共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了数据整形的作用,因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明,采用该文提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到19%。 相似文献
2.
基于混合高斯模型的运动车辆检测方法 总被引:2,自引:2,他引:2
针对目前在车辆检测中广泛应用的混合高斯模型(G MM)存在的缺陷,提出了一种改进的GMM运 动车辆检测方法。对于GMM运行过程中“鬼影”长期存在的缺陷,通过采用新 的权值和方差更新方 法,加速“鬼影”的消除,改善其车辆检测性能;对于传统的GMM对所有像素 点均采用固定分布 数建模造成的内存空间浪费,通过设定一个分布数上限值,对未达到上限值的像素 点采用分布数 自适应变化的方法,有效地减少模型总分布数,节约内存空间。实验结果表明,改进后的GM M在“鬼影”的消除和计算速度上具有较大的优势。 相似文献
3.
基于高斯混合模型的纹理图像的分割 总被引:1,自引:0,他引:1
文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法。该模型考虑到图像纹理的特点,使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和。首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数,然后再进行分割。最后,对分割结果进行多尺度综合,得到了各尺度的分割结果。实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域,而且还有运算速度快的优点。 相似文献
4.
期望最大(EM)算法及其在混合高斯模型中的应用 总被引:10,自引:3,他引:10
将期望最大(EM)算法应用于混合高斯模型中,通过对算法的介绍及其分析,得出EM算法是参数估计的一种有效算法,他大大降低了计算复杂度,但性能却与最大似然估计相近,具有很好的实际应用价值。 相似文献
5.
6.
作为分析数据的一种有效工具,高斯混合模型被广泛地应用到信号与信息处理领域中.然而,如何从数据中直接来确定模型中高斯分量的个数仍然是一个非常困难的问题.针对这一问题,本文提出了一种遗传型分裂融合优化算法,称之为分基融合算法.该算法以传统的EM算法为基础,通过类似遗传算法的随机分裂与融合操作,能够自动确定混合模型中高斯分量的数目.同时,它还能够估计出各个高斯分量的详细参数.实验表明,这种分基融合算法能够对于一般混合高斯数据建立合理的模型. 相似文献
7.
车牌字符分割后的字符识别是车牌识别系统的技术关键,目前字符识别的主流技术方法为基于字符特征提取的神经网络识别。目前国际上对字符识别技术有了较为成熟的研究成果,但是,这些技术尚不能对中国机动车牌中的汉字部分进行识别。本文将对车牌的汉字识别技术提出基于统计的识别方法,并对汉字的特征提取提出相应的技术方案。 相似文献
8.
用于高斯混合模型参数估计的EM算法及其初始化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于有限混合模型的聚类是一种重要的聚类分析方法,而EM算法是混合模型参数估计的重要方法.传统的EM算法对初始聚类中心比较敏感,因此如何选取初始值成为运用EM算法实现高斯混合模型聚类中的一个重要问题.本文提出一种基于网格的聚类算法来初始化EM算法,旨在改善EM算法的初始敏感性,使其达到更佳的聚类效果.此算法根据网格单元密... 相似文献
9.
无线定位是车联网中各应用的基础,对实时性和精度要求更高。基于此,本文提出了一个在WAVE系统下基于混合高斯模型的位置指纹定位算法。该算法由离线训练和在线定位两部分组成,采用GMM对离线训练阶段的指纹数据库进行聚类建模处理,并在定位阶段对结果采用多点均值方法,不仅降到了系统定位误差,也减少了定位阶段的运算量,提高了定位的实时性。实验结果表明,该算法有较好的定位精度和实时性,为WAVE环境下的快速定位进一步研究提供有效参考价值。 相似文献
10.
11.
介绍了基于图像分析的车牌实时识别的过程,提出了图像预处理、车牌提取、二值化、字符分割、识别理解等研究方法,通过实验仿真取得了令人满意的结果。 相似文献
12.
基于改进BP神经网络的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
王智文 《微电子学与计算机》2011,28(9):66-69
在分析了BP网络学习算法的缺陷的基础上引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进,大大提高了BP网络的收敛速度.对车牌字符图像进行分割并利用sobel算子进行边缘检测来提取字符特征.然后利用改进的BP网络来自动识别车牌字符,提高了识别的速度和正确率. 相似文献
13.
14.
15.
16.
对当前典型的车辆牌照字符识别算法进行了研究和分析,在此基础上提出一种新型算法,通过提取一些具有表征性的字符结构特征构建合理的判决树进行有效识别.采用车牌识别系统中分割出的一些数字和字母进行识别仿真,实验结果表明该算法简单、快速、高效,在复杂的噪声环境下同样具有较高的识别率. 相似文献
17.
车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。 相似文献
18.
介绍了用TI公司的TMS320DM642高速定点DSP实现汽车牌照自动识别的系统设计,提出了一些实用算法并给出了基于DSP的程序优化方法。 相似文献