中小型离散制造企业车间生产调度模式的设计

企业生产调度是企业全面生产和正常运转的必要手段和重要工具,作为企业作业控制、日常生产管理、生产信息汇集和生产协调指挥的中心,企业的生产调度担负着企业兴衰成败的重大责任,可以说生产调度是企业的心脏.因此,为保证企业安全稳定生产,全面、贯通、协调、统筹、高效的生产调度策略日趋成为现代企业追求的长远目标.丈中介绍了中小型离散制造企业车间生产调度的现状,并结合其车间生产的显著特点,进行了车间生产调度模式的设计.     

生产数据采集与管理

本文围绕自动化生产加工中的计算机使用问题,介绍了生产指挥系统的各种生产数据的采集和管理。文章首先从概念上简要地介绍了生产数据采集和管理的基本内容,然后结合实际重点介绍了便于对生产加工数据进行处理的智能化终端和用于对生产数据进行管理的生产数据管理系统。图15幅。     

宜阳石灰石矿生产勘探网度的确定和勘探手段的选择

根据宜阳石灰石矿矿床地质特征和多年的采矿实践,结合宜阳矿生产实际、年采掘进度、生产勘探条件及技术要求,把生产勘探分为中长期生产勘探,短期生产勘探和随机生产勘探,不同时期的生产勘探采用不同的勘探网度和不同的勘探手段,投入科学、经济、合理,地质资料可靠。     

基于机器学习的RFID定位技术在模具行业的应用研究

模具制造企业中,生产计划和生产监控组成的闭环回路是精益化生产的必要条件,生产监控往往是通过获知生产加工的实时位置信息完成的,如何快速准确获取生产加工实时位置信息,已成为模具精益化生产的关键点。针对该问题,结合RFID定位技术和机器学习思想,将神经网络和贝叶斯融入到RFID定位,提出基于机器学习的定位模型定位方法,以满足模具企业生产加工过程中对位置信息以及基于位置信息的其他实时加工信息的获取要求。     

基于并行工程和网络计划技术的模具生产进度编制方法

在充分考虑模具生产的特点和生产活动之间并行性的基础上,建立了单副模具典型生产过程的细化网络图,提出了一种基于并行工程、网络计划技术和最优化生产技术(OPT,Optimal ProductionTechnology)的模具生产进度计划编制方法。通过算例及其结果分析,表明了方法的可行性和有效性。     

基于机器学习的RFID定位技术在模具行业的应用研究

模具制造企业中,生产计划和生产监控组成的闭环回路是精益化生产的必要条件,生产监控往往是通过获知生产加工的实时位置信息完成的,如何快速准确获取生产加工实时位置信息,已成为模具精益化生产的关键点。针对该问题,结合RFID定位技术和机器学习思想,将神经网络和贝叶斯融入到RFID定位,提出基于机器学习的定位模型定位方法,以满足模具企业生产加工过程中对位置信息以及基于位置信息的其他实时加工信息的获取要求。     

基于遗传算法的企业生产计划优化及其仿真研究

生产计划问题是生产管理中十分重要的问题,根据企业各种资源的限制和企业成本最小化的要求,建立了生产计划的数学模型,并通过求解模型对企业生产做出最优化安排.遗传算法非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题,文章提出利用遗传算法对生产计划的优化模型进行仿真,仿真结果表明不仅成本最小, 同时满足生产能力和市场需求.为快速制订生产计划提供了一种切实有效的方法.     

废钢加工生产中的安全问题探讨

本文概述了废钢加工生产中安全问题的重要性及必要性;具体剖析了废钢加工生产和质量检验中所存在的安全隐患,并对此提出防微杜渐的方法和措施。同时强调指出,在追求经济效益的同时,废钢企业应对生产安全管理和科学管理给予高度重视,这对做好生产的安全监督工作显得尤为重要。要以“安全第一、预防为主、综合治理”为原则,将安全生产放在首位,做到“安全和生产一起抓”,从而达到降低事故发生率,直至杜绝生产事故的目的。     

面向大规模定制生产模式的质量控制

分析了大规模定制生产模式的内涵，该模式的制造阶段由标准件的大规模生产和定制件的独立生产构成。并介绍了预先控制的理论基础和实施步骤，针对大规模生产模式的制造特点。将传统的统计过程控制工具用于标准件的大规模生产阶段，将预先控制用于定制件的独立生产阶段，从而提出了面向大规模定制生产模式的质量控制方法。     

热处理生产信息智能化解决方案

根据热处理工艺的生产特点,按照数据存储的要求将热处理工艺数据化。同时利用数据库存取访问技术对生产过程记录和过程参数进行实时跟踪记录和存储,并利用互联网技术实现生产全过程的可视化和移动终端的浏览访问,从而实现热处理生产过程的信息化。自动采集、存储和访问,为热处理的智能化生产提供了良好的解决方案。