急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用

基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.     

急倾斜煤层顶煤可放性的模糊综合评判

在现场观测和总结工业性试验的基础上,应用模糊数学理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性的三级综合评判模型,模型能对顶煤的可放性作出了准确的判断。     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型

在总结分析现场工业试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义。     

急倾斜煤层顶煤可放性评价模型及应用

急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性受到煤层强度、开采深度、煤层厚度、倾角、顶底板条件、夹矸、其它开采条件等因素的综合影响。在巷道放顶煤工业性试验及开采实践的经验和统计数据分析的基础上，构造了顶煤可放性影响因素的评价函数，建立了灰色－模糊评价模型。实际应用表明，该模型准确、简便，对于急倾斜煤层巷道放顶煤开采设计与生产管理具有重要的指导作用。     

急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别的一种有效方法,可以在实际工程中推广应用。     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法及应用

探讨了急倾斜煤层放顶煤的工程特点,将距离判别分析方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型.最后,将该模型用于工程实例,识别结果符合实际情况.研究表明,距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,误判率低,是急倾斜煤层顶煤可放性识别的一种有效方法.     

急倾斜厚煤层顶煤弱化提高煤层可放性途径初探

主采煤层平均倾角87,°煤层平均厚度32.3 m,倾向北压南,走向由西向东,工作面分层高度15 m,机采2.4 m,放顶高度12.6 m,该煤层软硬程度差别较大,局部煤层普氏硬度达到2.5以上,且中部有2~4 m的直立夹矸层,基本为碳质泥岩和粉沙岩,普氏硬度达到4以上,在单纯采用顶煤松动爆破架后放顶煤开采时,顶部厚煤体块度大而不垮落,存在滞后冒落和大块煤相互挤压放不出的现象,严重影响工作面的回采率。因此,弱化坚硬顶煤,改变煤体的力学特性是提高急倾斜厚煤层回采率的关键。1顶煤弱化技术1.1煤层预注水煤层注水主要通过长钻孔顺层向煤体预注水,与夹矸留开一…     

综放开采顶煤可放性分类研究

在综放开采顶煤可放性影响因素分析的基础上，应用灰色系统理论和模糊数学方法建立了综放开采顶煤可放性分类模型，以便为综放开采设计和生产管理提供科学依据。     

坚硬煤层综放开采提高顶煤可放性的探讨

针对现场坚硬煤层综放开采顶煤难放这一难题，由顶煤可放性理论分析认为，提高顶煤可放性应从改善顶煤的力学特性着手，理论研究和现场实践表明，顶煤预爆破，煤层注水是改善顶煤力学特性的有效措施，调节支架工作状态，注重工作面布置与裂隙方位匹配也是提高顶煤放出率的可行途径。     

坚硬煤层综放开采提高顶煤可放性的探讨

针对现场坚硬煤层综放开采顶煤难放这一难题，由顶煤可放性理论分析认为，提高顶煤可放性应从改善顶煤的力学特性着手，理论研究和现场实践表明，顶煤预爆破、煤层注水是改善顶煤力学特性的有效措施。调节支架工作状态、注重工作面布置与裂隙方位匹配也是提高顶煤放出率的可行途径。     

煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。     

综放开采顶煤冒放性确定

在分析综放开采顶煤冒放性影响因素的基础上,确定了煤层强度、节理裂隙发育度等7项指标作为顶煤冒放性的分类指标,提出了综放开采顶煤冒放性的分类和确定方法。     

急倾斜顶底板处顶煤放出规律研究

论文对急倾斜水平分段放顶煤顶底板处的顶煤放出进行了试验研究,分析了三角煤损失及煤岩分界线的状态,以底板三角煤采出率的大小为依据,对合理顶煤分段高度的取值及合理放煤支架位置的布置进行了研究;以顶板处放煤后煤岩分界线的状态为依据,对顶板影响区的顶煤放出提出了放煤时间控制放煤口何时关闭,而非见矸关门。     

瓦斯压力对急倾斜煤层放顶煤的作用机理分析

应用煤岩流体力学理论分析了煤体内孔隙瓦斯压力对急倾斜煤层顶煤破碎的作用 ,孔隙瓦斯压力能降低煤体强度和弹性模量 ,利用其作用于煤体的开裂模式 ,使顶煤产生层裂 ,可显著改善顶煤的可放性     

煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型

为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验,分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别,误判率为0,通过距离判别法准确预测了测试样本的突水危险性,表明该模型在煤层底板突水危险性评价上具有较高的可信度和良好的实用性。     

急倾斜放顶煤开采顶煤体结构研究

在现场观测及实验研究基础上,对急倾斜水平分段放顶煤开采过程中顶煤体结构进行了研究.研究表明,支架上方顶煤体中能够形成“拱”结构,该结构的存在将对工作面矿山压力显现产生显著影响.并提出了顶煤体中“跨层拱”结构的力学模型,指出了影响结构特征的相关因素.认为“跨层拱”是顶煤体开采过程中经历平衡-失稳-再平衡-再失稳的上移结构,所在分段煤体中的拱结构受上方采空区煤矸的重压及顶底板的挤压作用,其最终失稳是必然的.     

Study on fasART neuro-fuzzy networks for distinguishing the difficulty degree of top coal caving in steep seam

Introduction The sub-level roadway top coal caving is a new method to mining medium-thick and thick seam in the steep seam mines, and technical characteristics of this method are to divide the coal seam into several fields according to certain height(15~25 m) along inclined direction of the seam. A horizontal caving roadway is laid near the roof of the coal seam at the bottom of each sub-level mining field. Small holes for drawing coal are symmetrically laid at the side of the horizontal roadw…     

急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用

维护放煤巷道稳定是急倾斜煤层放顶煤采煤法成功的关键.根据放煤巷道断面收缩率和支架损坏率,将放煤巷道稳定性分为3类:稳定、中等稳定和不稳定.首先充分考虑影响放煤巷道稳定性的围岩条件、放煤工艺参数和支护方案等3个方面的11个因素,并借鉴距离判别分析理论,建立了放煤巷道稳定性分类的距离判别分析模型.最后,把该模型用于放煤巷道支护方案的优选.模型检验结果和实际应用表明:距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,是放煤巷道稳定性分类的一种有效方法.该方法对巷道稳定性分类和支护方案选择等具有重要意义.     

急倾斜中厚-厚煤层巷道放顶煤开采爆破技术研究

巷道放顶煤法是急倾斜中厚 厚煤层开采技术的一种新方法。该方法的初采钻爆技术是解决顶煤破碎与顺利放出的有效途径之一。介绍了钻爆参数的设计及其在各试验矿井中的应用效果 ,为急倾斜中厚 厚煤层矿井推广应用巷道放顶煤法提供了经验