围岩失稳的灰色预报

结合非线性回归分析,用灰色系统理论分析围岩稳定性,提出了围岩失稳的必要条件和几种提高模型精度的方法,并对围岩和失稳进行灰色预报。初步检验结果表明该方法具有一定的精度和实用价值。     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

基于灰色控制方程的围岩稳定性分析

目的 用灰色理论的控制方程解决实际工程中国岩稳定性的预测问题.方法 对于复杂地质条件和不同施工方法作用的围岩变形现场量测数据,提出了采用灰色系统理论分析判断围岩稳定性的控制方程.结果 通过灰色线性回归组合模型的分析,建立了描述围岩变形的位移、速率以及加速率的灰色控制方程,并以沪昆铁路客运专线贵州段刘家庄隧道监控量测数据为实例,运用灰色控制方程判断围岩的稳定性并进行稳定性预报.结论 在围岩稳定性预测中,灰色控制方程具有较好的适用性,可以较准确的预测围岩变形,确保工程安全.     

基于灰色RBF网络的我国能源消费预测

利用我国能源消费总量的历史数据,采用灰色预测法建立预测模型,再利用径向基（RBF）神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值．实验结果表明,灰色RBF网络模型在预测精度方面优于单一的灰色模型．该模型计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围．     

煤矿井下涌水量灰色灾变预测

利用灰色灾变理论,对韩王矿历年矿井涌水量资料进行了分析、整理．建立了煤矿井下涌水量灰色灾变时间预测模型,并对矿井灾害涌水量发生时间进行了预测．预测精度较高,结果符合实际要求,为煤矿井下水害防治提供了一种有效的方法．     

基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究

灰色预测模型被广泛运用于电力负荷预测中,取得了较好的效果,但是灰色预测模型在实际应用中的缺点和局限性导致其预测精度有待提高,存在改进的必要。本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,从而提高普通灰色GM（1,1）模型的预测精度。对初值的处理可以削弱异常值的影响,强化趋势,从而避免由于初值选择不当而造成预测误差。本文中对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。通过这些对灰色预测模型的修正和改进,进一步提高了灰色预测模型的适用性．最大限唐妯提高了灰乍．GM（1,1）模型的预测精唐．     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1,1）的指数形特征的问题,采用带波动的多项式代替灰色GM（1,1）模型中的指数形曲线,改进了现有的灰色GM（1,1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测,并与经典的灰色GM（1,1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1,1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较,得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

GM(1,N)灰色模型在气井产能预测中的应用

气井产能与其影响因素之间具有非线性关系，利用灰色系统理论进行灰色建模，采用灰关联分析和GM(1，N)灰色模型建立了产能预测模型；对长庆气田15口井进行定量分析，与各井的实测结果相比较，其绝对误差平均为0．38567，相对误差平均为6．074％．与常规方法相比，用该方法进行产能预测比较实用、有效，精度较高。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好．     

基于灰色理论和神经网络的短期电力负荷预测

利用灰色理论中累加生成方法能够削弱负荷中随机成分的特点,以及人工神经网络可以逼近任意函数的能力,对具有任意变化规律的数据序列进行拟合和预测．实验结果表明,基于灰色理论和神经网络的最优组合模型的平均相对误差为1．307％,比BP神经网络预测和灰色理论模型预测的精度更高,具有明显优势．     

Stability classification model of mine-lane surrounding rock based on distance discriminant analysis method

Based on the principle of Mahalanobis distance discriminant analysis （DDA） theory, a stability classification model for mine-lane surrounding rock was established, including six indexes of discriminant factors that reflect the engineering quality of surrounding rock： lane depth below surface, span of lane, ratio of directly top layer thickness to coal thickness, uniaxial comprehensive strength of surrounding rock, development degree coefficient of surrounding rock joint and range of broken surrounding rock zone. A DDA model was obtained through training 15 practical measuring samples. The re-substitution method was introduced to verify the stability of DDA model and the ratio of mis-discrimination is zero. The DDA model was used to discriminate 3 new samples and the results are identical with actual rock kind. Compared with the artificial neural network method and support vector mechanic method, the results show that this model has high prediction accuracy and can be used in practical engineering.     

土石坝观测资料的灰色分析方法研究

应用灰色理论,结合工程实例,对土石坝观测资料的灰色关联度、灰色建模及灰色预测作了详细的研究,并与统计回归分析结果加以对比,证实了土石坝观测资料的灰色分析方法的可行性．     

基于灰色系统理论的机构可靠性分析

灰色理论所需建模数据量较少,为解决小样本、贫信息的不确定性问题,将灰色系统理论引入机构的运动可靠性评估.首先提出了机构的灰色可靠性概念,并建立了机构的灰色可靠性模型.然后从机构运动条件和运动精度的极限状态方程出发,推导了灰色可靠度计算公式,并应用于实际机构的可靠性分析.算例分析表明:机构灰色可靠性模型可行有效,所得结果可信.     

灰色预测模型下隧道围岩稳定性的模糊概率分析

现阶段预测围岩的稳定性多是运用定值判断法,但影响围岩变形的因素繁多且相互制约,要确定一个准确的定值十分困难。为了避免定值判断法中定值确定的问题,本文采用灰色理论预测结合模糊概率法对隧道围岩的稳定性和稳定概率进行分析计算,将稳定性问题数学化,能准确地反映围岩的稳定状况。研究结果表明:灰色预测模型下隧道围岩稳定性的模糊概率法预测围岩的最终变形情况准确,分析围岩的稳定性合理,能及时提供围岩的稳定程度和结构可靠性的安全信息,预见事故和险情,且其计算过程简便,方便在工程中采用。     

基于灰色关联分析法的边坡稳定性分析

基于灰色系统的灰色关联分析方法,选取影响边坡稳定性的主要因素,并通过层次分析法计算出这些因素的权重,从而对边坡是否失稳进行了预测.预测结果与实际情况相符,从而验证了将灰色关联分析法应用于边坡稳定性预测的可行性.     

Grey relationship analysis and grey forecasting modeling on thermal stability of synthetic single diamond

Syntheticsinglediamondsarewidelyusedinmanyfieldsintermsoftheirdistinguishedpropertiesinme chanics,physics,chemistry,optics,etc.However,theirthermalresistanceispoor.Anincreasingnumberofdiamondproducersandusersmakethethermalsta bility(TS)oneoftheimportantqualityindexes.BothBritainDeBeersCo.andUSGECo.areconducting extensiveresearchontestingandimprovingthethermal resistanceoftheirdiamondproductsinordertoprovideabetterTS[1].Itcanbeseenthattheseproductswill beverycompetitiveinmarkets.Moststudi…     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题。结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨。该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度。实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析方法。在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93．7％。     

基于逐步回归和灰色系统理论的紫外线预报方法

为了确定对紫外线预报的有效方法,在现有紫外线观测数据基础上。使用逐步回归方法和灰色系统理论分别建立预测模型,并对两种模型的结果进行拟合分析和比较。结果表明,灰色预测方法同样具有较高的准确度,比较简单,计算量少,而逐步回归方法效果稳定,两种预报方法在对紫外线预报中都有很高的价值。     

围岩稳定性评价的分形—插值模型

围岩的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题,为了准确评价围岩所处的稳定性状态,进而为围岩稳定性的防治提供科学依据,提出了基于分形—插值模型的围岩稳定性评价方法.该方法首先选取影响围岩稳定性评价的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建围岩稳定性分类的分形—插值模型;其次根据最大似然分类原则确定每个围岩稳定性指标的评价分维数;然后利用加权求和法计算样本的综合评价值,并根据样本综合评价值与经验等级之间的关系建立分形—插值评价模型;最后,通过实例分析表明:该模型的评价结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致.此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,为围岩稳定性评价提供了一种较好的新方法.     

模糊综合评判法在围岩稳定性分类中的应用

为了分析某水电站导流隧洞的围岩稳定性,选取影响围岩稳定性的一些主要因素,如岩石质量指标、湿抗压强度、完整性系数、结构面强度系数、地下水渗流量,引入评分机制来评价定性因素对围岩稳定的影响.利用模糊数学原理建立模糊综合评判模型进行分析,获得了与实际情况相一致的结果.