SQL语言中的空值问题

结构化查询语言(SQL)是关系数据库中重要的查询语言,同时由于关系数据库中空值存在的必要性,因此在对不完全信息数据库进行SQL操作时,如何正确地处理空值是一个很重要的研究方向.文中简述了SQL语言标准中对空值的描述,从理论角度分析了引入空值后SQL语言的语义变化,同时从应用角度阐述了引入空值后所引发的一系列问题,最后介绍了下一代数据库语言标准SQL3对NULL处理方法的扩充.由于现实数据库信息的不完全性,文中对于如何正确地认识SQL语言中的空值问题具有很大的借鉴意义.     

SQL语言中的空值问题

结构化查询语言(SQL)是关系数据库中重要的查询语言，同时由于关系数据库中空值存在的必要性，因此在对不完全信息数据库进行SQL操作时，如何正确地处理空值是一个很重要的研究方向。文中简述了SQL语言标准中对空值的描述，从理论角度分析了引入空值后SQL语言的语义变化，同时从应用角度阐述了引入空值后所引发的一系列问题，最后介绍了下一代数据库语言标准SQL3对NULL处理方法的扩充。由于现实数据库信息的不完全性，文中对于如何正确地认识SOL语言中的空值问题具有很大的借鉴意义。     

含有空值关系数据库的查询处理

本文在深刻理解空值语义的基础上，给出一种处理占位型空值的方法，空值环境下关系数据库的查询策略，定义了含三种查询操作的关系代数最小完备集中的关系代数运算，并对查询计算的有效性和完备性进行了分析。     

模糊空值环境下的关系模型与关系操作

本文讨论了引入模糊空值对关系数据库模型的影响，并给出模糊空值环境下的关系操作     

空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新

本文在［１］扩展关系模型中引入属性级的不完全信息空值。为适应此环境下更新操作的需要，本文对［１］中的扩展关系模型进行了进一步的扩展，并以此模型为基础讨论了空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新操作的策略，给出了相应的处理算法。     

不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型

讨论了已有粗集扩充模型处理不完备信息的局限,分析了空值相等与确定值相等在概率上的明显差异.依据集对分析理论,提出了集对相似度和相似度容差关系,进而给出一种基于集对相似度的粗集拓展模型.该模型的方法是:通过引入差异度系数体现空值相等与确定值相等之间的差别,利用相似度容差关系及差异度系数确定数据对象的邻域,再利用该邻域得到上下近似集,同时在求上近似时忽略空值的差异性,在求下近似时强调空值的差异性.实验表明,该模型在相同阈值参数的情况下,结果更加合理,精度更高.     

用于不完全信息数据库的多值逻辑研究

1引言 自20世纪70年代末以来,用多值逻辑处理空值问题已成为数据库理论的一个重要研究方向[1～3].不完全信息数据库中引入多值逻辑(MVL)的研究是和空值的语义有关的.数据库中引起信息缺失的原因有十几种,根据语义可分成三种类型:不存在型空值、存在型空值和占位型空值.若在空值的处理中,这三种解释都采用,不作简化,这将导致七值逻辑(7VL).     

糊糊空值环境下关系数据库的操作及查询处理

本文在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法,对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了讨论,进而给出了查询处理中选择运算、差运算和连接运算的基本方法.     

SQL中的空值探讨

文章介绍了空值的语义和三值逻辑,并在此基础上分析了SQL语言处理空值时存在的问题并对其进行修改,构造了针对不完全信息数据库的查询语言。     

基于空值环境下扩展关系模型的查询处理研究

由于空值的出现，使数据库更新操作更趋势复杂。为适应更新要求，建立了扩展关系模型。本文正是基于这种模型进行对查询处理的讨论，给出了相应的查询策略及实现过程。     

关系数据库不可用空值的查询与处理

现有的基于关系数据模型的商业数据库采用空值对缺失信息进行建模与处理,然而,单一的空值解释无法体现空值本身的丰富语义。事实上,在相关研究中空值通常被解释为‘值未知’,‘值不可用’以及‘值不存在’等。文中主要研究不可用空值的查询与处理。通过仔细地观察和深刻地理解,分别在传统关系数据库查询和模糊数据库查询中讨论不同语义背景和查询条件下不可用空值的处理和分类。此外,还针对涉及不可用空值的传统关系数据库查询提出选择运算和差运算算法,这些算法使文中的研究更具实用性。     

空值环境下关系数据库查询处理方法

本文给出了一种处理占位型空值的简化方法，解决了空值环境下关系数据库的查询问题，针对不同的空值语义语义特点和查询中的作用，定义了三种不同的操作。ＤＥＦＩＮＩＴＥ，ＥＸＩＳＴ，ＭＡＹＢＥ。同时，给出了含有这三种操作的选择运算、集合差、一般连接运算的新定义。     

关系数据库中空值的影响与处理

为了实现不完全信息的处理,以关系数据库中空值的完全语义为基础,阐述空值的存在对数据库操作的影响,并给出几种处理空值的方法.对数据库理论研究人员以及数据库程序开发人员有一定的参考作用.     

含有空值的函数依赖与多值依赖

本文论述了在关系模型中引入空值的必要性与可能性,说明在关系中含有空值能使关系更接近现实世界.在分析了空值的语义内涵后,定义了三类空值,着重研究了关系中含有空值时的函数依赖与多值依赖.改进了Zaniolo.E与Osborn.S认为在含有空值的关系模型中函数依赖与多值依赖的主属性上不能出现空值的概念,他们认为一旦在主属性上出现了空值,则便失去了元组的标识符.本文提出了在一定的条件下,允许在任意属性上出现空值的函数依赖和多值依赖的强、弱保持概念,并论证了此概念的实际背景和理论意义.     

空值环境下关系数据库的更新Ⅱ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息，同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算，为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础。     

模糊空值环境下关系模型的冗余处理

本文将模糊空值环境下的关系模型扩展为扩展关系模型,并借用模糊语义距离给出基本关系模型和扩展模型上冗余信息清除的基本方法。     

空值环境下关系数据库的更新 Ⅰ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息．同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算．为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础．     

模糊空值环境下扩展关系模型的冗余处理

本文将模糊空值环境下的关系模型扩展为扩展关系模型,并借用模糊语义距离给出清除扩展模型上冗余信息的基本方法.     

SQL Server中的空值问题

本文介绍了空值的语义、关系模型和三值逻辑,并在此基础上提出了在Transact-SQL中使用空值的方法。     

增量静态语义分析的一个对象模型

本文给出了一个对象模型用以描述类ＰＡＳＣＡＬ程序设计语言的静态语义（语义对象，语义依赖）．讨论了基于该模型的增量静态语义分析的过程，动作，并发机制与实现手段．在文章的最后部分对模型扩充讨论了在多用户，分布式环境中的增量语义分析．文中的模型可稍加扩充以适应一般的高级程序设计语言．