基于复直觉模糊偏好关系的群决策算法

基于复直觉模糊系统，在专家权重未知的情况下，提出了基于复直觉模糊偏好关系的专家权重确定算法和群决策算法。以高血压药物治疗效果为例说明了算法的求解过程，验证了算法的实用性，并利用MATLAB软件对复直觉模糊系统进行了仿真验证。     

一种多粒度语言评价模糊群决策方法

针对多粒度语言评价群决策问题进行研究,提出了基于多粒度语言评价群决策问题的数学模型。利用基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价映射为同一区间上的三角模糊数,通过模糊语义距离引入了专家评价与群决策模糊评价的一致度,从而得到基于一致度的专家动态权重,实现了专家初始权重与动态权重的灵活均衡使用。最后通过一个应用实例说明了该方法的合理性和有效性。     

多目标灰色局势群决策模型及应用

基于灰色系统理论和群决策原理,建立了多目标灰色局势群决策模型.通过集结多位专家给出的AHP判断矩阵,计算专家自身及各目标的权重,并通过算例进行验证,取得了满意的结果.     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

基于GIS技术的雷电活动专家分析系统研究

本文提出了建立雷电活动专家分析系统的重要性,介绍了基于GIS技术的雷电活动专家分析系统的基本结构和功能特点,并展示了应用成果.实践证明,雷电活动专家分析系统能够为调度运行、防雷设计与评估提供重要的决策支持,提高江苏电网安全稳定水平.     

基于MAS的电厂优化检修决策支持系统研究与实现

基于分布式人工智能的思想,将MAS引入电厂状态检修领域,分析了基于MAS的电厂优化检修决策的工作流模型,设计了电厂优化检修系统协作模型,建立了一种分布式MAS优化检修决策支持系统(OMDSS)的体系结构及其原型系统.该系统的成功应用,使得维修人员、专家和计算机之间的协同决策成为可能,有效地提高了诊断决策效率和故障定位的准确性.     

基于相似度的区间数群决策方法

针对属性值为区间数的多专家多属性群决策问题,首先,给出了一个度量区间数相似度的新公式,然后研究了相似度一些优良的性质,提出了一种基于相似度的区间数群决策方法,并给出了决策的具体实施步骤.该方法利用OWA算子集结群体专家意见,通过各方案与正、负理想方案的比较,实现对决策方案的排序.最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和合理性.     

考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法.该方法首先将决策专家给出的语言评价矩阵转化为二元语义,然后根据是否已知与二元语义相对应的权重信息,分别给出了两种不同的集结算子来对各决策专家给出的偏好信息进行群集结,在此基础上对方案进行排序,从而得到最终的群决策结果,最后给出了一个算例.     

直觉模糊多属性决策自适应一致性算法研究

针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题,在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础上,作者提出了依靠专家决策矩阵和群决策矩阵进行自适应迭代算法,对专家决策矩阵进行反复修正,使之与同步更新的群决策矩阵间达到可接受的一致性程度。算法不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率。通过计算实例验证了算法的有效性。     

基于Internet的多属性评价群决策支持系统总体设计

根据计算机网络技术、群决策理论和决策支持系统理论,采用多Agem技术,将人机交互与问题处理系统有机结合,设计了基于Internet环境的多属性评价群决策支持系统的总体结构,给出了各组成部分的功能．采用面向对象程序设计方法实现了系统功能。     

ADHD远程反馈治疗系统的研究

利用脑电反馈治疗技术让注意力缺陷伴多动症(ADHD)患者在家里接受远程的评估和治疗是一种全新的远程医疗模式.该文提出了一种基于Multi-Agent的远程医疗系统的结构与协作模型,设计和实现了针对ADHD的远程评估和反馈治疗系统,建立基于多Agent同的多参数评估决策体系,将层次分析法用于协同医疗决策和对ADHD的评估...     

区域旱灾风险管理中的灰色局势群决策方法

为提高区域旱灾风险管理中决策信息的准确性和合理性,提出了一种基于灰色不确定语言变量的局势群决策方法,并将其应用到河南省农业旱灾风险管理中。首先,给出灰色不确定语言变量的定义和运算规则;然后综合考虑决策群体一致性、语言信息灰度和专家主观权重提出专家综合权重的确定方法,并给出基于局势偏差的目标权重确定方法;最后通过求解决策专家评价下的综合效果样本值矩阵,确定最优灰色局势。实例分析表明了所提出方法的有效性,并为区域农业旱灾风险管理提供参考。     

MAS-GDSS的耦合研究

提出了一种面向实体的结合MAS技术的GDSS体系结构。首先，根据群决策活动特点将GDSS按着PIanning层、Analyse层和Deal层进行划分；然后，定义各层的主体结构；最后，给出了结合多主体系统(MAS)技术的群决策支持系(GDSS)的组织模型。由于不同的层次分别采用了松耦合、慎思的Agent和反应型Agent相结合，并且在Analyse层定义了公共Agent，使得该系统具有良好的开放性、灵活性和基于实体的扩展性。     

集散式远程温室监控系统

将CAN总线通信技术与GPRS通信技术应用于远程温室监控系统,系统由温室现场测控单元和远程计算机专家分析系统构成。前者采用了基于CAN的集散式结构,用于完成温室环境参数的数据采集、执行机构的控制等功能。远程计算机专家分析系统接收来自温室现场单元的采样数据,对数据分析运算后作出决策,将决策信息通过GPRS发送到现场单元,实现温室环境参数的远程实时监测和优化控制。     

复杂产品设计方案联合变权群决策方法

针对产品方案设计决策中评价指标权重不确定性及难以满足均衡评价的问题,提出基于VIKOR的产品方案联合变权群决策方法.考虑专家个体对评价指标权重差异引起的不确定性,结合联合分析和变权理论估计评价指标重要度.将群决策评价指标总体效用值矢量看作评价指标常权矢量,专家个体的评价指标权重矢量看作状态变权矢量,给出变权平均值及群决策联合变权方法,得出评价指标重要度.考虑方案评价中多粒度语言评价值及均衡性,将统一粒度二元语义和群决策联合变权方法融入VIKOR分析,构建基于多粒度语言的VIKOR群决策方法.以数控机床运动方案评价为例,说明了该方法的有效性和可行性.     

基于TOPSIS法的群决策方法

根据群决策的特点,按照集议决策的习惯程序,提出了一种充分发挥集议决策优势的群决策方法。通过组织者有效的组织,专家群体经过充分的讨论和广泛的交流,使各专家行为有效集结。最后由运筹专业人员利用ＴＯＰＳＩＳ法对行为集结的最后结果（决策矩阵）进行数学集结,较好地做了决策在定性和定量上的综合集成。     

基于专家水平的评标结果融合研究

在专家评标群决策中,采用专家等权重的算术平均法这种群集结方法,没有考虑到专家的评价水平差异。基于数据融合最优加权理论,利用专家的评价方差对专家评价水平进行度量,并赋予其相应权重进行加权融合,得到的群评估值是一个无偏有效的估计值,然后使用加权迭代的方法,使群评估值不断接近评估对象的真值。并对这种加权迭代融合方法进行合理性分析,说明这种方法体现了评标的公平、公正性。 更多还原     

SBA中综合集成决策框架研究

针对武器装备SBA全系统、全寿命和全方位决策的应用需求,研究了基于综合集成方法的智能决策框架的体系结构、功能结构、工作模式以及实现途径.介绍了该框架中的数据/信息/知识/模型的一体化描述技术、采办决策形成及决策精化过程,以及基于SOA的SBA决策支持服务公共设施提供方式,在此基础上设计并实现了面向SBA、基于综合集成MeSS(meta synthesis)的智能决策支撑平台/组件集原型系统.该系统可满足复杂武器装备SBA最优化决策和分布式协作的需要.     

基于多属性决策和协同过滤的智能导购系统

提出了一种基于Agent的智能导购系统.首先,系统通过人机交互方式获取顾客的当前需求,并将当前需求与内嵌的专家知识进行集成,利用多属性决策方法作为比较机制,为顾客推荐合适的商品.为了减少人机交互时间,系统还提出基于顾客的协同过滤方法.最后,采用JADE平台开发了原型系统,并进行系统的集成和Web应用设计.