电力市场辅助报价决策的灰色博弈模型研究

鉴于发电商报价决策中,存在着诸如负荷需求、竞价对手信息等大量不确定因素,为了保障发电企业的竞争利益、降低决策风险,引入了灰色理论,通过对目标市场的负荷需求与出清电价样本的统计分析,形成了负荷需求与出清电价的灰数,进一步将主市场报价决策问题转换为灰色零和博弈问题,建立了报价决策的灰色博弈模型,应用灰色优化理论进行求解后能够为企业根据自身风险承受能力和市场情况形成报价方案提供参考.应用该模型对PJM市场数据进行分析,结果显示本模型能更为精细地反映市场真实情况,并为发电企业提供了更为详细的市场信息和备选方案,从而验证了所建立的模型在辅助报价决策中的应用价值.     

电力市场的报价辅助决策系统

从发电市场的必要性及必然性论述电厂如何面对电力市场的竞争，通过降低发电成本，提高机组可靠性，提高机组竞争力是实现竞价上网的基础，而充分利用计算机技术进行市场信息分析，对提高报价决策有重要意义。文中对电力市场的报价辅助决策系统的主要功能了详细介绍。     

电力市场中竞价机组报价的博弈分析

电力市场的最优竞价模式既要使电网公司的购电费用最少，又要兼顾市场的公平原则。通过竞价机组报价的静态博弈分析和动态博弈分析论述了报价信息的披露原则与电网购电费用及市场公平竞争度的关系。     

发电公司报价辅助决策系统研究

为了适应电力市场的需要，建立了发电公司报价辅助决策系统。该系统在完成诸如成本分析等基本功能模块的基础上采用Internet技术，由信息浏览终端、应用程序服务器、历史及实时数据库服务器及防火墙等功能模块组成，其具体实现可以基于Windows系列操作平台及国内外流行的商用数据库平台，采用面向对象的程序设计方法，以VC 6.0等语言为主要开发工具。     

电力市场中基于Multi-Agent的发电厂报价Bayes博弈研究

综合了Multi-Agent技术和博弈论的思想,从博弈算法层次上研究发电厂报价的Bayes博弈问题,构建了发电厂Agent,并赋予其偏好、理性、决策能力和推断能力,给出了电力市场中发电厂报价的Bayes博弈模型,构建了发电厂报价Agent,重点研究了博弈论对Multi-Agent社会性的描述.用算例分析了模型的有效性.     

发电报价辅助决策系统解决方案

介绍了作为电力市场技术支持系统子系统的发电报价辅助决策系统的设计目标,结构,各部门功能及实现方法。     

发电公司报价决策行为的分析

在电力市场环境下，发电公司从传统的完成发电任务转变为报价竞标发电负荷以获得最大的利润，其目标和行为发生了本质的变化。文中利用博弈论中n人对策理论，对独自竞标和联盟竞标情况下发电公司的行为和市场状况进行了研究。算例表明，联盟未必获得更大的利润，产权不同是防止市场完全垄断的根本。     

电力市场非单调报价曲线及其交易算法研究

讨论了非单调报价曲线的合理性以及解的存在性,并提出了一种利用遗传算法对任意形状的报价曲线进行求解的方法,从而为实现电力市场的"公平、公正、公开"提供可靠的技术保障.     

基于SOA的电厂报价辅助决策系统建设研究

在介绍面向服务的体系结构(SOA)概念、架构要素及优越性的基础上,介绍了其主要功能和特点,分析了其建设的可行性,给出了SOA架构的数据采集平台设计方案,使报价辅助决策系统不再是一个孤立的应用,它与企业中的其他应用系统将紧密集成,是一种低成本的、有效的解决方案。     

基于图计算的虚拟电厂报价辅助决策系统

虚拟电厂是一个集分布式电源、储能设备、可控负荷、电动汽车等不同类型分布式能源为一体的综合能源服务商,也是一种新型的电力市场交易模式。文章基于电力市场的运行机制和竞价规则,设计了虚拟电厂报价辅助决策系统。该系统首先通过虚拟电厂实现风电、光伏等分布式电源,储能设备,电动汽车与负荷间协调耦合运行,建立了以运营利润最大化为目标的竞价决策模型。基于虚拟电厂的优化竞价策略,构建了一个基于图计算的考虑多虚拟电厂的电力市场模拟器,用于模拟各虚拟电厂的日前边际电价和调度计划。最后,算例分析通过比较不同类型虚拟电厂在日前电力市场模拟器中的分段竞标电价、竞标电量以及运营利润,验证了所建立模型的合理性以及有效性。     

考虑风电的电力联营市场日前出清模型

大规模风电并网对电力市场的运行提出了诸多挑战。文中分析了风电不确定性对日前市场的影响,提出了一种考虑风电的电力联营市场的日前出清模型。相比于传统出清模型而言,所提出的模型借鉴"事后电价"思想,根据概率性风电功率预测的结果生成多场景模型,模拟描述风电的随机性,考虑实际运行中电价不确定性所造成的风险;同时,考虑了发电计划的调节需求和火电机组的调节能力,兼顾系统运行的经济性和安全性。IEEE-RTS 1979算例分析表明,采用所提出的模型进行风电出清能够保障负荷供应,降低系统生产成本。     

独立电厂发电报价辅助决策方法研究

介绍了一种发电报价辅助决策模型。该模型采用随机生产模拟方法计算系统边际电价和发电费用;利用人工神经网络预测独立电厂次日负荷;采用随机规划方法求解机组最优启停计划问题,在安全、经济等约束下,求使独立电厂发电效益最大且成本最小的机组最优组合;最后在考虑合理利润和市场因素的情况下,作出发电报价。     

区域市场中电力公司报价辅助决策系统设计

以华东区域电力市场为工程背景提出了一个电力公司报价辅助决策系统的整体技术方案,围绕系统功能、设计思想和软件构架进行了论述.通过分析当前市场环境,对现有研究进行了比较,提出了比较实用的核心算法,对各应用局限提出了相应的解决方案.对市场试运行阶段需求多变等问题,提出了系统与MATLAB工具箱整合等方案.     

发电负荷双侧报价的日前电能市场出清模型及其定价分析

在发电单侧报价的日前电能市场中,负荷侧市场主体缺少主动参与定价的能力,随着我国各试点省现货市场建设的推进,下一步将建设发电、负荷双侧参与报价的电能市场.由于电力资源的特殊性,双侧报价的优势仍须进行定量分析.文章分析了电能现货市场中发电、负荷双侧报价的国内外研究现状,面对负荷侧统一电价、放开市场化的比例以及虚拟投标等问题...     

基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统开发

将Agent技术引入区域电力市场辅助决策系统的研究,提出了基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统的结构和设计方案.将区域电力市场辅助决策系统设计为数据搜集Agent、系统管理Agent、预测分析Agent和人机界面Agent的多Agent系统,对各个Agent模块的功能和结构进行了详细介绍,并阐述了该系统的工作原理和运行特点.     

日前电力市场不完全信息条件下的电力供需双边博弈模型

随着大用户直购电的深入开展,中长期双边交易的市场化和现货交易非市场化之间的矛盾日益凸显,日前电力市场的构建迫在眉睫。建立了在日前电力市场中,电力供需双方间的不完全信息条件下的双边博弈模型,旨在为电力交易供需双方提供一种切实可行的博弈方案,使得双方可以在电力市场中获得最大的利益。模型以直购电价和直购电量作为博弈双方的预测重点,关于直购电价部分,引入发电成本因子,利用协整理论,构建考虑误差修正的直购电价与发电成本的关系模型;直购电量部分则利用相似日法进行预测。最后利用纳什均衡求出双边博弈的均衡解,并通过实例对所提出模型的有效性进行了证明。     

模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用

针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息，运用模糊博弈理论进行分析，建立模糊博弈决策模型，为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明，模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息，决策结果比非模糊博弈的结果好，更接近于实际的报价决策环境。     

用电价分布概率预测的发电商报价策略模型

电力市场环境下发电企业的报价策略直接影响着该企业的收益。以市场边际电价报价既可成功竞价上网又能使发电利润达到最大,是最理想的报价方案。波动剧烈的实际市场电价很难精确预测,但可预测出其可能的分布概率。为此建立了一个基于电价分布概率预测的发电企业报价策略模型,并提出了采用二维实数编码策略的改进遗传算法优化求解。针对市场竞价中申报数据要求为一组符合递增规律的“价格—电量”数据点的要求,特别设计了独特的遗传操作算子以得到合理有效的报价方案。算例仿真验证了该模型与算法的可行性。     

省电力公司电力市场研究

随着我国社会主义市场的逐步完善,电力行业引入市场经济运行机制已是大势所趋。本文参照国外发达国家电力市场的运行经验,结合中国国情,提出了省电力公司电力市场的建立原则及运行原理。对于竞价发电、电网电价、市场现金流决算等都提出了较为详细的方法。最后,就我国如何建立电力提出了建议。     

基于贝叶斯博弈的购电商最优报价策略模型

随着电力市场参与主体的多元化发展,售电公司和大用户等购电商已经成为重要的一环交易主体,如何提高购电商交易决策能力、找寻最优报价策略以保证自身利润最大化问题亟需解决。在此背景下,文中通过分析统一市场出清价格机制的交易流程与结算规则,构建了基于暗标拍卖的购电商竞价贝叶斯博弈模型,提出了大用户及售电公司在不完全信息市场中的最优报价策略,最后利用实际项目数据进行算例分析,验证了所提模型对于预估购电商最优竞价的可行性,对购电商实现利润最大化提供有益参考。