会展需求结构突变检验与实证分析

结构突变理论放松了经典单位根检验的基本假设,有效弥补了单位根检验功效损失,但其提高普适性的同时也造成检验方法的多样性和复杂性.为了解决该问题,采用内生性结构突变的ZA检验判定中国进出口商品交易会需求是一个以改革开放政策的实施为突变时点的,从差分平稳变为含有结构突变的趋势平稳的数据生成过程.在此结论基础上进一步建立了含有...     

基于时间序列模型下国民经济发展趋势实证分析

本文借助反映国民经济总量的重要指标GDP,对两类随机性时间序列模型的构建及相应的预测精度进行探讨分析.结果发现:组合模型的预测普遍高于ARIMA模型的预测精度,从而为宏观政策的制定提供较精确的量化模型依据.     

突变理论及其在采矿工程中的应用

阐述了突变理论的概念、演变过程、基本原理,以及初等突变理论的基本突变类型,介绍了尖点突变模型的推导过程及相关性质,研究了尖点突变模型在煤矿底板突水预测和深部巷道围岩失稳突变分析中的应用.结果表明:突变理论的应用将会极大地提高解决非线形问题的能力.     

基于样本熵的降雨和径流时间序列突变检验

传统的突变检验方法Mann-Kendall法主要基于线性和概率统计理论,对于高度复杂和非线性的水文时间序列检测能力不足。采用基于非线性动力学参数的样本熵方法,结合滑动技术和滑动移除技术,利用湘江流域1961~2009年多个气象站点日降雨资料和控制站湘潭站日径流资料,对降雨和径流时间序列进行突变检验。结果表明:日尺度降雨和径流时间序列样本熵值最小,复杂度最低,可预测性最高;径流分别在1966年、1983年、1992年以及2002年发生突变,降雨在1966年、1987年以及2002年发生突变;滑动样本熵与滑动移除样本熵相结合不仅能有效地识别突变,更能发现突变前后时间序列的动力学变化特征。     

突变理论在火灾轰燃的应用分析

为了介绍突变理论在火灾轰燃领域的应用,论文以腔体为例,描述了热平衡方程建立、无量纲化、微分同胚转换、势函数确立、二维空间的突变分岔集及其分析等环节,并对尖点突变和燕尾突变模型的应用作了分析.燕尾突变模型中包含三个控制变量;u,v,w,比尖点突变模型多一个,模拟计算得出的轰燃热烟气层温度与实际情况更相符,能很好解释腔体火灾突变现象.     

小波分析在突变信号检测中的应用

本文探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法,在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成分,使信号的奇点、突变点放大,提高信号的分辨率、信噪比.提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术,有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点,为在线故障诊断做出了有益的探索.     

时间序列及其预报在结构可靠度上的应用

为了给建筑物的改造和加固提供可靠的依据,需要对建筑物的可靠性进行评估.应用时间序列预测法,通过对原始数据的处理,建立了时间序列模型,对未来的未知情况进行了预报.实例证明:时间序列及其预报能够简化分析过程,为结构可靠度的深入研究和工程应用提供新的途径.     

突变理论在生态工程护坡中的应用

从突变理论入手,介绍了生态工程护坡的定义及构成,讨论了生态工程护坡稳定性的突变理论判别法,并用工程实例说明用该判别法分析评价护坡稳定性与实际情况相符,可用于评价护坡的安全状态。     

突变理论在土工中的应用

突变理论是一种能够直接处理不连续性而无须联系任何特殊内在机制的先进理论，特别适用于内部作用尚属未知而外部可观的系统研究．结合系统论阐述了哲学基理，总结其在土工中应用的概况并展望其在此领域应用的前景。     

时间序列分析在人口预测问题中的应用

时间序列分析是研究动态数据的动态结构和发展变化规律的统计方法.以1949年至2001年中国大陆人口自然增长率为例,用时间序列分析和统计学软件Eviews 建立模型,并对人口进行预测,取得较好的效果.说明时间序列分析在人口预测问题上是有效的.     

多分辨分析在信号突变征兆提取中的应用

介绍了针对幅值突变信号及一阶微分有突变的信号利用多分辨分析进行突变征兆提取的理论及方法,并给出了仿真实例.仿真结果表明,应用多分辨分析能较好地对信号的突变进行提取.     

平稳时间序列模型建立及在水文预报中的应用

介绍了平稳时间序列分析的基本原理,运用C#语言设计并实现了模型的建立及年平均流量的预报,提供了一个操作简洁、运算迅速并具有较好的适应性和预报精度的模型预报应用程序.通过嫩江同盟站年平均流量时间序列的应用表明,该模型的预报精度满足要求.     

基于时间序列的结构损伤在线诊断

结构损伤诊断是当前工程界十分活跃的研究领域,在线损伤诊断是其中一个重要方面.针对结构在线损伤诊断问题,提出一种基于时间序列分析的结构损伤识别方法.首先对结构振动响应的仿真数据建立了自回归滑动平均(ARMA)模型,导出模型的特征方程根与结构固有特性间的关系.然后,定义了AR模型前三阶系数的一种代数组合作为损伤敏感因子,并结合ASCE损伤检测标准模型进行了相应的损伤辨识试验,证明了该方法的可行性和有效性,为结构的在线损伤识别提供了较为有效的工具.     

基于时间序列的结构损伤在线诊断

结构损伤诊断是当前工程界十分活跃的研究领域,在线损伤诊断是其中一个重要方面．针对结构在线损伤诊断问题,提出一种基于时间序列分析的结构损伤识别方法．首先对结构振动响应的仿真数据建立了自回归滑动平均（ARMA）模型,导出模型的特征方程根与结构固有特性间的关系．然后,定义了AR模型前三阶系数的一种代数组合作为损伤敏感因子,并结合ASCE损伤检测标准模型进行了相应的损伤辨识试验,证明了该方法的可行性和有效性,为结构的在线损伤识别提供了较为有效的工具．     

社会保障支出与城镇化——基于时间序列的实证分析

运用VAR模型对财政社会保障支出水平变动量、社会保险基金支出水平变动量与城镇化水平变动量间相互关系进行了实证研究。通过对协整、格兰杰因果检验、脉冲及方差分解的分析可知：我国城镇化对社会保障支出的影响较明显,而社会保障支出对城镇化发展有一定影响,但影响较小;在一定程度上,不完善的社会保障制度,尤其是不完善的社会保险制度对城镇化发展还有一定的阻碍。因此,在我国城镇化的进程中应加大对社会保障制度的建设力度,加快社会保险制度的统筹,促进社会保障与城镇化协调发展。     

通用突变控制方法及其在潜艇中的应用

运用非线性动力学和突变理论,研究了高维系统建立具有理想特性突变的控制方法.引入冲失滤波器保证系统平衡点不变,并利用隐式判据、中心流形定理以及规范形法确定控制增益.以潜艇空间运动为例,阐述计算的全过程.该控制方法简便、快捷,可广泛应用到实际控制系统的设计中.     

T-DNA在丝状真菌中的插入突变及其应用前景

利用根癌农杆菌介导的转化系统已经在酵母菌和多个属种的丝状真菌成功建立起相应的T—DNA插入突变体系,使之有可能成为真菌生理学、生物化学以及发育生物学相关理论研究的潜在工具．综述了丝状真菌质粒DNA转化和T—DNA转化的差别、T—DNA插入突变的主要特点和优点、T—DNA转化丝状真菌的方法以及T—DNA已转化的丝状真菌种类,并对T—DNA插入突变在丝状真菌中的应用前景进行了分析．     

基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用

为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。     

突变理论在建筑工程安全中的应用

介绍突变理论的基本思想．建筑工程的安全状况，直接关系到国计民生的大事，如何提高建筑工程的安全，是建筑工程危险识别与评价技术研究的重点．应用突变理论这一工具，对建筑工程墙体裂缝、建筑工程安全事故、建筑工程安全投入进行研究，其结论可服务于生产实际．     

风速时间序列的非线性特性分析

风速特性是风电机组设计和运行的重要影响因素。利用几种经典和现代非线性信号分析方法对风电机组上实测风速数据的非线性特性进行分析研究。通过均值、方差和偏度等特征值的非对称性和突变特性判断风速长时间序列的非平稳特征,对风速序列的概率分布计算反映风速的非高斯性,利用对数功率谱和频率之间的拟合关系确定风速的非平稳特性,进一步采用双相干谱分析和希尔伯特-黄变换等现代信号分析方法对风速数据是非高斯性和非平稳性进行了分析和验证。