建立基于服务器群集的负载均衡架构

通过对负载均衡方法的分析,给出了负载均衡解决方案,构建了基于服务器群集的动态负载均衡体系结构.     

利用Linux虚拟服务器实现大容量邮件系统的负载均衡

电子邮件是网络服务中的最主要的内容之一。随着Internet应用的普及和用户不断的增加 ,传统的集中式邮件系统已经不能满足大容量的需求。本文阐述了基于第四层交换的原理 ,应用Linux虚拟服务器来实现分布式邮件服务器集群的负载均衡。本文分析和比较应用多种请求分配算法进行实验分析的结果     

WEB站点的负载平衡设计

本文就几种常用的负载均衡技术展开了讨论，进行了技术分析及性能比较，探讨了负载均衡方案的选择与评估问题。     

网络系统中流媒体负载均衡解决方案

在全面分析Linux Virtual Server负载均衡方法在流媒体网络教学系统应用中所存在问题的基础上,提出了详细的硬件体系结构的解决方案;制定了LVS负载均衡的核心调度算法,并结合实例讨论了算法的细节,实践证明了该算法的可行且高效.     

基于Nginx 服务器的动态负载均衡策略

针对并发请求带来的服务器过载的问题, 将Nginx 服务器内置负载均衡策略进行优化, 提出一种由负载采集、算法调度以及健康检查3 个模块构成的动态负载均衡策略, 其中算法调度模块给出改进后的调度算法--动态负反馈调度算法, 以及新的度量指标。采用Apache BenchMark 的httpd-tools 工具进行测试, 结果证明, 改进后的策略使得服务器集群中的资源得到更为有效的利用, 系统的吞吐量和处理能力得以提高, 该调度算法无论在用户请求响应时间、实际处理的请求数, 还是负载均衡度都优于Nginx 内置的两种算法。     

基于集群的Web服务器负载均衡算法研究

集群技术为Web服务带来了新的解决方案。针对传统负载均衡算法的一些不足,提出了一种临界区加速递减权值的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换来简化算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间。测试表明,算法达到了较好的负载均衡效果,明显优于传统算法。     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制（(链路层重传及自适应调制）)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

改进的文化粒子群算法的电子商务服务器集群负载均衡

随着电子商务的发展,电子商务企业服务器集群负载均衡问题越来越严重,为了解决粒子群算法在求解电子商务服务器集群负载均衡问题上存在的不足,提出一种改进的文化粒子群算法的服务器集群负载均衡策略.首先利用粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成"双演化双促进"机制,提高算法全局搜索能力和运行效率;然后引入遗传算法进化机制对知识空间演化操作进行改进,最后将该算法应用于电子商务服务器集群负载均衡问题求解.经过仿真验证,改进文化粒子群算法,提高服务器集群系统资源利用率,负载更加均衡.     

一种基于链路负载均衡的多宿主网络环境下的服务加速方案

对校园网在多宿主网络环境下,采用负载均衡设备来加速各类服务的过程中遇到的若干问题进行了分析和探讨,如带宽非对等链路的入口流量均衡、出口流量策略实现等,并给出了相应的解决方案.     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

WEB环境下的数据库管理实现方法

主要介绍大型网络数据库SQL Server的WEB管理的实现方法和编程过程。     

WEB应用系统性能测试的实现

对WEB应用系统进行合理的性能测试是保证系统质量的一个重要过程。以某远程教学系统为案例,借助于测试工具Load Runner,从负载反应层面对系统性能进行验证,并对测试结果进行分析,以保证系统的合理优化。     

用ASP开发Windows NT Server WEB的方法

从讨论开发WEB的两种接口方式CGI及ISAPI入手,提出了采用ASP技术代替上述两种接口方式的优越性,并介绍了ASP WEB页面的结构及开发应用。     

改进加权轮询负载均衡算法研究

针对云计算中负载均衡算法效率不高的问题,提出了一种改进的加权轮询算法来解决云计算中的负载均衡效率问题。首先根据服务器的负载状态得到负载因子的值,然后比较负载因子的值和阈值的关系,最后计算服务器的权值,根据计算的权值以轮询的方式把任务分配给服务器。通过使用负载测试工具Load Runner进行仿真实验,结果表明改进后的加权轮询算法使系统平均响应时间更短,具有更好的可靠性,能够有效的解决云计算中负载均衡算法效率不高的问题。     

新型轻钢龙骨体系墙体计算方法研究

无比钢结构是一种新型的轻钢龙骨体系,我国现有的结构软件无法直接对其进行设计和计算,采用有限元方法是目前进行结构分析较好的选择。本文介绍了无比钢墙体的组成及做法,提出了两种针对墙体的有限元建模方法,利用有限元分析软件包ABAQU S6.4对典型试验试件进行了分析,并与试验结果进行比较,验证了两种建模方法的正确性。以6层住宅楼为例,对典型墙体在竖向和水平设计荷载作用下的应力和最大水平位移进行了分析,结果满足设计要求,且两种方法所得结果十分接近,验证了两种建模方法的正确性和可行性,值得在以后的工程中推广使用。     

基于WEB的产品结构树研究

分析了产品数据管理系统中常见的产品数据的组织实现形式的不足以及基于WEB方式的优点，给出以产品结构树来表示、组织产品结构数据的WEB方式的具体实现方法．     

WEB挖掘在个性化推荐系统中的应用研究

如何精准地捕获读者的需求并分析客户的需求是设计个性化推荐系统的关键性问题。本文借鉴大型电子商务网站的个性化推荐技术,采用WEB挖掘的方式,采集海量的读者数据,运用CPM算法对读者及资源进行关联,根据读者的查询记录、借阅历史等信息实现智能推荐相关的书目,以满足读者个性化的服务需求。     

互联网模式WEB2.0的分析与研究

介绍了互联网模式WEB2.0的概况;阐述了WEB2.0的主要功能和特点,对WEB2.0和WEB1.0进行了比较,分析了WEB2.0的典型应用和相关理论技术;最后探讨了WEB2.0的发展趋势和应用前景.     

基于四层交换技术校园网负载均衡应用研究

随着校园网中互联网业务应用的深入,校园的信息点越来越多,基于Web服务的访问量日益增大,服务器的负荷也越来越大。为了改善信息源在线服务的性能,要求对校园网信息服务器进行负荷分担,增强服务的可靠性。本文对当前四层交换技术、负载均衡技术进行了分析,并对校园网所存在的网络负载均衡问题进行分析研究,提出了合理解决方案。