基于主成分分析法的江西省各区市经济发展水平综合评价

本文通过建立江西省各区市经济发展水平评价指标体系,运用统计软件SPSS 12．0进行主成分分析,对江西省11个区市的经济发展水平进行了综合排序,而后对结果进行了分析,并提出了相应的政策建议。     

主成分分析法对毕业生素质的评价

采用主成分分析方法,从鑫种影响因素中找出几个主要成分指标,较面地综合评价了学生素质。     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上，应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理，借助SAS6．12对辽宁省上市公司的财务状况进行了客观评价，为投资者和债权人的决策提供了借鉴．     

主成分分析法综合评价大米的食味品质

通过测定16种大米的理化特性、蒸煮特性及质构特性等16项指标,利用主成分分析法别构建了粳型米饭与籼型米饭的食味品质预测评价模型,并利用感官评价法对该模型进行了验证,结果表明两种方法具有很好的一致性,从而为大米食味品质的客观评价探索了一条新途径.     

甘肃省各市经济发展水平评价

本文利用主成分分析方法,对甘肃省14个市经济发展情况作出综合评价,得到各个市在甘肃省经济发展中的排名,并分析了这一结果的合理性。     

基于主成分分析法的重庆市公共图书馆评价研究

选取12项指标建立重庆市公共图书馆评价指标体系,用主成分分析法,社会科学统计软件包SPSS(13.0)对重庆市2002年和2004-2008年近6年期间公共图书馆发展状况进行实证评价研究。建立了公共图书馆综合评价模型,验证了主成分分析方法在公共图书馆评价中的可行性。     

主成分分析法在教师教学评价中的应用

应用多元统计中的主成分分析法,通过实例对教师评价结果进行统计分析,并借助R语言计算每位教师在各主成分的得分和综合得分.实现了教师教学评价的综合排名,又分别对每位教师的优势和劣势作出了说明,从而为教师教学评价的各个环节提供定量依据.     

主成分分析法在水质综合评价中的应用

采用主成分分析法对清河门地区的水质进行了综合评价,确定出清河门地区的水质指标间的相关关系.分析结果表明,对于观测数据重叠、高维空间分布复杂的情形,主成分分析法是一种切实可行的方法.     

主成分分析法在上市公司财务状况评价中的应用

应用主成分分析法以最少的且不相关的变量反映财务状况中最主要的信息,对河南省上市公司的财务状态作出了客观的综合评价     

基于核主成分分析的特征提取方法

为了证实核主成分分析在特征提取中的优越性,利用支持向量机作为分类器,以主成分分析和核主成分分析作为特征提取的工具,以分类器的分类性能作为方案优劣的评判标准设计了六种实验方案进行实验分析。实验数据表明,对特征选择后的数据集利用主成分分析和核主成分分析进行特征提取,可将数据投影到一个更低维的特征空间,实现数据维数的约简和分类器性能的提高。同时还发现,在对数据进行特征提取的能力上,核主成分分析优于主成分分析。     

基于多元分析的区域循环经济发展综合能力评价模型及其实证

当今我国经济快速发展,发展方式正由粗放型向集约型转变。为了准确衡量区域循环经济发展方式水平,本文运用多元分析方法,建立区域循环经济评价模型,并以新疆地区循环经济发展状况进行实证。     

基于主元分析的传感器故障检测研究

基于主元分析（PCA）的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论,然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。最后进行具体仿真,仿真结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测能力。     

基于主成分分析的我国各省创新能力评价

国家创新能力的主要载体是科技、经济、文化集聚的各省,各省创新能力的强弱预示着国家创新能力的强弱,提升国家创新能力的关键是大力提升各省的创新能力。利用统计学软件SPSS V17.0对统计数据进行主成分分析,并对我国31个省市的创新能力进行分析和排序,根据评价结果提出了相关的政策建议,为各省经济的发展提供更好的思路。     

中原经济区区域竞争力综合评价

中原经济区地处我国中部腹地,承东启西,连接南北,在全国区域分工合作、互动发展中起着重要作用,因此构建中原经济区的“区域综合竞争力”评价体系显得尤为重要。而区域经济竞争力是多因素指标综合作用的结果,因此,运用主成分分析法针对中原经济区综合竞争力建立科学评价体系,利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标,有利于从社会生产的各个方面进行综合评价,找出区域间和区域内部发展的差距,从而为区域间和区域内部的均衡发展提供政策依据。     

基于主成分分析的江西省汽车产业竞争力研究

江西省汽车产业具有一定的产业基础,产业规模相对较大、集中性较强,已逐步形成了以江铃、昌河为龙头的汽车产业链。本文采用主成分分析法对江西省汽车产业的竞争力进行定量分析,然后依据计量结果总结出江西汽车产业发展所面临的问题,并提出相应的发展策略,对提高江西汽车产业的竞争力有积极的作用。     

一种基于小波包主成分分析的语音情感识别方法

在语音情感识别中,由于特征参数的提取直接影响到最终的识别效率,从原始语音信号中提取特征参数是非常重要的。但是本文中提取的特征维数太多,导致特征匹配时过于复杂,消耗系统资源,不得不采用特征降维的方法。本文主要是研究一种在小波包变换的基础上通过特征降维来提高语音情感识别效果的方法,为此本文在德国库EMODB的基础上,通过小波包变换提取出语音的情感特征参数,然后利用主成分分析法对特征参数进行降维,最后利用支持向量机进行训练和测试。通过实验,获得了较好的识别效果。     

基于主成分分析的大理州经济发展分析与评价

在多指标问题分析和评价过程中,主成分分析法是一种有效的工具。以2007—2009年云南年鉴数据为依据,运用主成分分析法对大理州12县市的经济发展实力进行了排序和分类;依据结果分析了大理州12县市经济发展差异的特点及形成原因;评价了大理州12县市经济发展状况,为促进地方经济发展及制定竞争性战略政策提供依据。     

基于主成分分析的红葡萄酒评价方法研究

针对红葡萄酒评价问题,采用主成分分析法,对酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标进行相关性分析。选择具有显著相关性的变量,分析各理化指标之间的对应关系。同时,把多指标转化为少数几个综合指标,对影响红葡萄酒质量的相关因素进行了较详细的分析和论证。