基于延迟支付的供应商定价策略研究

运用延迟支付下的EOQ模型,在分析供应商和零售商成本结构的基础上,研究了延迟支付和现金折扣两种不同情形下的综合决策问题。研究结果表明：延迟支付的选择不是由供应商或零售商某一方的决策所决定的,而是取决于供应链的外部环境。供应商需要确定合理的折扣系数,从而激励零售商做出有利于双方的最优决策。通过数值分析,验证了延迟支付的条件和折扣系数的确定方法。     

负相依随机变量序列延迟平均的一类极限定理

研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性.利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E(exp{t|X1|})＜∞(p＞1)下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及(log n)-p∑n+1[log'n]k=n+1Xk的上、下界,推广了若干经典结果.     

不同信用等级条件下第三方物流企业质押融资费率研究

考虑由一个供应商和一个零售商组成的供应链,供应商根据零售商的信用好坏提供不同的延迟支付策略：对于信用等级低的零售商给予部分延迟支付,即部分货款必须立即支付,剩余部分的货款给予延迟支付的优惠;对于信用等级高的零售商给予完全的延迟支付。建立了此情形下的第三方物流企业质押融资服务的优化模型,确定零售商的最优订货周期、最佳订货量和第三方物流企业的最优质押融资服务费率。最后通过算例检验模型的有效性。     

零售商缺货时点优化协调机制研究

在时变需求、等周期补货模式下构建了零售商与供应商的库存成本模型,通过研究构建的成本模型,发现零售商的缺货时点不仅影响自身的库存成本绩效,还影响到供应商和整个供应链的库存成本绩效;在零售商缺货时点、供应商订货满足需求批数局部优化的基础上,整体优化了零售商缺货时点,并在供需之间建立了一种成本共担协调机制以保证最优情形的实现.     

深水立体延迟激发气枪震源的设计与应用

应用气枪震源子波模拟软件,针对海上三子阵,进行了不同气枪阵列组合情形下的震源子波模拟试算,提出了适应深水地震勘探要求的凸形和凹形立体阵列组合气枪阵列,该阵列模拟的子波具有低频能量强、频谱光滑、陷波点频谱能量相对较强的特征.同时,结合实际应用条件,提出了简单实用的上下源六子阵的立体延迟激发震源设计,实际资料采集处理的地震...     

基于遗传算法的微分方程延迟项的在线求解

介绍了延迟微分方程延迟项求解的必要性、在控制领域的特殊意义及当前求解方法存在的不足.在离散化过程中,通过取整函数的引入对延迟微分方程的延迟项进行处理.结合遗传算法对于多峰值问题求解上所具有的优越性,在全面分析延迟微分方程延迟项求解固有特性的基础上,提出了一种利用遗传算法在线求解延迟微分方程延迟项的方法,同时说明了求解过程中可能出现的野值问题并对这一现象加以分析,给出了野值的剔除方法.仿真数据证明了所提方法的可行性及优点.     

延迟变化紧密的多核心组播树快速构建算法

为了解决在具有延迟及延迟变化约束组播树的构建问题中存在的算法实用性差、复杂度高和重构代价大等问题,提出基于扁平多核心树结构的、采用基于延迟变化过滤窗口的多核心节点选取机制的组播树快速构建算法.该算法极大地拓展了初始组播树的寻解空间,且能够找到具有最严格的延迟变化约束的目标树.该算法实用性强,目标树的可维护性好且局部恢复代价小.理论上,该算法在时间复杂度上与该项性能最好的延迟及延迟变化约束算法(DDVCA)相同.模拟实验中,在相同的延迟及延迟变化约束条件下构建大规模组播树,该算法相比延迟及延迟变化约束算法最多能够节省60%的执行时间.模拟实验还表明,随着延迟变化约束越来越小,与延迟变化约束性能最好的链式算法相比,该算法能够以更大的概率找到合适的组播树;该算法能够获得最紧密的延迟变化约束性能.     

一种具有延迟校准功能的可编程多相位时钟电路

基于延迟锁相环原理,提出了一种新型的具有延迟校准功能的可编程多相位时钟电路,能为工作在80MHz的电荷耦合器件信号处理器提供精度高达390ps的时序信号．将主时钟的单周期等分为32份,通过可编程相位组合电路,产生相位及占空比可调的信号,能满足不同电荷耦合器件所需的最优工作时序．传统的延迟锁相环结构随着延迟单元的增加,延迟单元之间不匹配愈加明显,导致输出相位偏离理想位置．引入延迟校准电路可以显著降低相位之间的误差,校准后的多相位时钟信号接入可编程相位组合器进行选择组合,产生所需的高精度时序信号．基于SMIC 0.18μm 3.3V CMOS工艺完成设计,在80MHz主时钟下的后仿真结果表明：电路可产生占空比范围为2％～98％的输出时钟,校准后的延迟误差小于5ps,边到边抖动为 1.14ps,有效地保证了相位精度．     

Lü系统的延迟反馈控制

应用延迟反馈控制、错位延迟反馈控制方法研究了L櫣系统的控制问题.理论证明延迟反馈控制下系统平衡点的可控性与稳定性.在k,τ大于某一阀值的条件下,焦点S+,S-稳定可控,而鞍点S0不稳定可控.在Matlab进行的数值仿真表明延迟反馈控制,错位延迟反馈控制方法能够自动地寻找系统的不同的不稳定周期轨道UPO,并方便地观察控制的稳定性和实现L櫣系统的混沌控制.理论结果与数值仿真表明二种方法对L櫣系统的控制是十分有效的.     

需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略

在企业的管理实践中,库存是一把双刃剑.库存过少会造成服务水平下降,缺货所带来的机会成本就会增加,为了维持较高的服务水平,企业会提高库存持有率,但库存过多就会增加库存费用,提高成本,使企业利润降低.因此,研究服务水平约束和缺货成本之间的关系是很有必要的.本文主要研究了在可变提前期和部分允许延迟交货情形下零售商库存决策问题,在分析服务水平约束基础上建立需求服从自由分布情形下的库存决策模型,并采用了Minmax方法来求最优订货量.最后,分析了不同需求分布和库存模型下最优解的差异,并对服务水平和安全系数进行了敏感度分析.通过分析可知在进行库存决策时将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.     

随机区间时延的网络控制系统控制器设计

针对网络控制系统中网络存在时延问题,采用随机时延建模方法,将不同负载情况下的时延表示成区间变量,通过具有范数有界不确定性的离散Markov跳变系统描述系统模型,进行系统的随机稳定性分析,基于线性矩阵不等式设计状态反馈控制器.最后通过数值仿真验证控制器设计算法的有效性.     

Asymptotical mean square stability of cellular neural networks with random delay

In this paper,the asymptotical mean-square stability analysis problem is considered for a class of cellular neural networks (CNNs) with random delay. Compared with the previous work,the delay is modeled by a continuous-time homogeneous Markov process with a finite number of states. The main purpose of this paper is to establish easily verifiable conditions under which the random delayed cellular neural network is asymptotic mean-square stability. By using some stochastic analysis techniques and Lyapunov-Krasovskii functional,some conditions are derived to ensure that the cellular neural networks with random delay is asymptotical mean-square stability. A numerical example is exploited to show the vadlidness of the established results.     

岩石破碎机理的微差爆破最佳延时控制

为探究微差爆破最佳的孔间起爆延期时间,从岩石破碎机理出发,将应力波和爆生气体能量综合作用方式作为研究载体,结合波动学理论、热力学理论以及断裂力学理论,推导出应力波和爆生气体作用下的运动和动力学方程、破坏范围、作用时间和传播速度的数学公式.在此基础上,运用推导出的物理参数对哈努卡耶夫提出的延时控制半经验公式进行修正,得出了微差爆破延期时间选取的理论模型.最后,结合某露天矿进行不同段别高精度澳瑞凯雷管组合的微差爆破实验,结果显示此次试验爆破后效果最佳延期时间为25 ms,而将该地质条件的力学参数代入推导得出的最佳延期理论模型,得出延期时间为24 ms左右,说明该理论模型与本次实验结果较为吻合.     

链式系统中信号远距离传输延时的在线测量方法

针对地震勘探系统结构成链式、采集节点多,全局主时钟和系统控制命令在其间传输延时大,而且采集节点间产生的延时不同且未知,导致不同采集通道间同步采集误差不易得到精确校正而影响同步精度的问题,提出了一种实时在线测量信号传输延时的回传模型和方法,采用链路复用技术,用同一根下行链路传输线实现从预处理模块到所有采集节点传输延时的精确测量,并能同时实现延时量向各采集节点一对一地传输。在进行链式系统设计时,本文方法能为后续同步采集误差的精确校正提供精确的延时依据。最后,建立了具有3个采集节点的实验系统,实验结果验证了本文方法的有效性。     

基于时延补偿观测器的扰动抑制

为克服持续高频扰动对具有时延惯性环节被控对象的影响,提出了带时延补偿的扰动观测器．结合被控对象逆、Q滤波器、超前补偿环节和时延逼近器,运用频域分析技术实现了对被控对象的良好控制．分析表明,所提出的时延补偿观测器能够有效地克服时延对被控对象的不良影响,对相关持续高频扰动也具有很好的抑制作用．通过数值仿真,进一步验证了所提方案的正确性．     

BEB冲突分解算法时延性能计算机仿真及分析

利用MATLAB设计计算机程序对阻塞式信道条件下的随机多址接入系统MAC协议中二进制指数后退算法(BEB)进行仿真实验研究，得到了在多种初始条件下系统的冲突分解效率和终端接入时延性能的数值结果，对实验结果进行了总结分析，获得一些有意义的结论．     

Mean square stability of recurrent neural networks with random delay and Markovian switching

To establish easily proved conditions under which the random delayed recurrent neural network with Markovian switching is mean-square stability,the evolution of the delay was modeled by a continuous-time homogeneous Markov process with a finite number of states.By employing Lyapunov-Krasovskii functionals and conducting stochastic analysis,a linear matrix inequality (LMI) approach was developed to derive the criteria for mean-square stability,which can be readily checked by some standard numerical packages such as the Matlab LMI Toolbox.A numerical example was exploited to show the usefulness of the derived LMI-based stability conditions.     

中立型延迟微分方程组多步Runge-Kutta方法的GPd-稳定性

研究了具有不同延迟项的中立型延迟微分方程组多步Runge—Kutta方法的GPd-稳定性,给出了方程组解析解渐近稳定的充分条件,并且证明了在此条件下,数值方法是GPd-稳定的,当且仅当它是A-稳定的．     

带延迟修理的退化服务台排队系统更换模型研究

针对带有延迟修理的退化可修服务台的排队系统，提出了一种新的维修更换模型。假定服务台逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程，工作时间构成随机递增的几何过程，在服务台每次故障以概率P需要延迟修理和延迟修理时间为随机变量的情况下，选取被服务的顾客数N为其更换策略，以系统长期运行单位时间内的期望效益为目标函数，通过更新过程...     

带随机延滞的门限ARCH模型的稳定性

引入了带随机延滞的门限自回归条件异方差模型,讨论了这个模型的极限行为,并给出了该模型以几何速率收敛的充分条件.该模型将固定延滞的衍生的门限自回归条件异方差模型推广为延滞受到一个有限状态马氏链控制的衍生的门限自回归条件异方差模型,能更好的拟合现实世界中的诸多实际问题.同时,推广了自回归条件异方差模型,增强了模型的适应性,能够更好的拟合金融市场中价格行为波动的现象.