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随着科学技术的发展及在军事领域的应用,使作战概念、战争模式以及保障模式发生了很大的改变。当前,人工智能技术相关学科发展、理论建模、机器学习等整体推进,已深刻影响了新装备的研制,也使智能装备需要智能保障的问题提到眼前。在传统装备保障概念的基础上,回顾了20世纪末21世纪初武器装备升级换代所带来的军事变革,分析了人工智能对装备保障的影响,结合人工智能技术所能支持的航空装备保障范畴,提出航空装备智能保障体系构建的考虑,以期为人工智能与测试保障的相关性研究提供帮助。 相似文献
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为增强航空装备智能保障信息感知和数据获取能力、提升智能保障决策的准确性,急需将测试技术与智能保障深度融合,并明确智能保障对测试技术的发展需求。首先分析了航空装备智能保障需求,然后深入分析了航空测试技术在智能保障中的应用范围及流程,最后提出了智能监测传感器、非接触测试、智能BIT工程化与认知BIT技术、机载智能专用监控芯片、边界扫描装置、PHM系统验证与熟化和机载智能保障测试标准化等航空测试技术在机载智能保障中的应用的发展建议,同时提出了便携式测试诊断设备统型、飞机维修线智能测试系统研制、飞机部件地面定位测量引导设备研制、飞机隐身涂层损伤一体化智能检测设备研制、结构损伤智能柔性检测设备研制、便携式油液智能检测设备研制、地面PHM系统数据库及应用系统研制、保障测试设备验证与评价系统研制等航空装备地面智能保障测试方面的发展建议,希望能够为智能保障测试技术发展起到一定的推动作用。 相似文献
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人工智能加速应用于武器装备,催生了新的武器装备类型.在分析智能装备新特征基础上,总结提出了智能装备试验与测试存在两方面挑战,一方面是硬件实体及其控制系统存在"可用、好用"的试验与测试挑战,另一方面是智能装备实际应用的智能算法存在"敢用、实用"的试验与测试挑战;给出了应对智能装备试验与测试挑战的建议,包括注重智能装备试验与测试新特性研究,探索适应智能装备试验与测试的新技术,针对不同领域智能装备特点建立健全测评数据集和试验标准规范,以及构建能够对智能装备进行高效、可信测评的新试验环境与测试平台.希望能够为智能装备试验与测试技术的发展提供一定的借鉴作用. 相似文献
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为了提高某航空电子装备的测试速度和测试的可靠性,设计了一种针对该电子装备的机内测试(BIT)系统。在系统中采用了上位机和下位机的多控制器形式,提出了基于无线通讯的数据传递方法,提出了机内测试与分布式测试的结合。该系统提高了电子装备的测试水平和测试诊断速度.也可用于大型工厂的生产监测。 相似文献
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结合目前新型舰载信息装备保障需求,从舰艇信息装备系统化、体系化发展要求出发,以信息装备保障能力建设为中心,基于开放式综合诊断系统工程方法,从能力需求、功能、结构、技术、接口和标准等方面进行综合论证,提出舰艇信息装备通用测试平台的总体思路、软硬件结构框架、关键技术途径,对提高舰艇信息装备维修保障系统的系列化、通用化、综合化和模块组合化水平,具有较大的参考价值。 相似文献
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介绍一种新型组合式力信号发生以及力测试系统,详述了测试系统的基本原理、功能及特点,着重论述了其关键技术问题。研制了一种新型组合式加载力传感器。 相似文献
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针对当前武器装备系统复杂以及测试保障难度大的问题,提出基于云计算的装备智能测试保障体系。该体系以云化智能测控网及运行其上的人工智能算法组成的云计算平台为基础,结合装备的自主保障流程,设计一种基于认知的智能测试与保障方法,实现装备的智能测试与自主保障。基于认知的智能测试以装备的测试性设计为前提,包含机内测试和机外测试两种方式,其运行原理相同,通过云化智能测控网,依托云计算,对获得的历史数据和实时数据进行自组织学习,实时调整装备测试机制、数据传输机制和数据分析与故障预测机制,为实现装备的自主保障提供智能决策支持。 相似文献
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机内测试技术发展趋势分析 总被引:8,自引:0,他引:8
近20年来,机内测试(BIT,Built-In Test)技术从理论到应用取得了显进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中,应用范围正进一步扩展到民用大型复杂设备。本从BIT与ATE的日渐融合、机电BIT发展方向、BIT发展为集状态监控、故障诊断、控制决策于一体的综合系统、智能理论与技术在BIT中的应用等4个方面详细分析了BIT理论与技术的发展趋势,对我国相关领域特别是军事工业领域BIT的深入研究与应用具有一定参考价值。 相似文献
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装备保障数据仓库与数据挖掘研究 总被引:6,自引:0,他引:6
对装备保障大量数据进行数据挖掘,找出有用的内在信息,为领导阶层的决策提供科学而直观的依据,是当前装备保障信息化建设的重要内容。该文在分析现有装备保障数据资源的基础上,提出了装备保障数据仓库的体系和功能构成,并初步探讨了在装备保障数据仓库中实施数据挖掘的技术和方法。 相似文献
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现代战争条件下,装备综合保障目标和约束的复杂度急剧增加,采用传统方法所建立的问题模型往往求解困难,而且不易于理解和维护.提出了一个基于Multi-Agent的装备保障决策支持系统,可实现复杂保障问题的规约、求解、组合、划分、反馈和动态控制,并给出了一个应用该系统进行保障规划问题求解的实例.系统采用基于Agent构件的分布式体系结构,高层Agent可由低层Agent组装而成.系统顶层使用了7类Agent,其中Decision-Maker和Solver进一步采用了基于Multi-Agent的A-Team框架来实现保障任务控制和问题求解,有效地提高了问题求解的效率和可靠性. 相似文献
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