高鲁棒性的图像水印算法

首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取和解密操作得到原始灰度水印图像,即原图像的显著图,同时提取接收图像的显著图,通过对比原图像显著图与接收图像显著图的差异性,利用基于Lorenz曲线的差异算法与合理阈值判断接收图像是否受到噪声干扰或人为篡改。与其他类似算法的对比结果表明,该算法针对噪声干扰与人为篡改有着很好的区分性。     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

抗几何攻击的图像水印算法

提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和小波变换的抗几何攻击的自适应鲁棒水印算法.首先利用SIFT算法从载体图像中提取稳定的特征点;然后根据特征尺度和方向自适应来确定每个局部特征区域大小和方向;最后从中选择具有较大特征尺度互不重叠的特征区域,并利用量化小波系数的方法将水印嵌入到每个局部特征区域内.仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理和几何攻击的能力.     

一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法

小波变换拥有良好的空间——频率局部化特性和与人眼视觉特性相适应的变换机制,但不具有平移、旋转和缩放不变性.采用该类方法的数字图像水印抗噪声攻击和压缩攻击有一定鲁棒性,但抗几何攻击的能力较差.为此提出一种抗几何攻击的小波域数字图像水印算法.算法在水印嵌入时,先对载体图像进行小波分解并对低频子图进行分块,然后对各个子块根据量化规则重复嵌入相应的1bit水印信息;增加低频子图的纹理区的量化步长以提高纹理区噪声掩蔽性.实验结果表明,该水印算法容量较大,提取过程不需要原始图像;有很好不可见性;能抵抗常见几何攻击,对于高斯噪声和JPEG压缩等其它攻击也具有较强的鲁棒性.     

一种DCT域的鲁棒性水印算法

鲁棒性、嵌入容量和掩蔽性是衡量数字水印算法性能的重要指标,一个可行的水印算法要在满足具体要求的情况下协调三者的关系使其达到相对平衡的状态。文中介绍了一种通过修改8点DCT变换后高频系数来调制嵌入水印的算法,给出了相应的误差控制方案。仿真实验表明,该算法嵌入容量较大并具有很好的掩蔽性,对噪声、滤波、剪切、量化等攻击具有较强的鲁棒性。     

基于DCT-SVD和预处理的图像水印算法

为提高数字水印的鲁棒性和安全性,提出了基于DCT-SVD混合算法的图像数字水印方案。利用Ar-nold置乱方法对嵌入前的水印进行置乱预处理以降低各种攻击对水印的影响;并采用伪随机序列对Arnold置乱后的水印进行排序预处理,伪随机序列的初始位置可作为密钥,以提高水印的安全性。该算法将宿主图像分块并对各分块作DCT变换,取变换后矩阵的首个元素组成新矩阵,对这个矩阵作SVD变换,将预处理后的水印叠加到奇异值矩阵。结果表明所设计的数字水印算法对Stirmark提供的各种攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

提出了一种新的基于小波域的自适应鲁棒图像水印算法.算法结合临界视觉误差(JND),使得该算法在保证不可觉察下,加强了鲁棒性.该算法可以在没有原图情况下准确地检测出水印图像.对嵌水印图像作典型图像处理试验,表明该算法具有很好的鲁棒性.     

基于Slant变换的半脆弱水印算法

为了使算法同时具有较高的定位精度和鲁棒性,提出了一种基于Slant变换的半脆弱性数字水印算法.算法引入“相关块组”的概念,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,在认证过程中使用了定位参考块.实验结果表明,该算法能容忍一定程度的JPEG压缩、Gauss噪声等偶然篡改,对图像中发生的篡改可以有效地检测并进行精确地定位.     

基于音频帧幅度修改的鲁棒性音频水印

该文提出一种基于音频帧幅度修改的水印算法.将音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧,每帧分为3个包含相同采样点的段,对各选定段的幅度绝对值的平均值进行修改,通过比较各段平均值幅度差异来嵌入水印.实验表明,该算法在保证良好音频质量的同时对MP3压缩,低通滤波,重采样,同步攻击等信号攻击具有很强的鲁棒性.     

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.     

基于音频水印技术的二值图像嵌入算法的研究

论文提出了一种新颖的、利用音频水印技术将一幅数字图像嵌入音乐中的算法。该算法在保持载体音乐音质基本无损的条件下,实现了图像完好地嵌入和提取。该算法的核心思想是利用音频水印技术的特性来实现上述目标,其中具体用到了音频的自动分段技术和倒谱分析技术。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,能够成功地提取出嵌入的图像水印信息;同时,对M P3压缩、低通滤波、白噪声等同步攻击有较强的鲁棒性。     

动态图水印的堆统计攻击和防范

文章介绍动态图水印在JavaWiz软件和SandMark软件中的实现方法,并进行分析比较,针对在堆统计上暴露的问题,改进了SandMark的动态图水印实现方法.     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．     

基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

一种抵抗几何攻击的视频低维流形双水印方法

提出了一种能够有效抵抗几何攻击的视频双水印方法,挖掘了一种几何形变不变量-视频低维流形,理论推导和实验验证了其几何不变性.首先根据不同视频镜头的低维流形实时生成零水印及动态水印;为了兼顾鲁棒性和透明性,将水印嵌入在大能量AVS预测残差DCT中频系数上;深入研究了视频时空三维特性,利用低维流形有效量化表征了视频运动信息,建立了包含运动特征、亮度特征及纹理特征的视觉动态掩蔽模型,以自适应控制水印嵌入强度.实验结果表明,该方法可以有效抵抗中心裁剪、不规则裁剪、行裁剪、旋转、缩放和平移等大强度几何攻击及其联合攻击,如旋转加边角裁剪、中心裁剪加旋转等,对于常规信号处理及多种视频水印攻击也具有强鲁棒性.     

一种抵抗强剪切攻击的鲁棒性数字水印算法

为了增强水印的抗几何攻击能力,提出了一种能够抵抗强剪切攻击的鲁棒性水印算法,即把水印嵌入在代表宿主载体基本特征的基矩阵中．理论分析表明：这种算法可以获得智能特征以抵抗强剪切攻击; 可对水印进行加密扩频调制以增强隐蔽性; 通过比较合成图像与原始图像的峰值信噪比,可自适应调整水印嵌入强度; 引入改进的PCA(Principal Component Analysis)方法,加强了矩阵元素之间的联系,提高了算法的效率．实验表明,当图像剪切程度达到87.50％时,水印检测正确率为100％,同时算法对有损压缩、滤波、噪声等常规攻击同样具有良好的鲁棒性; 算法嵌入容量大,宿主载体可为图像、音频等多种形式,是一个具有普适性的盲水印方案．     

一种基于量子进化算法的快速水印算法

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。