数据挖掘方法综述

数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式,数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘（data mining）技术是大量的数据中寻找出特定的模型、关联规则、变化趋势、异常信息等具有统计决义的结构和事件。数据挖掘这一热门技术,已在多个应用领域产生了巨大的效益。本介绍了数据挖掘这个数据库应用领域的新技术、数据挖掘的挖掘任务、步骤以及数据挖掘工具的选择。     

基于SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘

Microsoft在SQLServer2000中第一次包含了数据挖掘功能.其数据挖掘解决方案基于OLEDB规范,为数据挖掘提出了一种新的类SQL语言,便于开发者更好地建立数据挖掘的应用.利用SQLServer2000去创建数据仓库,对关联规则数据挖掘经典算法Apriori进行改进和测试,在算法效率上得到明显提高.     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术,它可以从大量的数据提炼出有用、潜在的信息,人们可利用这些信息改进工作,提高效率。本文介绍了知识发现和数据挖掘的概念,然后对几种常见数据挖掘技术的原理和应用进行了说明。     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术，并又讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向，最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

高效关联规则数据挖掘算法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题，由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库，算法的效率在一定程度上决定挖掘的成败，针对关联规则挖掘中的主要任务－－频集发现过程中存在的几个问题，提出了项目树的概念，引出了一种新的控制模式，并设计了相应的高效挖掘算法，大大提高了挖掘效率。     

数据挖掘算法的一种实现方法

从数据挖掘和数据仓库的基本概念入手,简要介绍了数据挖掘和数据仓库的特点和其研究的现实意义.然后介绍了模糊理论,由于模糊理论贴近于人们的自然思维习惯,所以,可把它应用到数据挖掘中,这样更加有利于解决现实问题,更好地在数据仓库中实现信息的挖掘.并且,以一个商品查询系统为例,对基于模糊理论的数据仓库中数据挖掘的算法给出了其实现方法.结果证明这是可行的,并具有一定的现实意义.     

数据挖掘算法的一种实现方法

从数据挖掘和数据仓库的基本概念入手 ,简要介绍了数据挖掘和数据仓库的特点和其研究的现实意义。然后介绍了模糊理论 ,由于模糊理论贴近于人们的自然思维习惯 ,所以 ,可把它应用到数据挖掘中 ,这样更加有利于解决现实问题 ,更好地在数据仓库中实现信息的挖掘。并且 ,以一个商品查询系统为例 ,对基于模糊理论的数据仓库中数据挖掘的算法给出了其实现方法。结果证明这是可行的 ,并具有一定的现实意义。     

多媒体数据挖掘技术浅析

分析多媒体数据挖掘的一般系统结构。介绍几种多媒体数据挖掘算法。     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术,并且讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向,最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用。     

数据开采中的有关问题

本文从应用的角度出发，分析了数据开采问题的主要种类以及解决的技术要点，它们是：二元特性选择，多元分类，函数重构，预测，分簇。     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家，还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上，利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的一般性工具的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生，就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新，因此对于数据仓库的建立，以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值，同时对于应用程序更新也具有一定意义。     

基于数据挖掘技术的电气设备在线监测系统开发

针对电气设备状态在线监测装置的数据海量且常无效的现状,利用数据仓库与数据挖掘技术,设计出基于数据挖掘技术的在线监测硬件系统.系统采用线性均值法进行数据预处理,采用决策树分类算法进行数据挖掘,使系统具有良好的可操作性和实用性.     

数据挖掘算法的分析与研究

本文对数据挖掘的基本理论进行了分析研究,总结了数据挖掘的基本步骤,归纳了数据挖掘的基本方法,并在此基础上,提出了用数据挖掘进行数据分析的通用策略。     

中值滤波方法在数据挖掘数据预处理中的应用

文章讨论了中值滤波方法在数据挖掘预处理中应用问题。简要介绍数据挖掘中的数据预处理及数据清洗中的常见方法。利用中值滤波的特点对中值滤波和平均值法进行比较分析,实现中值滤波在数据预处理中的应用。     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。