嵌入式图像检测一体机研究

嵌入式图像检测一体机是以机器视觉为基础,将图像采集技术和嵌入式系统相结合的一种新型图像检测设备.该设备由硬件和软件两部分组成,硬件部分包括光学成像模块、图像采集模块、数据处理模块及系统接口模块;软件部分由图像传感器驱动、嵌入式系统配置、系统自启动程序、图像预处理和数据处理程序构成.实验表明,该设备可在各种条件下清晰地采集到有效的图像数据,且处理速度快,是一个优秀的嵌入式图像检测硬件平台.该嵌入式图像检测一体机填补了国内图像检测硬件领域在嵌入式方面的空白.     

基于Nios Ⅱ的高速图像采集系统的设计

研究了一种基于SOPC技术的嵌入式高速图像采集控制系统的设计方案.该系统通过在FPGA芯片上配置NiosⅡ软核处理器和相关的接口模块来实现其主要硬件电路,并结合系统的软件设计来控制高速多功能视频解码芯片ADV7181和编码芯片ADV7123实现了图像的高速A/D、D/A转换、存储和回放等功能.由于采用了SOPC和DMA控制技术,该系统具有设计灵活、图像处理速度快和扩展性好等优点.     

ARM与DSP双核炉膛火焰图像CCD监测系统

简要论述了彩色CCD图像检测火焰温度场的原理和实现方法,针对火电厂现有锅炉火焰监视、温度场测量和燃烧诊断系统中存在的问题,提出了一种以ARM和DSP双核体系结构的嵌入式图像火焰监测系统的设计方案,设计了ARM和DSP系统单元间的硬件方案和软件设计.该系统具有性能高、功耗和成本低、稳定性和实时性好等优点.     

基于FPGA的嵌入式图像边缘检测系统设计

为了提高数字图像的处理速度,提出了用FPGA来设计嵌入武Sobel边缘检测系统的方法.构建了嵌入式边缘检测系统的结构框图,设计了Sobel加速器的内存访问策略和存取数据的方式,减少了存取数据时占用的内存带宽.设计采用并行处理结构和流水线技术,大大提高了图像的处理速度.设计的Sobel加速器自带控制寄存器,与嵌入式系统互动性能好,能够准确地配合处理器对其进行的操作.     

双通道触发的嵌入式阵列信号高速采集技术

提出一种基于双通道触发的嵌入式阵列信号高速采集技术,并进行系统优化设计.首先分析了嵌入式阵列信号高速采集系统总体设计构架,进行阵列信号采集的干扰滤波与检测算法设计,基于VXI总线技术设计了具有双通道触发功能的嵌入式阵列信号高速采集系统,实现系统的软件开发和仿真平台构建.系统调试和仿真结果表明,该系统进行嵌入式阵列信号采集的功能组合性较完备,实时性好,可靠度较高,系统具有较高的实用价值.     

基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统

在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.     

基于SoPC的高速图像采集模块的设计

研究了一种基于SoPC技术的嵌入式高速图像采集控制模块的设计方案。该模块通过在FPGA芯片上配置NiosⅡ软核处理器和相关的接口模块来实现其主要硬件电路,并结合系统的软件设计来控制高速多功能视频解码芯片ADV 7181和SDRAM。实现了图像的高速A/D转换、存储等功能。由于采用SoPC和DMA控制技术,该模块具有设计灵活、图像采集速度快和扩展性好等优点。     

基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统

目前,在统计超市或公交车的客流情况方面,虽然有一些方法,但是统计准确率较低.设计并实现了基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统,该系统采用CMOS图像传感器完成图像数据采集功能,借助DSP进行图像处理以获取视场中的客流信息,并利用网络控制器实现图像数据的以太网高速传输,再通过人头检测和模式识别技术从图像中获得客流的数目信息.现场实验结果表明该系统可以在满足实时性要求的前提下达到较高的客流检测准确率.采用以太网接口使其具有传输速度快,成本低廉,开发简便,以及可以实现远程控制等一系列优点.     

嵌入式技术在医疗设备中的应用研究

对在医疗设备中充分利用嵌入式技术的优势,提高设备便携性、先进性、数字化能力等进行了研究。嵌入式技术具有专用性强、可靠性高、所占资源少、功耗低、集成度高等特点,可以很好地解决传统医疗设备检测精度差、体积大、不易携带、检测与治疗结果不易保存等缺点。通过对嵌入式技术发展过程的讨论,以及嵌入式技术在无线心电监护系统、脉搏信号检测系统中的具体应用,阐述了在医疗设备中应用嵌入式系统的必要性和有效性。     

基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。     

基于嵌入式视频流的口罩佩戴检测仪

针对现有口罩检测系统存在的不够全面等识别问题,设计的检测仪基于嵌入式平台,并在此基础上搭载卷积神经网络,具有良好的便携性和可拓展性,同时运用深度学习技术,识别准确度高,识别速度快。系统在对人是否佩戴口罩进行识别时,可以第一时间将识别结果反馈出来,并弥补了现有系统存在的识别度不高的问题,具有较好的可实施性。     

一种小波域自适应鲁棒闭环数字盲水印技术

本文提出了一种基于小波域的闭环自适应图像鲁棒数字盲水印技术.水印的嵌入过程是一个闭环过程,且其嵌入的位置及强度均与原始图像有关.水印嵌入的初始强度由小波域图像压缩的量化因子决定,并根据检测要求不断的进行调整,从而达到水印的最佳嵌入.本文证明了这种闭环系统的收敛性,并且给出了水印检测过程中正确检测概率和虚警检测概率的求解公式,可用于闭环系统的检测性能判决条件.水印的检测过程中不需要任何原始图像和原始水印信号的信息,采用独立分量分析实现对水印信号的盲检测.检测过程中不仅可以检测到水印的存在,而且可以提取出嵌入到图像中的多个水印信号.实验结果证实了本文提出的闭环自适应数字盲水印技术优于传统的自适应水印技术,水印检测过程中在不需要考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下可以正确的提取水印信号.本文提出的水印算法对通用水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.     

计算机技术在图形图像处理中的应用及关键技术研究

随着计算机科学技术的发展,计算机图形学已经成为现代计算机应用科学的一们重要学科,在社会各个领域计算机图形图像处理技术得到了广泛的应用.本文对计算机图形学的发展以及研究内容进行描述,对图形图像系统组成和基本内容进行了研究,对计算机图形学中图形图像处理应用的关键技术进行了研究.     

S3C2410在起重机力矩限制器中的应用

本文介绍了基于S3C2410 ARM处理器应用嵌入式技术对起重机力矩限制器进行控制,显示和记录。并在数据通信应用CAN总线技术。该系统具有超载检测;报警、人机界面友好具有扩展性好速率快CAN总线的传感器检测网络同时配有黑匣子。     

基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术

红外实时人体目标检测因无需主动光源、易于去除环境干扰等优点成为近年来人工智能领域的一个研究热点。当前主流实时红外嵌入式图像采集处理方式因图像传输、接口速度、工程量等技术局限,制约了红外人体目标检测的便捷实现和实时利用。针对传统嵌入式处理器难以同时采集和处理红外数据这一影响红外人体目标检测实时性的技术问题,研究了基于ZYNQ异构多核处理器的实时检测技术。采用FPGA+多核ARM架构,由FPGA端实现人体红外图像的VDMA采集、预处理及显示,由多核ARM端完成HOG-SVM算法处理,并使用TBB进行加速。实验结果表明:该技术能够完成人体目标的实时有效检测,兼具功耗低、开发简单、实用性强和集成度高等优点。     

利用图像边缘变化特性寻找模糊处理痕迹

目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲检测的重要手段之一。本文提出了一种针对图像高斯模糊处理痕迹的检测算法,根据图像处理中高斯模糊的基本特性,首先对被检测原始图像采用不同的高斯半径进行二次模糊处理,然后用提出的算法来比较二次模糊后图像边缘的变化情况,算法可以从中发现原始图像的高斯模糊特性,从而发现原始图像中异常模糊处理的痕迹。仿真实验表明这种方法对于实现图像篡改的被动盲检测具有较好的应用价值。      

一种基于模版的抗仿射变换数字水印算法

文中提出了一种基于模版匹配的抗仿射变换的数字水印算法。首先对要嵌入的消息进行RS纠错编码,以增加水印提取时的抗噪能力,并在傅里叶普中频的环上且靠近十字架附近的矩形区域中嵌入水印。然后使用一个单向HASH函数来确定图像DFT变换后水印嵌入具体位置。用两条线段作为模版嵌入图像DFT变换后再做极坐标变换的域中,水印的检测及提取则采用相关系数检测。实验结果表明该算法对JPEG压缩和各种几何变换都具有较好的鲁棒性。     

图像配准技术性能评估及实现概况

图像配准是解决图像融合、图像镶嵌和变化检测等问题的必要前提,其应用遍及军事、遥感、医学和计算机视觉等多个领域.首先概括了图像配准技术的研究内容,然后全面论述了配准技术的性能评估及其系统实现问题,最后指出了该领域存在的主要问题,并展望了进一步的发展方向.     

激光视觉焊缝跟踪实时图像处理研究

对激光视觉传感焊缝跟踪实时图像处理的方法进行了研究，就其中的关键技术-激光带中心的抽取和特征点的检测提出了切实可行的方法。该处理方法效果好，处理速度快，能够满足跟踪系统的实时性要求。     

一种改进YOLOv3的红外人体检测嵌入式系统的设计

针对照明系统中对人体检测的需求,提出了基于改进YOLOv3的嵌入式机器视觉系统实现人体检测与定位.通过红外摄像头采集红外人体图像制作数据集;对YOLOv3进行改进并训练得到轻量化的人体检测模型,通过网格图方法由人体矩形框坐标得到人体的空间坐标.改进的YOLOv3人体检测模型的准确率提升了3.26％,参数量减少了96.0...