基于ARP协议和Agent协作方法的动态入侵防护

该文提出一种动态的发现非控节点并促使用户修正这种错误行为的方法,创新地运用ARP协议和动态Agent技术实现了入侵防护,并将网络访问控制与身份认证相集成,从而有效地实现了对内网用户网络资源的授权访问和管理。     

一种基于颜色信息的图象检索方法

由于传统的基于颜色的图象检索都是基于颜色直方图的检索,其很难将颜色信息和其他信息结合起来,因此,降低了图象检索的准确度.为了提高图象检索的准确度,提出了一种基于颜色聚类表的图象检索方法,该方法首先定义颜色聚类表,并对图象进行颜色聚类;然后利用聚类后的颜色信息构造聚类表,并利用聚类表作为特征来对图象进行检索,同时给出颜色聚类表的获取方法;最后,利用该方法进行了仿真实验.实验结果表明,利用颜色聚类表,根据图象的聚类结果来实现检索,可以很方便地将颜色信息与其他信息结合起来.     

结合纹理信息的图像分割方法及其应用

文章提出了一种结合纹理信息的图像分割方法,设计并实现了一种基于子区域的区域增长算法,该方法较有效地利用了欲分割对象区域的灰度以及纹理信息．该方法应用于医学图像的分割问题,得到了较好的效果．实验表明,该方法针对一类图像能够获得较好的结果.     

数据库中存取图像

本文介绍了一种把图片等二进制文件在数据库中存取的方法,分析了这种方法和一般方法的不同,给出了此方法的基本原理,并通过实例进行方法的说明及实现。     

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。     

基于模糊信息融合的漏洞评估方法

利用漏洞扫描器及入侵检测系统的统计结果两方面信息 ,提出了应用模糊信息融合对安全漏洞进行定性评估的方法 .首先介绍了此方法的基本原理 ,然后介绍了该方法在安全漏洞评估中的具体实现 .此方法与基于专家经验的评估方法相比 ,具有准确度高、计算速度快的优点 .实验表明 ,该方法是可行、有效的     

基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法

将信息熵理论和分割阚值迭代法融合,提出一种基于图像目标信息熵的阈值迭代选取方法,并将这种改进的迭代法与目前常见的最大类间方差法和最大熵法进行比较.实验表明,此算法具有速度快,总体分割效果好的优点.     

基于组件的软件开发方法在C3I系统仿真中的应用研究

介绍了组件化的软件开发方法的有关概念,分析了它的特征,比较了它与面向对象技术的关系,并讨论了将这种组件化的方法运用到C3I系统仿真中,同时建立了一个基于组件的C3I系统仿真环境。     

六维鼠标中力矩与转角转换的一种新方法

提出一种六维鼠标中矩与转换角转换的新方法，不但简化了RPY角计算方法中的繁琐过程，而且不需用任何三角、反三角，开方等这些对单片 机来非常耗时的复杂数学运算，大大缩减了计算量，提高了整个鼠标系统的快速性，因此该算法更便于单片机使用。误差分析表明在很宽的转角变化范围之内，用该方法得计算结果和RPY方法得到的计算结果之间存在很小的误差，而这种微量误差对于鼠标操作的系统来讲是完全可以接受的，运动学控制实验证明了该方法的可行性。     

Extracting a general iterative method from an Adomian decomposition method and comparing it to the variational iteration method

In this work, a new form of Adomian decomposition method (ADM) is presented; by this form a general iterative method can be achieved in which there is no need of calculating Adomian polynomials. Also, this general iterative method is compared with the Adomian decomposition method and variational iteration method (VIM) and its advantages are expressed.     

基于"时间反演"的组网雷达半实物仿真方法

该文介绍了一种基于“时间反演”的半实物仿真方法。它可以有效解决在半实物仿真中,采用一套半实物设备实现多部雷达组网仿真的问题。文中通过数学概率模型分析了这种仿真方法的可行性,并且详细分析了其中的几个关键问题。最后将这种方法应用在一个具体的雷达对抗仿真系统中,实现了组网雷达的对抗仿真,既降低成本、简化系统设计,又可以满足很高的仿真真实性要求。     

Difference methods for initial-boundary-value problems and computation of flow around bodies

The singularity-separating difference method developed by the authors in China is described: the outline of this method and the theoretical results about stability of this method are given. Also, a series of results obtained by using this method is presented.     

AGVS路径规划可行性判断的研究

针对AGVS（自动导引小车系统）柔性问题的研究现状，为了解决AGVS柔性可行性的判断问题，提出了一种处理因生产任务临时调整而引起的AGVS路线调整的可行性判断方法．并给出了该方法可行的严格证明。仿真实验表明，该方法完全可以用于突发情况下AGVS路线调整的可行性判断。同时．该方法能安排尽可能多的突发任务。本文还对该方法的未来研究方向做了展望。该方法具有简单易行、便于操作的特点。     

具有时间隐藏特性的数据块读写SDRAM控制器

针对SDRAM控制器读写数据块访问延时长、速度慢的问题,提出时间隐藏技术,将其应用于SDRAM控制器的设计,采用FPGA实现。实验结果表明,时间隐藏技术有效缩短了数据块读写访问延时,提高了读写速度,写4×4数据块可节约时间52％,读8×8数据块可节约时间44％。     

加权三维Otsu方法在图像分割中的应用*

从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子,使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu分解为三个一维Otsu,在加快运算速度,降低时间复杂度的同时得到了比较好的分割效果,使得加权方法更具有实际效用。     

模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用

在对设备进行状态监测时,常采用传感器固定阈值检测法实现对设备的故障监测。为了克服该种方法所引起的信息损失问题,基于模糊集系统理论,提出一种应用多传感器模糊数据融合的融合监测方法,将监测设备的多个传感器所获取的信息模糊化,再将其融合,从而获取设备精确的状态估计。实验表明:该方法优于传统的设备故障监测方法。     

基于小波变换的零水印方案

该文在分析了现有数字水印方法的缺陷的基础上,提出了一种新的数字水印方法。文章首先介绍了该水印的设计方案,然后详细探讨了该算法的实现过程,最后该文利用试验对该方法进行了论证,试验结果表明,该方法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点。     

基于改进ViBe的室外行人检测方法

室外动态环境的行人监控检测一直是研究的难点,存在光照变化、树叶摇晃、小动物经过等复杂干扰。本文提出一种基于改进视觉背景抽取法(Visual Background Extractor,ViBe)的室外行人检测方法,该方法采用基于区域的改进ViBe更新策略,该策略在加快鬼影消除速度的同时,提高了行人目标提取的完整度,然后在前景目标提取的过程中通过背景差的方法过滤复杂背景导致的误报区域,最后在此基础上根据一定的逻辑规则执行行人检测。实验结果表明,该方法既可以提高鬼影消除速度,也有效降低复杂多变背景的干扰,在室外场景进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。     

正则化参数求解方法研究

针对BP神经网络算法训练过程中出现的过拟合问题,提出了利用一阶原点矩,二阶原点矩,方差和极大似然估计概念的推广来计算L2正则化中正则化参数λ值的方法。该方法通过对算法数据集[X,Y]中的X矩阵进行运算得到的四个λ值,BP神经网络算法训练时通常采用的是贝叶斯正则化方法,贝叶斯正则化方法存在着对先验分布和数据分布依赖等问题,而利用上述概念的推广计算的参数代入L2正则化的方法简便没有应用条件限制;在BP神经网络手写数字识别的实验中,将该方法与贝叶斯正则化方法应用到实验中后的算法识别结果进行比较,正确率提高了1.14-1.50个百分点;因而计算得到的λ值应用到L2正则化方法与贝叶斯正则化方法相比更能使得BP神经网络算法的泛化能力强,证明了该算法的有效性。     

一种基于Harris和图像对比度的角点检测方法

目前各种角点检测方法,对于不同的图像需要选取不同的阈值才能保证结果的精确度,而阈值的选取是比较麻烦的.此处提出了一种通用的方法,通过适当改变图像直方图增大图像对比度,再使用固定阈值的Harris方法对图像中的角点进行提取.该方法解决了阈值选取困难的问题,实验结果表明该方法有效提高了结果的精度,在很多场合比较适合.