基于消息传递机制的动态负载平衡算法研究

针对同构集群系统中的动态负载平衡问题,提出了一套面向负载信息交流的消息机制,基于该消息机制设计了一种分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法。实验证明该算法在处理大规模计算密集型任务时,具有一定的有效性和实用性。     

一种视频服务器集群的动态反馈调度算法

目前采用集群技术是实现大规模视频服务的主要手段.本文在通过分析Linux服务器集群系统(LVS)的特点,视频服务器集群系统的负载调度研究中,针对请求的服务时间变化大的特点,提出一种动态反馈负载平衡算法,它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,从而有效地解决服务器间的负载不平衡问题,提高了系统的吞吐率,使整个集群的综合负载率随规模增大而呈平滑增长.     

基于LVS系统的负载动态平衡设计与实现

基于LVS的集群负载调度系统，内核中的加权调度算法权值是静态的，没有动态调整机制，容易出现任务分配与真实服务器处理能力相背离，给出了一种通过量化调度器和真实服务器的实时反馈负载信息指标，计算服务器综合负载，动态调整服务器权值的收敛算法，实现负载动态平衡，及时调整负载倾斜，进一步提高服务器的利用效率和集群系统的吞吐率，设计可应用在使用LVS的负载平衡调度集群系统中。     

集群动态负载平衡系统的性能评价

该文使用随机Petri网对集群动态负载平衡系统建立了一个抽象模型．通过细化模型中的节点本地处理部分对5种动态负载平衡算法的性能进行了分析，并讨论了集群负载特性对动态负载平衡系统性能的影响，最后得出的主要结论有：(1)动态负载平衡算法可以取得比静态负载平衡算法更好的性能；(2)与传统的只考虑CPU就绪队列的负载平衡算法相比，考虑了各种I／O请求队列的负载平衡算法可以取得更好的性能；(3)即使在极端的集群负载特性中。集群动态负载平衡算法仍然能取得比较理想的性能，因此实现即使是十分简单的集群动态负载平衡系统也是很有必要的。     

基于集群的负载平衡调度算法研究与实现

在集群系统的负载调度研究中,针对请求的服务时间变化大的特点,该文提出了一个动态反馈负载平衡算法,它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,从而有效地解决服务器问的负载不平衡问题,提高了系统的吞吐率。     

基于Petri网的集群应用系统性能评价

利用随机Petri网理论给出了一个集群应用软件负载平衡系统的抽象模型,通过细化其中的本地节点处理部分对3种集群动态负载平衡的调度策略和应用系统体系结构对负载平衡系统的影响进行了分析,得到了一些对大部分应用系统的设计起到指导作用的结论.这些结论是:(1)无论是静态负载平衡还是动态负载平衡都能提高集群系统的性能,动态负载平衡会得到更好的性能;(2)在动态负载平衡算法中除了要考虑系统中最重要的等待队列--应用队列外,还要考虑数据库队列;(3)异步体系架构将任务切分到各处理子系统中,有助于将各子系统负载数据综合到负载向量中,能够更准确地衡量系统负载、提高负载平衡系统的性能,优于同步体系结构.     

一种分布式数据流系统负载平衡算法

分布式数据流系统中,当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力。针对这个问题,该文分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种利用多层重叠结构进行负载信息收集和负载分配的平衡算法。该算法利用虚拟树形结构进行负载信息的收集和负载分配,具有较好的扩展性能。以环形虚拟结构中保存的节点相对位置信息为依据进行负载移动,从而有效降低系统的响应时间。实验结果表明该算法具有良好的负载平衡能力和一定的应用价值。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

基于均衡状态阈值的混合Web QoS控制方法

在对服务器集群Web QoS控制基础上,综合考虑请求内容和各服务器性能以及当前整个集群负载平衡状况,设计了一种基于L4/L7双层分配的混合负载平衡调度策略,算法引入了一个反馈环节动态地改变Web服务器的权值,通过负载平衡程度的阈值进行判断,选择不同的调度策略,从而提高了Web集群系统的性能。     

分布式均衡算法在防火墙集群中的实现

集中式的负载均衡算法虽然能提高防火墙集群系统的工作效率,但是负载平衡服务器本身承担了信息收集和权值计算等任务,会成为网络流量新的瓶颈。分布式负载均衡算法,将各结点信息的收集和权值的计算等项任务交由结点机自己完成,结点机主动将计算出的指标值定期发送给负载均衡服务器。负载均衡服务器只运行负载均衡算法来均衡网络访问,减少了中心负载均衡服务器的工作量,更有效地提高了防火墙集群系统的工作效率。     

一种面向分布式虚拟环境的分层迭代负载平衡算法

为了支持大规模用户共享虚拟环境,多服务器结构被应用到分布式虚拟环境系统中,每个服务器负责虚拟环境的一个区域划分.由于用户不可预知的移动和交互,可能会导致某些服务器负载过重.现有的负载平衡算法注重于将负载在服务器间重分配,但引入开销过大,影响系统交互性能.提出一种分层迭代的动态负载平衡算法,以过载区域为中心,分层地选择周围有限数量的区域作为调整目标,将过载部分由内向外迭代地扩散到各层,多次迭代达到负载平衡状态.针对倾斜和聚簇两种典型用户分布的虚拟环境,对算法进行验证并与现有的3种负载平衡算法进行比较.结果表明,该算法可以快速、有效地调整负载并引入较少的开销.     

LVS负载均衡调度算法的改进及实现

采用服务器集群架构提供服务成为互联网服务业中普遍采用的策略,目前使用得比较广泛的网络负载均衡集群是Linux虚拟服务器集群。优秀的负载均衡算法可以将用户请求合理地分配到集群中的真实服务器中．提高集群中服务器的利用率和集群系统的吞吐量。针对LVS默认算法WLC算法的不足之处,对WLC算法进行改进．设计并实现一种基于反馈式的负载均衡算法。实验证明,改进算法能够增大集群的吞吐量,提升集群的整体性能。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

一种基于网络地址转换的负载均衡算法

本文探讨集群服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并将网络地址转换应用于VOD集群,将负载分给多个服务器分担,以解决VOD集群服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。为了达到最佳的负载均衡效果,负载均衡器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的。     

集群服务器负载均衡技术研究

负载均衡服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。本文提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其避免了服务器间的负载不平衡,能较好地避免服务器的倾斜,提高系统的资源使用效率以及系统的吞吐率,有效地解决负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。     

异构集群环境下负载平衡调度算法研究与实现

围绕平衡负载这一目标,针对进程级并行任务的动态调度问题进行了研究,提出了一个异构集群环境下动态负载平衡算法,它结合了自适应数据采集与交换算法,有效的解决了服务器之间负载不平衡的问题,提高了系统的吞吐率。     

实时通信集群负载均衡策略研究与应用

实时通信主要传输实时音视频,具有低延时和高带宽消耗的特点.在用户量较大的场景下,单服务器方案无法满足整体需求,此时需搭建分布式集群对外提供服务,而如何将这些访问合理的分配到不同服务器上,均衡集群内服务器的负载就显得尤为重要.本文首先分析单服务器场景下的实时通信流程,然后研究和分析常见的负载均衡算法,同时为满足同群组客户端需转发到相同服务器的一致性要求,提出一种基于一致性哈希算法和遗传算法的自适应负载均衡算法,并对该算法进行应用和实验验证.     

基于AHP的Web集群系统负载均衡算法

利用集群技术构建的服务器组在资源利用率上存在较大差异。为此,提出基于层次分析法(AHP)的集群系统负载均衡算法,建立判断矩阵,得到各项评估指标的单项和综合权重。调度器定时接收真实服务器上的4类参数：网络性能,服务器硬件,服务器软件和网络服务类型。根据调度器收到的每一个连接请求,采用动态反馈算法选择负载最小的服务器响应连接请求。实验结果表明,该算法能减少服务器平均响应时间,有效提高集群系统的响应率。     

基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化

随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题。经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31%;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题。