梯度下降法对负荷转移率进行计算,并引入用户消费心理学构建充电负荷价格响应模型。最后,对电网调峰的经济性进行分析以限定电价变动约束,以净负荷峰谷差最小为目标构建充电引导模型,并利用深度强化学习对其求解。仿真结果表明,所建模型和求解策略能有效引导充电负荷避开净负荷的峰期,并确定合理电价,减小电网的峰谷差。     

考虑电网调峰的热电联产热负荷动态调度模型

我国北方地区有丰富的风光可再生资源,冬季热电联产机组为满足热负荷需求而限制了其调峰能力,在一定程度上造成了风光与热电的结构性矛盾。针对上述问题,提出以多个机组共同满足热负荷为前提,通过构建考虑电网调峰的热电机组群热负荷动态调度模型,实现对不同热电性能机组的调峰潜力挖掘。仿真算例表明,如果机组群内存在较为明显的热电关系个体差异,热负荷动态调度可以较为明显地提升机组群的整体调峰性能,有效增加风光清洁能源消纳。