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Docbook是一种基于SGML/XML的可将文件内容与文件样式信息分开处理的文件规范。讨论了在基于S1000D的交互式电子技术手册(IETM)应用中将发布模块(PM)转换为Docbook规范的文档,并通过扩展样式表语言(XSL)将Docbook规范文档转换为多种格式文档,将IETM手册发布成各种不同电子出版物的文档处理机制。实现了这种文档处理机制下的IETM发布平台。 相似文献
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基于IETM的装备故障诊断系统技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由IETM驱动的诊断设备已成为装备现场维修的主要工具,针对S1000D规范下的IETM在故障诊断系统的实现技术问题,给出了基于IETM的装备故障诊断系统体系;同时,进行了基于S1000D的IETM项目开发流程分析,提出了IETM组件的功能分解结构,并分析了过程数据模块、IETM逻辑引擎和IETM数据库等组成结构;从S1000标准技术方面分析该技术,有利于IETM交互性原理研究,有利提高装备的维修保障能力。 相似文献
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本文把某武器系统通用测试系统的需求与IETM的特点相结合,介绍了某武器系统通用测试系统IETM的总体架构、关键技术,以交互方式向使用人员讲解某武器系统和设备的设计、使用、维护、维修信息,使基层部队具备独立的某武器系统测试维修保障能力. 相似文献
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根据装备维修保障信息化的需要,提出基于.NET技术的航空装备IETM系统设计。对交互式电子技术手册的概念、.NET技术、IETM开发标准选择进行了介绍;从数据访问架构、系统主界面、目录树模块、适应性过滤和文本、图片、视频显示等多个方面对基于.NET技术的航空装备IETM开发进行详细的设计,并给出具体的实现方法。丰富了装备IETM系统的开发手段。 相似文献
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现代武器及其保障设备具有技术含量高、集成度高、结构复杂等特点,基层部队无法独立进行武器及保障设备的维修维护工作,严重限制了武器的自主保障能力;文中把IETM的特点与某导弹通用测试系统的需求相结合,介绍了导弹通用测试系统IETM的总体架构,关键技术,以交互方式向使用人员讲解导弹和设备的设计,使用、维护、维修信息,使基层部队具备独立的导弹测试维修保障能力,从而技术培训时间可减少43%,故障诊断效率提高35%,维修维护时间缩短25%~45%,维修维护成本降低了32%. 相似文献
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针对当前武器控制系统在舰员级和中继级故障诊断与维修时依据经验和依赖研制厂家的问题,在对武控系统测试性分析的基础上,利用TEAMS软件,构建了多信号模型并进行了修正;通过对现场级维修保障的需求分析,利用Raytheon公司的AIMSS开发平台,设计了故障诊断与维修设备的IETM主题框架,实现了TEAMS的故障诊断策略的嵌入和解析,最后根据使用需求,开发了故障诊断与维修设备的硬件集成;应用表明,该设备能定位武控系统故障和提供维修策略,大幅提高基层装备自主保障能力。 相似文献
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航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要,但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少,无法为航空逆变器提供有效保障。因此,提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法,对航空逆变器的多种故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有极强的分类能力,是处理小样本、非线性问题的有力工具。实验结果表明,该算法模型可对航空逆变器多种工况条件下的15种故障模式进行有效诊断,并且方法诊断速度快,提高了航空供电系统的安全性。 相似文献
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针对传统装备故障诊断理论对故障案例信息利用率不高的问题,研究了基于CBR的装备故障诊断方法。首先介绍了CBR的基本原理,分析了CBR的基本流程,然后研究了CBR各个阶段的实现策略,最后利用 Visual C++、Matlab 7.0和MySQL关系型数据库构建了一个基于CBR的故障诊断专家系统,对CBR在维修信息知识化中的作用进行了验证。 相似文献
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航空装备故障检测决策建模仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大.传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已知某一个或多个部件稳定状态下完成,一旦信息起伏较大,则故障决策过程会陷入反复验证的弊端,无法达到最佳的故障检测效果.提出一种基于UML建模的航空装备故障检测决策模型,对航空装备故障特征分析的基础上,采用UML对航空装备故障检测决策过程进行建模,给出了模型的需求分析,构建模型的用例图、类图以及活动图,塑造了模型的静态模型和动态模型,UML模型通过基于免疫识别神经网络模型实现航空装备故障的检测,检测模型依据免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将航空装备的故障模式信息保存在分布的检测器中,通过检测器采集被检测装备异常模式特征,当检测器同特征样本匹配时激活检测器,按照检测器的激活状态发现设备故障,完成航空装备故障的检测.实验结果说明,所提方法对航空设备故障信号检测具有较高的灵敏度和分辨率. 相似文献
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针对通信设备故障发生随机性强,影响因素多,对应的故障诊断有高度非线性和不确定性的特点,采用BP神经网络算法,优化的GA-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法分别搭建基站设备故障诊断模型,提取设备故障历史数据进行MATLAB仿真,准确预测设备故障类型,帮助提高代维公司调度管理的智能化水平,提高基站设备运维的执行效率。仿真结果表明:本文的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法都能够实现设备故障类别的预测,且GA-BP神经网络算法相比BP和POS-BP神经网络算法对通信设备故障诊断有更好的适应性。 相似文献
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何淼 《自动化技术与应用》2014,33(8):93-95
本文针对PLC控制的电动机在正反转时发生故障,通过观察故障现象和分析其故障原因,提出设定故障检查次序,综合利用假设验证法、替换法、对比法和测量法等故障诊断方法,排除设备的故障,通过实践证明合理设定故障检查次序对设备故障排除的重要性. 相似文献
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基于专家系统的设备故障自动诊断技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于诊断和专家系统的理论与方法,并结合专家系统结构、专家知识库构建和推理机推理规则,对设备故障诊断专家系统进行分析设计,构建了一种能够利用计算机进行设备故障自动诊断的系统,详细论述了该系统的硬件组成、软件组成以及工作原理,以满足复杂系统设备故障自动诊断需要。此技术已经成功应用于复杂系统设备故障诊断的实际工程实例中,大大简化系统维护工作.因此在设备维护智能化方面具有良好的应用前景。 相似文献