面向对象的图像编程

介绍了面向对象程序设计方法在数字图像处理编程中的应用,并以数字图像处理类的设计和实现为例,提出了一个以图像处理为对象的类结构。     

探析数字图像处理方法和技术

对数字图像处理的基本概念进行描述,系统分析了计算机数字图像处理领域研究的主要内容和基本方法,对常用的计算机数字图像处理流程和技术进行综述,并论述计算机数字图像处理的主要应用。     

数字图像处理技术研究进展

简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状、数字图像处理的特点及处理过程,重点介绍了数字图像处理技术的研究内容,进一步分析了影响及制约数字图像处理技术发展的主要因素,最后展望了数字图像处理技术的发展趋势。     

基于MATLAB的数字图像处理技术概述

近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。本文主要研究基于MATLAB工具的数字图像处理技术,首先介绍数字图像处理技术涉及到的基本概念,然后介绍了数字图像处理技术的主要内容,最后介绍了可实现数字图像处理技术的一种有效的实用工具——MATLAB技术。     

人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革

随着人工智能技术的大力发展,数字图像处理技术呈现出方法更新速度快、应用场景多、领域交叉融合等特点,传统的数字图像处理技术课程教学难以满足学科发展的新趋势。本文主要从课程内容优化、教学方法改革、实验教学设置等三个方面探讨人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革,旨在突破传统教学内容与方法的局限,满足培养创新实践人才的需要。     

显著特征的标记图像倾斜校正方法研究

随着计算机技术和机器视觉技术的快速发展,数字图像处理在工业生产方面的应用日趋广泛。数字图像处理技术作为一种新的无损检测技术在工业产品表面检测领域得到了深入研究,同时在工业生产效率和质量检测方面提出了更高的要求。数字图像处理在工业检测中,最难以解决的是检测精度和计算速度问题。为此,文中提出一种显著特征的标记图像倾斜校正方法。该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行倾斜校正。在数字图像处理中能够大幅提高检测精度和检测速度。     

论数字图像处理技术的原理及应用

本文首先对数字图像处理技术进行了概述,并对数字图像处理技术的基本原理进行了分析,在此基础上介绍了数字图像处理技术的应用.     

面向对象软件测试及测试用例设计

面向对象软件测试是面向对象软件开发的重要阶段,面向对象软件测试的用例设计是面向对象软件测试技术的重要组成部分。本文对面向对象软件测试技术的特点和层次的划分进行了研究,然后讨论了面向对象软件的测试用例设计的方法。     

数字图像处理技术现状与展望

简述了数字图像处理技术的发展及应用现状，系统分析了数字图像处理技术的主要优点、不足及制约其发展的因素，阐述了数字图像处理技术研究的主要内容和将来的研究重点，概述了数字图像处理技术未来的应用领域，并提出了该技术未来的研究方向。     

MATLAB GUI数字图像处理系统开发设计

本文要述了数字图像处理技术常见方法,然后引入数学软件MATLAB,介绍其在图像处理方面实用功能及GUI的优势,最后基于MATLAB GUI结合图像处理工具箱设计开发出一款数字图像处理系统。该系统包含七大模块,涵盖数字图像处理基础技术及进阶技术,最后在实际工程应用中得到展示,实现了图像处理的可视化操作。基于MATLABGUI开发的数字图像处理系统界面友好,操作方便,减少了重复编程的过程,且交互性强、维护简易,易于后期机器人相关应用扩展。     

基于FPGA和Qt的图像处理系统设计

针对CIS图像采集与处理系统实时性高、功耗低、体积小、图像处理类型多样的要求,设计了一种以FPGA为主处理器,Qt软件为协处理器的单通道CIS图像采集处理系统。利用FPGA集成度高、速度快的优点,完成图像的前端采集和预处理;Qt软件实时显示图像,并可根据需要调用其丰富的库资源,完成各种复杂的图像处理操作。系统有通用性强易于升级的特点,加载上相应的软硬件程序之后,可实现对图像的采样、预处理、传输、PC端实时显示及后续处理等功能。详细分析了系统的设计思路及实现方式,并在软硬件平台上进行了算法仿真和功能验证。实验结果表明：该系统实时性好,图像处理功能强大,灵活性好,能满足设计要求。     

基于达芬奇技术的日面活动图像处理与识别系统 *

针对日面活动的多样性和复杂性 ,采用高性能的数字视频处理技术 ———达芬奇技术设计了日面活动图像处理与识别系统 ( SIPRS)。首先从 SIPRS的系统架构出发 ,对系统的硬件设计进行了分析 ,特别是对 DM6437与数字相机 MDC1004之间的接口进行了详细的分析 ;在软件上按系统功能需求规划出八个核心任务 ,实现了 SIPRS基于 Web的远程系统配置及日面活动图像的预处理、处理和识别功能。整个系统采用高性能数字媒体处理器、优化的实时操作系统和优化的图像处理与识别算法 ,完全满足太阳望远镜终端实时     

数字图像处理实验教学软件的研究与实践

As the course covers a wide range of content and needs lots of algorithms, students find it quite difficult. To solve these problems, as we found out that most algorithms in digital image processing has clear input image, input parameter and output image, this paper has come up with a teaching software of digital image processing experiment. In the software, every algorithm is designed as a module in the whole process. A digital image processing experiment can be accomplished by selecting different modules with given attributes and then be linked together. The software has a high degree of efficiency and has been well applied in experimental teaching.     

数字图像监控网络报警系统设计

全面介绍了基于图像的自动网络报警系统的实现方法，它综合运用视频处理、图像处理、人工智能和网络编程等技术，能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警。利用了Intel公司的IPL（Image Processing Library)软件包实现视频的处理，省去了直接用VFW进行视频处理的繁琐工作。给出了基于C／S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图。该系统在微机Windows平台采用VC＋＋实现，经实验取得了满意的结果。人机界面友好。     

DM642在数字图像处理系统中的应用

介绍了DM642在数字图像处理系统中的应用,包括系统硬件组成、软件设计原理、EDMA通道技术等.通过对Sobel算法以及改进的Sobel算法的实验验证运行,结果比较,证明了该系统稳定,运行效果良好,图像处理的速度能达到系统的实时性要求.     

基于DSP和S-function的数字图象处理方法与实现

文章以高性能数字信号处理器DM642为核心搭建了数字图象处理系统硬件平台,采用Matlab中的M文件S-function开发了用户自定义算法模块并建立了复杂图象处理算法的Simulink模型,实现了数字图象的高速处理,并以Canny边缘检测算法为例进行了实验。实验结果表明,在DSP平台中实现数字图象处理大大地提高了处理速度,采用S-function自定义算法模块大大地提高了编程效率。     

基于ImageJ的图像处理算法设计研究

提出一种基于ImageJ软件的数字图像处理算法设计方案,该方案能够快速和准确地进行数字图像处理算法设计,是基于MATLAB或者C/C++语言的有益补充。通过数字滤波和小波变换两个实例,展示了该方案在图像处理算法设计方面的优点。同时,由于ImageJ软件具有的开放式的插件架构体系,使得这种构造性的设计方案具备较好的模块性和可扩充性。     

基于ARMv8处理器的高性能图像处理算法实现与优化研究

色彩空间转换、图像缩放、图像滤波都是图像处理领域常见的算法,广泛应用于数字媒体、数据通信、生物医学和航空航天等领域。目前上述算法在ARM处理器上虽有开源的OpenCV库,但缺少与Intel IPP库精度相当的高性能图像处理库。为此,根据算法的计算访存特征,将上述算法分为数据无关算法、数据共享算法及非规则访存算法3类,提出了不同类别算法在ARMv8计算平台上的优化方法体系,最终构建了一个基于ARMv8计算平台的高性能图像处理算法库,精度上对标Intel IPP库,并通过算法优化、访存优化、SIMD优化及汇编指令优化等一系列优化方法的应用,大幅提升了图像处理算法的性能。实验结果表明,在华为鲲鹏920计算平台上,重点优化的CvtColor、Filter和Resize模块性能较OpenCV算法库都有显著提升。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识别的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.