基于1D-CNN的齿轮3D振动信号故障诊断方法

为了解决从齿轮一维振动信号提取故障特征不全面的问题,提出一种基于一维卷积神经网络（one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN）的齿轮3D振动信号故障诊断新方法。首先,提取原始三维振动信号各维的时域特征;其次,利用一维卷积神经网络（1D-CNN）模型进行特征选择;最后,将选择后的特征进行重组,重组特征作为1D-CNN故障诊断模型的输入实现故障分类操作。结果表明,利用提出的故障诊断方法,诊断准确率显著提高。模型的结构简单,训练速度快,能够快速实现故障诊断。     

齿轮故障诊断的神经网络方法

以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用经ＢＰ算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果。     

基于包络分析的自行火炮变速箱故障诊断研究

在振动信号分析的基础上，提取了反映自行火炮变速箱故障的时域特征量和包络谱特征量．建立了基于BP神经网络的故障诊断系统，实现了自行火炮变速箱故障模式的自动识别，有效地检测了自行火炮变速箱的早期故障．通过实际所测的自行火炮变速箱故障数据验证，诊断结果表明选择的特征参数较好地识别变速箱常见故障．     

面向振动信号的滚动轴承故障诊断算法综述

针对机械设备在运行中滚动轴承是极易发生故障的关键部件.文中从数据预处理、故障特征提取与特征识别三方面对滚动轴承故障诊断经典算法进行梳理,论述了各种算法的主要原理、特征和应用场合.对比了基于小波阈值降噪-CEEMDAN能量熵-PSO-LSSVM和基于小波阈值降噪-GA-VMD-VNWOA-LSSVM两种故障诊断方法与经典...     

基于振动信号高压断路器故障诊断的仿真研究

基于高压短路器的机械振动信号,研究了一种高压断路器的故障诊断方法,由于高压断路器机械故障的出现,不仅引起振动冲击事件的时移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化,基于径向基函数网络理论（RBF网络）,将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及冲击事件发生的时间作为断路器故障诊断的特征参数,来判断路器是否故障及故障的类型,仿真结果表明,RBF网络故障诊断的方法具有实时性、精度高和鲁棒性,确是一种新颖而有效的方法。     

齿轮疲劳裂纹计算方法的探讨

分析齿轮疲劳裂纹振动信号的特点，建立了一套以信号平均、滤波、移频等相结合的计算诊断方法，比较方便，有效。     

基于振动信号分析和支持向量机的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用支持向量机分类器对提取的特征向量进行多类故障分类.通过与BP神经网络分类器进行对比研究,结果表明,在有限故障样本条件下,支持向量机分类器比BP神经网络分类器具更好的分类性能.     

精密硅片磨床的故障诊断

当精密硅片磨床处于空载和模拟工作两种工况时，在磨床多进行位移、速度、加速度度的测试。根据故障诊断的相关函数分析方法，应用ＣＤＭＳ信号处理故障诊断与振动分析系统，从理和实验两个方面分析，推断出该设备工件台平观轴承为主要故障所在。     

基于MATLAB仿真的语音信号分析

语音信号是信息的载体,语音交互是重要的人机交互方式。对不同的语音信号进行傅立叶级数展开和傅立叶变换分析,如连续时间周期信号及非周期信号和离散时间周期信号及非周期信号,并且通过选择不同采样频率对语音信号进行采样分析,验证了信号的采样定理。以Matlab为分析工具,通过对录制原始语音信号进行时域分析、频域分析;并对原始语音信号进行加噪处理。通过设计各种滤波器,如带阻滤波器、低通滤波器、巴特沃斯滤波器等,对含噪信号进行时分析域和频域分析。通过选择合适的滤波器参数对语音信号进行去噪处理,同时进行分析对比去噪前后语音信号。对滤波前后语音信号时域波形和频域波形变化和播放变化进行分析对比,在进行滤波后语音信号得到很好的改善。     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

小波分析在齿轮故障诊断中的应用

利用MATLAB语言编程检验了小波分析在齿轮故障诊断中的应用效果。利用双正交小波基（Bior2.4）将减速机箱体的故障振动信号分解到时频域，提取出了齿轮故障信号，同时结合传统的故障诊断方法进一步诊断了齿轮的故障模式，试验结果验证了上述方法结合应用的有效性。     

齿轮泵故障的振动信号研究

针对ＣＢＧ２型齿轮泵泵壳的振动，提出了用功率谱分析齿轮泵侧板烧结故障的诊断方法，并且开发了由微机、数据采集板及软件所组成的故障诊断系统．     

加速精密振动信号分析系统的数据采集

介绍一种用于进行机械振动故障监测和诊断的、由ＰＣ机和ＴＭＳ３２０１０构成的双机系统，从而使微机故障诊断系统的分析速度明显提高。     

时域同步平均在振动信号分析中的应用

时域同步平均可以有效过滤与旋转频率无关的噪声干扰。文中根据时域同步平均的原理,将旋转机械振动信号分为两组,进行时域平均处理对比研究,验证了时域同步平均方法的可行性。     

汽车变速器齿轮故障诊断方法综述

对汽车变速器齿轮在不解体的情况下进行故障检测诊断技术进行了介绍,阐述了磨损残余物分析技术、振动监测技术、声发射技术、光纤传感技术以及人工神经网络诊断等各种方法的特点及优缺点,以及对故障诊断的进一步发展进行了展望。     

齿轮传动系统故障诊断方法研究综述

纵观世界工业发展,机械的发展在任何一个历史时期都占据着重要的历史地位.毫不夸张的说,世界的发展,就是在机械的齿轮传动和轮盘转动之间不断向前发展的.对于机械来说,齿轮传动系统,是一个有着悠久历史的,应用最普遍的系统.通过齿轮之间的传递,实现一系列的机械做功.所以,作为一项基础机械系统,齿轮传动系统,几乎在所有的机械中都得到了广泛的应用.接下来,我们就将对齿轮传动系统在运行中出现的故障和如何对这些故障进行诊断的方法进行研究.     

关于陆用4135柴油发动机故障诊断方法的研究

本文介绍陆用4135柴油发动机组成部件的工作状态与振动信号之间的关系。并以缸体表面振动信号为依据。分析引起发动机燃油供给系统和曲轴连杆机构振动的特征。并对燃油供给系统工作参数变化，机件历经磨损后引起缸体表面振动特性进行了分析和模拟故障的试验。确定了在缸体表面振动信号的特征参数与机件磨损及工作点参数的的关系。为预报、诊断故障奠定了基础。     

用振动信号功率谱分析法对内燃机气门间隙故障诊断的实验研究

本文利用从內燃机表面拾取振动信号进行功率谱分析的方法,对配气机构单个气门间隙变化而产生的故障进行了分析研究.从气门间隙正常和异常条件下进行实验获得正常和异常功率谱图,找到了气门敲击的特征频率及气门间隙变化后特征频率上振动能量的变化,从而证明可以利用功率谱分析方法对气门间隙异常进行不解体诊断.     

基于虚拟仪器的滚动轴承振动故障诊断系统

介绍了小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用．结合小波变换研制了一套滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统．通过对滚动轴承振动信号的小波变换分析,可提取滚动轴承运行状态的特征向量,分析滚动轴承的振动信号,诊断轴承的故障．