三种二值图像时域定位算法的比较研究

基于边缘特征的图像时域快速定位方法有很多。文中提出一种基于实时图像与模板图像边缘点之间映射的算法,该算法具有很强的稳健性,与基于Hausdorff距离的快速算法、基于时域互相关的算法比较,理论和实验结果都证明,三种方法在理论上的稳健性是一致的,但具体算法的实现上文中提出图像定位的方法,在图像特征点较少时,计算量更少,实时性高,具有实用价值。     

基于图像分解的车牌定位算法

针对车牌图像背景复杂和定位准确率低的问题,提出基于图像结构纹理分解的车牌定位方法。将图像中的小尺度细节分到纹理图,车牌部分划分到结构图,从而去除噪声,再结合边缘检测和形态学方法对结构图进行车牌定位。结果表明,该方法可以显著提高车牌定位的准确率。     

车牌定位算法研究

提出了基于参数自校正纹理分析的牌照定位方法,提高了车牌定位的精度.实验结果表明,该方法对于车牌模糊、牌照扭曲等现象均有很强的适应性.     

一种新型车牌定位算法的研究

车牌定位过程中,由于光照变化、视点和距离变化、复杂背景等原因,图像传感器很难获取到高质量的图像。为了克服这些问题,本文在融合滤波的基础上,将一种基于模糊算子的彩色图像边缘检测方法用于车牌定位中,结合数学形态法和改进后的4-邻域标记法,以及车牌文本区的先验知识找到车牌的准确位置。本文用影像传感器对不同环境条件下获取的300多幅图像进行实验,结论验证了这种方法有效地克服了非车牌区域噪声的干扰,提高了图像质量,而且车牌定位准确率达到98.3%,证明了算法的有效性和鲁棒性。     

基于自适应投影方法的快速车牌定位

定位是车牌识别技术的关键。针对传统投影方法的不足，提出了一种基于自适应峰区检测与投影的快速车牌定位方法，首先得到候选车牌区，然后根据车牌区的特征筛选出车牌区。实验结果表明该方法能对车牌快速准确定位。     

基于公路收费系统的车牌定位与字符分割算法

针对收费站点环境的特殊性,在使用新的边缘检测与图像二值化方法的基础上,提出了仅基于车牌特征信息进行车牌定位与字符分割的算法。经过现场检测,该算法定位与分割准确率较好,且具有很好的鲁棒性,车牌定位准确率为98．7％,字符分割正确率为99％。     

基于二值图像连通域的车牌定位方法

针对目前已有的几种车牌定位算法定位不准,抗干扰性差等特点,利用车牌的字母和数字都是连通的这一特性,提出一种新的基于二值图像连通域的车牌定位方法。首先,对车牌图像进行必要的预处理,减少一些干扰信息,然后,划分图像的连通域,根据连通域信息确定车牌的大致位置并在原始图像中截取出车牌。最后,对截取出的车牌做精确定位。实验证明,该定位方法简单快速,抗干扰性强,准确率高于98%。     

基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法

为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂,噪声大,检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法.首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值,检测图像边缘点,采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰,最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征,采用投影法,通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取,准确检测定位车牌.实验结果表明,该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高.     

一种快速车牌图像定位方法

描述了一种车辆牌照定位新方法,该方法利用车辆图像特点,提出了一种自下而上的改进行扫描方法,利用固定大小的矩形计算二值化后的区域点数,采用自适应阈值法比较得出最符合车牌特点的区域,从而定位得到车辆牌照的位置。实验结果表明,该方法能有效定位车牌,且具有快速,鲁棒性强,自适应性好的优点。     

自然背景下车牌定位算法研究

提出一种综合边缘检测、形态学、扫描行法的车牌定位算法,该方法利用边缘检测获取车牌区域垂直边缘,利用形态学运算得到车牌候选区域,最后结合车牌特征,采用双扫描行法定位车牌,解决了自然背景中车牌定位困难的问题.实验表明,该算法定位准确,鲁棒性强,适用于多车牌情况.     

车辆牌照检测关键算法研究

本文对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法.     

Characterising indoor positioning estimation using experimental data from an active RFID-based real-time location system

Indoor positioning has attracted much research effort due to many potential applications such as human or object tracking and inventory management. Whilst there are a number of indoor positioning techniques and algorithms developed to improve positioning estimation, there is still no systematic way to characterise the estimation. In this paper, we propose a method comprising of three characteristics to characterise indoor positioning estimation. We conducted experiments on an active radio frequency identification (RFID)-based real-time location system in different environmental conditions. We used both a human and a robot to traverse two experimental areas and collected positioning results at different fixed points along the traversal path. Using this basic positioning data, we were able to characterise positioning estimation using three characterisations: position accuracy, centroid consistency and angular distribution. We demonstrate the use of these characteristics for examining different points in a travelling path and different measurements.     

基于复杂天气条件的车牌图像定位方法研究

针对雨天、雾霾天等复杂天气条件,提出了一种车牌定位方法.首先采用CLAHE方法进行图像增强并控制噪声放大,利用维纳滤波去除非周期噪声.通过对雨天图像频域特征进行分析,设计出一种新的利用频域掩模滤除雨水条纹的方法.最后结合边缘检测与形态学运算,提取车牌区域,并利用Radon变换进行倾斜校正.实验证明,文中提出的车牌定位算法适于复杂天气情况下车辆图像的定位,定位准确率达到96％,具有一定的实用价值.     

基于向量机的边缘检测算法优化研究

该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。     

利用精密单点定位技术评估晶振频率稳定度

在评估晶振频率稳定度时,目前常用一个频率稳定度比待测晶振高3倍以上的时钟作为参考,造成测试成本高昂。在分析精密单点定位（Precise Point Positioning,PPP）技术原理的基础上,提出了一种基于PPP技术的频率稳定度评估方法,并利用该方法对一款秒稳达到10-12的高稳定度恒温晶振（Oven Controlled Crystal Oscillator,OCXO）进行了评估,评估结果与利用氢原子钟为参考的传统频率稳定度评估方法基本吻合。最后给出了该方法对不同等级晶振的评估能力。该方法结构简单,测试方便且成本低廉,能满足常用时频设备（如通信设备、卫星导航接收机）的晶振评估需求。     

Actualizing real‐time indoor positioning systems using plane models

Compared with other indoor positioning methods, pattern matching offers greater accuracy. However, its construction requires additional time and manpower cost, and larger positioning environments result in correspondingly greater construction costs and computing complexity. To reduce the cost and computing complexity of pattern construction, plane models featuring radio signals were adopted in conjunction with quick response codes to facilitate the simple and rapid construction of indoor environments in this study. The advantages of using plane equations instead of pattern matching radio maps for positioning computations include the following: (1) reducing the complexity of positioning computations; (2) eliminating the influences of positioning area size; and (3) providing reliable and accurate positioning with an average error of approximately 2.8 m. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种具有自动纠错功能的FIR滤波器研究

提出了一种有效实现自动纠错功能FIR数字滤波器技术,该技术采用2种不同架构的标准滤波器通过并行操作来完成。任一滤波器软错误的发生就会引起两个滤波器输出不匹配,达到检测错误的目的,增强了传统滤波器对差错检测和差错纠正的支持。最后对该滤波器地性能进行评估,该滤波器性能良好,纠错率接近100%,可广泛运用在各种信号处理中。     

具有图像记忆功能的汽车黑匣子的研究和设计

文章设计了基于TMS320C6205的汽车视频图像实时存储系统，给出了系统的硬件结构,阐明了系统的工作原理。该系统将不同车速和车况下的视频图像进行实时采集、压缩、和存储，实现了汽车运行视频图像的实时存储功能。