基于因子分析的烤烟香型定量判别及其与产区的对应关系

抽样采集2012年国内14个省29个地区500个烟叶样品,测定了117种化学指标,采用因子分析进行降维处理,基于因子得分构建了Bayes香型定量判别模型,对香型与产区进行对应分析。结果表明:①原始指标可提出24个公因子,其对原变量的总方差解释率为83.294%。②定量判别模型能依据巨豆三烯酮、呋喃、生物碱等18种物质的含量对烟叶样品香型进行较好的预测,回判及预测正确率≥95.3%。③经因子得分加权的香型与产区对应分析结果与感官评吸结果总体一致,各省份香型特质排序:清香:云闽蜀;中间香:渝黔黑鄂;浓香:豫皖粤赣。4豫中部、陕东南烟叶属中偏浓香型,黔西南烟叶属中偏清香型。     

四川会东烤烟香型风格特点及主导因子初探

为明确四川会东烟叶香型风格特点及主导因子,选取四川会东初烤中部烟叶代表样品64 份,根据感官评价结果,对不同香型风格样品进行感官质量、外观质量和理化指标差异分析及系统聚类分析。结果表明,四川会东烤烟特色香型风格以清香型、清偏中、中偏清和浓透清为主;典型清香型及浓透清类型烟叶香吃味品质相对较好,其他风格类型越接近清香型,其感官香吃味品质得分越高;影响会东烟叶香型风格的主要因子为叶片颜色、叶面密度、总糖、还原糖、烟碱、总氮、氯、pH、糖碱比、两糖差。     

基于RBF神经网络建立库存烟叶香型的预测模型

为建立库存烟叶香型预测模型,采用RBF神经网络方法,对川渝中烟2009-2011年库存烟叶样品的香型特征进行了分析建模。结果表明,不同香型烟叶在化学成分含量上存在差异,清香型烟叶糖含量明显高于其他香型,氯含量远低于浓香型;采用主成分分析消除各化学指标共线问题,并建立基于RBF神经网络的库存烟叶香型预测模型,其准确率高达90%;灵敏度检验表明,清香型烟叶模型灵敏度为最优,中间香型灵敏度较低。证明利用RBF神经网络可以较好地对烟叶的常规化学成分进行烟叶香型预测。     

基于气象因子的烤烟香型分区模型构建及应用

为了明确烤烟香型与气候间的关系,以33个不同香型烟叶典型产区的气象数据和烟叶香型为基础,采用逐步判别分析方法,建立了烤烟香型的气象因子评价模型,并利用全国2012年生产的480个烟叶样品对模型进行了验证。结果显示,该模型的判别正确率为86.2%。利用该模型和全国主要烤烟产区的气象因子对各产区烟叶香型的判别结果形成了全国烤烟香型分区图,明确了基于气象因子评价模型的浓香型、中间香型和清香型烟叶的分布区域。      

烤烟热分析图谱的香型判定模型构建

为了提高烤烟烟叶香型判定的效率,基于热分析图谱和机器学习提出了一种烤烟烟叶香型判别的新方法。采用热重分析仪测定了中国八大香型烤烟烟叶热分析图谱,通过各香型烟叶样品热解温度差异比较,提取了不同香型烟叶样品的热解特征温度;依据遗传算法改进的支持向量机构建了香型判别模型,并测定了模型判定的准确率。结果表明:①八大香型烤烟烟叶热分析图谱在150～400℃区间存在明显差异。②Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ香型热解特征温度分别为368.3、763.4、613.0、517.2、611.2、652.6、336.1、383.5℃。③GA-SVM方法构建的香型判定模型对烤烟烟叶香型判定准确率为83.3%。     

闽西、赣中不同香型烤烟主要化学成分对吸食品质的影响

为了明确闽西、赣中不同香型烟叶化学成分的差异及其对烟支吸食品质的影响,分析了闽西、赣中烟区106份烟叶样品的化学成分,并对其吸食质量和香型风格进行了鉴定,结果表明,"闽西、赣中主流香型"烟叶烟碱含量和总氮含量远远低于"闽西、赣中非主流香型"烟叶;两糖含量、糖碱比和氮碱比都远高于"闽西、赣中非主流香型"烟叶.烟叶香型风格越接近清香型,烟叶的烟碱和总氮含量越相对偏低,两糖含量越相对偏高.闽西、赣中烟叶香气质最大影响因素是糖碱比;烟叶香气量、杂气、余味、刺激性、劲头和吸食品质最大影响因素是烟碱含量,其次是氮碱比.烟叶清香型彰显程度的最大影响因素是烟叶烟碱含量,其次是糖碱比.因此,在闽西、赣中烟区,烟叶烟碱含量是影响烟叶感官评吸质量和香型彰显的首要因素;烟叶氮碱比和糖碱比也是重要影响因素.     

河南烤烟理化指标间的相关性研究

通过对河南烤烟（４０级）烟叶样品主要化学成分、物理性状、烟气成分的简单相关分析发现：烤烟主要化学成分之间、主要物理性状之间、物理性状与化学成分之间、主要烟气成分与烟叶理化指标之间均存在程度不同的相关性。其中总糖、总氮、烟碱、总挥发碱、总酸、总细胞壁物质、总灰分、石油醚提取物、平衡含水率、叶质量、燃烧性、焦油、烟气烟碱等理化指标之间相关性较强,对它们的绝对含量和相互间的关系进行综合分析能较全面地反映     

浓香型产区烤烟香韵与香气质量及香型关系研究

为明确浓香型烟叶风格特征与品质特征之间的联系,以8个浓香型产区2011—2012年的264份烟叶样品为材料,运用灰色关联度分析、偏相关分析和逐步回归分析等方法分析了感官评价中的香韵指标（焦甜香、焦香、正甜香、干草香、木香、坚果香、辛香）与烟叶香气质量及香型之间的关系。结果表明：（1）香韵对香气质影响以焦甜香、干草香为最大;香韵对香气量影响以干草香、焦甜香为最大;香韵对香型影响以焦甜香、正甜香为最大。（2）干草香与香气质呈显著正相关,焦甜香与香气质呈显著负相关;干草香与香气量呈显著正相关;正甜香与香型呈显著正相关,焦甜香与香型呈极显著正相关。（3）通过逐步回归模型,建立了香韵各指标与香气质量及香型的最优回归方程,可以利用回归方程来预测香气质量及香型。     

因子、聚类及判别分析在烟叶风格特色评价中的应用

为合理评价烟叶风格特征及不同风格特征烟叶区域分类,采用因子、聚类及判别分析相结合的方法,对河南31个产烟县的169个烟叶样品的风格特征指标进行了分析。结果表明,河南烟叶浓香型风格为尚显著;香韵以干草香、焦甜香与焦香为主;河南烟叶的香型与香气状态、香韵中的焦甜香、焦香、烟气浓度呈极显著正相关,与劲头呈显著正相关;采用因子分析方法提取了5个主因子,根据因子总得分进行聚类分析,将31个产烟县分为三类。建立Fisher判别函数评价模型对聚类结果进行判定,判别结果和聚类分析一致性为100.0%。证明这3种方法相结合用于烟叶风格特色分类评价可行性强,效果较好。     

不同香型产区烤烟游离氨基酸含量及组成差异分析

为明确烤烟游离氨基酸含量及组成的区域差异,探索其与香型风格的关联性,采集和制备了浓香型、中间香型和清香型三类香型产区烟叶样品320个,分析了不同香型产区烤烟游离氨基酸的差异性及同一香型产区内的变异性,建立了游离氨基酸与烤烟香型风格的关系模型。结果表明:1三类香型产区烤烟的游离氨基酸含量和组成差异明显,分别有19种游离氨基酸含量和13种组成比例在不同香型产区间差异显著,且中部和上部烟叶规律一致;2同香型产区内,游离氨基酸含量和组成的变异系数差异较大,含量的平均变异系数为19.6%~66.2%,组成的平均变异系数为8.6%~54.3%;3运用逐步判别分析法,建立了基于游离氨基酸含量和组成比例的烟叶香型判别模型,模型的外部验证(220个样品)准确率达到83.6%;4β-丙氨酸、异亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸等含量和组成比例可能与烤烟香型存在关联性。     

烟丝挥发性香味物质与卷烟感官质量的相关性研究

选取中国市场价为每条200～300元的卷烟(30个样品)为研究对象,采用同时蒸馏萃取法测定其挥发性香味物质含量,并对其感官质量进行评价。运用简单相关分析、逐步回归分析和主成分分析对各项指标间的相关性进行了统计分析。结果表明:不同卷烟烟丝中的总香味含量,各类香味物质和感官评价结果符合正态分布;不同卷烟烟丝中致香成分和感官质量之间具有一定的相关性,其中,卷烟香气和杂气与烟丝所含的总香味物质以及大部分香味物质呈显著正相关。得到香气和谐调性指标的预测模型方程,经显著性测验均达到了极显著水平。总香味物质含量、新植二烯、酮类、醛类和酚类是主要的影响因子,其中,总香味物质含量是影响卷烟感官质量的主体因子。     

基于电子鼻与GC-MS分析精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系挥发性风味成分的差异性

为研究不同反应时间对精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系挥发性风味物质的影响,利用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS),结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA),对不同反应时间精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系的挥发性风味成分进行差异性分析。结果显示:PCA和LDA均能够较好地区分30 d和40 d的样品,但对于其它样品PCA区分效果要比LDA好。GC-MS从精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系中共检测出50种挥发性物质,可分为醇类、醛类、酮类、酯类、烷烃类和其它类化合物等6类物质,其中酯类物质为10、20 d样品中的主要挥发性物质,醇类物质是20 d和30 d样品中的主要挥发性成分,不同反应时间主要挥发性成分差异显著。对不同精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系样品挥发性物质进行主成分分析,建立其品质评价模型,得出不同时间的综合得分顺序依次为20、10、60、40、30 d和50 d。     

陕西洛川富士鲜苹果品质综合评价及分级体系的构建

建立鲜苹果品质综合评价标准及分级标准,构建鲜苹果品质的综合评价及分级体系,为鲜苹果品质在线无损检测提供技术支撑。以陕西洛川富士苹果为材料,利用SPSS 19.0软件通过因子分析对鲜苹果13 项品质指标进行筛选,利用概率分布和层次分析分别进行品质评价指标的分级及指标权重的确定,再通过K-均值聚类分析和判别分析建立苹果品质判别函数模型。本实验筛选出陕西洛川富士鲜苹果的7 项主要品质指标：单果质量、果形指数、色泽a*值、可溶性固形物含量、硬度、VC含量、糖酸比,建立了主要品质指标的分级标准和评分标准,得到对鲜苹果品质综合评价的5 个判别函数,建模样本和检验样本的判别正确率分别达95.65%和91.67%。     

五粮浓香型白酒发酵过程中黄水变化规律探究

为探究五粮浓香型白酒发酵过程中黄水的理化指标及风味物质的变化规律,该研究通过对五粮浓香型白酒酒醅发酵过程中的黄水进行连续采样,检测黄水理化指标,结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪（HS-SPME-GC-MS）以及高效液相色谱（HPLC）分析黄水中的风味物质,比较不同天数的黄水理化指标和风味物质差异。结果表明,黄水pH值在整个发酵周期稳定在3.35～3.50;酸度在35 d达到最大值57.77 mmol/100 mL;淀粉和还原糖含量整体呈现下降趋势;酒精度在28 d达到最大值3.41%vol;固形物含量波动较大,与淀粉和还原糖含量变化存在一定关系;正交偏最小二乘法判别分析结果表明：不同发酵时期的黄水风味物质存在较大差异,变异权重参数值大于1的风味物质有11个,主要为酯类和酸类,其中乳酸乙酯及己酸乙酯大量产生于7～35 d,乙酸乙酯、丁酸乙酯在42～70 d大量积累。该研究获得了浓香型白酒发酵过程黄水物质变化规律,为后期选择黄水作为介质监控发酵过程提供了一定参考价值。     

基于聚类分析的浓缩苹果汁风味品质分析与评价

通过对浓缩苹果汁主要风味物质进行分析,建立其风味品质的客观评价方法,为生产者合理调整工艺提供参考。分别选取风味较好和风味较差的浓缩苹果汁样品,对其挥发性风味物质、有机酸、氨基酸、糖类等主要风味物质进行分析,采用主成分分析、因子分析综合打分、聚类分析等方法筛选出能够有效区分不同风味品质浓缩苹果汁样品的主要风味化合物。选取12批次浓缩苹果汁样品,检测样品中39种主要挥发性风味物质、14种主要氨基酸、6种主要有机酸以及4种主要的糖类等风味物质。根据因子分析综合打分结果,从29种组合中,筛选出能够区分浓缩苹果汁风味的5种主要风味物质,分别为天冬氨酸、丝氨酸、蛋氨酸、果糖和葡萄糖。利用不同年份的8个批次浓缩苹果汁样品对该结果进行了验证,结果表明,这5种风味物质能够有效区分A、B两类浓缩苹果汁。利用筛选出的5种主要风味物质,能够对浓缩苹果汁风味品质进行客观、准确的判别。     

河南烤烟评吸质量与主要理化指标的相关分析

对河南烤烟(40级)烟叶样品评吸质量与主要理化指标间进行了简单相关分析和逐步回归分析.结果表明影响烤烟评吸质量的主要理化指标有还原糖、总氮、氨态氮、烟碱、总挥发碱、石油醚提取物、总酸、总挥发酸、总细胞壁物质(或全纤维素)、总灰分、钾、氯、平衡含水率、单料烟支阴燃时间、焦油等.通过对它们与评吸质量之间的定性定量分析,能够为卷烟产品配方设计提供理论依据.     

酶技术改善烟叶品质的研究进展

酶在烟叶调制,陈化和贮存期间起着非常重要的作用.近年来关于如何利用外加酶改善烟叶内在品质已经成为烟草行业的热点话题.利用酶制剂可以降解烟叶中过量的淀粉、蛋白质、细胞壁物质和果胶质,增加香气和改善质量品质.另外,酶制剂在烟草添加剂、烟草香料、烟草薄片中的应用,酶制剂和微生物配合使用的研究也在增加.     

不同施氮水平对烤后烟叶中性致香物质含量的影响

通过田间试验和化学分析等方法,研究了不同施氮处理对烤后烟叶中性致香物质含量的影响。结果表明:随施氮量的增加,50种中性致香物质中,21种类胡萝卜素降解产物总量和10种Maillard反应产物总量表现为明显上升的趋势;4种苯丙氨酸类致香物质总量、1种西柏烷类致香物质和其它14种致香物质总量,以及50种中性致香物质总量表现为先下降再上升的趋势;在测定的50种中性致香物质中,有42种致香物质含量,以及50种致香物质总量与施氮量之间呈二元二次曲线变化,相关关系达显著或极显著水平。说明生产上可通过调整氮素养分管理方式改善烤后烟叶香气物质含量。      

鄂西南烤烟主要化学成分与评吸质量的关系

对鄂西南烟叶主产区咸丰、兴山、宣恩的烤烟化学成分进行了测定,并对化学成分与评吸质量进行了相关和回归分析。结果表明:烟叶的总糖、还原糖及两糖差与香气质、香气量、余味、杂气、刺激性、评吸总分呈显著正相关,而淀粉则相反;烟碱与余味和刺激性、总氮与余味、杂气、刺激性和评吸总分均呈显著负相关;钾与香气质呈显著正相关,氯则相反。钾对香气量也有正面影响;烟碱对香气量和评吸总分、总氮对香气质均有较大的负作用。