基于动态经济调度及无功调度的协同优化

本文探究了动态经济调度和动态无功调度协同优化在电网调度中的应用效果。通过设置约束条件构建了动态经济调度和动态无功调度的数学模型,并将两者结合得到了动态无功调度模型。随后在传统MHBA算法的基础上,提出了一种适用于动态调度的改进MHBA算法,并在Matlab软件上开展仿真实验。本实验中选取发电成本和功率损耗两项指标,对比两种算法下电网动态调度效果。结果表明,使用基于改进MHBA算法的协同优化策略,能够使电网的发电成本更低,功率损耗更小,该协同优化策略达到了预期效果。     

计及不确定因素的梯级水电站短期优化调度

以一定时期内期望发电效益最大化为目标。采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测。构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型。并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响。该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合。利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点。与蒙特卡洛方法对模型进行求解。以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效。     

企业无功电容补偿的优化配置

<正> 企业无功电容补偿怎样才算达到优化配置?一般认为应符合以下几个条件: 第一,企业支付最少无功损耗费。第二,企业电压稳定在合理用电标准之内。第三,企业线,变损符合合理用电标准。第四,提高企业用电设备利用率。其中,企业特别关心的是,无功电容补偿     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

考虑广泛负荷聚合商无功调节优先权的调度决策模型

针对柔性负荷、分布式储能和分布式电源等负荷聚合商在参与电力市场调度中存在的问题,整合各类分布式资源构成广泛负荷聚合商,建立考虑无功调节优先权的广泛负荷聚合商参与电力市场调度的决策模型。首先,考虑不同分布式资源在参与电网调度时的无功可调节水平、无功调节可信度、调节经济性与有功支撑水平方面的特性,基于熵权法建立考虑无功优先权的调度评估模型;然后,以广泛负荷聚合商参与电力市场调度的收益最大为目标建立调度决策模型及其求解方法;最后,通过算例仿真表明该文提出的调度决策模型的有效性和经济性。     

某市给水系统的模拟一级优化调度

本文对榆次市的给水系统进行了模拟一级优化调度,结果表明,模拟24小时优化调度结果各水厂的供水量和水压都与原来有显著不同,模拟优化调度节能效果十分显著,经计算估计年节约电费约31万元,占年总运行电费的10．6％。     

电力市场环境下抽水蓄能机组的优化调度

目前的电力系统已经引入了市场化竞争机制,各地区开始研究如何在新时期获得更多收入,其中电力市场要建设现货市场、中长期市场以及辅助服务市场等,要分析各类机组的运行方式、电力市场对于运行方式造成的影响.抽水蓄能机组的优化方向是建成更灵活的控制方案和参与调峰、调频工作.具体的调节方式包括信息化系统的建设和控制模型的制定,本文分...     

电力系统无功优化研究综述

介绍了考虑多目标函数时无功优化模型的建立与解决方法,在总结了传统优化算法的基础上着重介绍了已经改进的智能优化算法和混合的智能优化算法在无功优化上的应用,简单介绍了动态无功优化的几种优化算法,并对今后无功优化的研究方向做出了展望。     

配电网无功优化规划及控制系统

针对现在我国电网无功优化的建设情况,提出要加强配电网的无功优化建设,尤其要把无功优化的前期规划与无功优化的控制系统结合起来,切实提高无功优化的实用化水平。简要介绍了无功优化前期规划的基本方法和无功优化控制系统的组成和基本调节原理。     

图形化地区电网无功优化软件开发与应用

为简化无功优化计算流程,研究并提出了一种以Visual Studio 2010为开发平台,BPA软件和无功优化计算程序整合开发的地区电网无功优化软件。开发过程采用面向对象与针对接口编程的开发方法,通过分析当前使用较多的电力软件的不足,确定该软件应该实现的功能。以BPA文件作为无功优化计算数据文件,大大简化了计算流程,完善了用户使用体验。该软件的投入使用对保证电网安全、稳定、经济运行,具有重要的理论和实际意义。     

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

基于遗传算法的电力巡检机器人作业调度优化方法

目前研究的电力巡检机器人作业调度优化方法的适应度无法满足收敛原则,导致调度优化过程耗费时间过长。为此,基于遗传算法研究了一种新的电力巡检机器人作业调度优化方法。通过分析尺度特征,确定电力巡检机器人运行图像,计算偏移角度。引入遗传算法,利用编码/解码,设计适应度函数、选择、交叉和变异,选择操作的目标是能够在群体中选出优等个体,并逐渐增加群体中的优等个体;在进行迭代时,根据个体的适应程度来选择确定结果为选中还是淘汰,并根据选择结果实现电力巡检机器人作业调度优化。实验结果表明,该文所提方法在不同函数下得到的适应度结果都能够很好地满足收敛原则,且收敛速度和收敛精度都高于传统方法,能够有效缩短作业调度过程所耗费的时间。     

城市电力网的无功优化

本文简要分析城市供电电力网络的特点，提出环网无功优化方法的应用，以求降低网损，提高供电质量。     

节能调度环境下风电、水电与抽水蓄能电站联合运行优化模型及应用

为吸纳弃风、增加风电并网量,基于节能发电调度办法,以发电产生的燃煤成本、机组启停成本及污染排放成本最小为目标,提出了风电、火电联合运行优化模型和风电、火电与抽水蓄能电站联合运行优化模型。算例分析表明,与选择火电作为风电备用服务相比,当选择抽水蓄能电站作为备用服务时,燃煤发电成本、启停成本及污染排放成本明显降低,弃风被完全消纳。选用抽水蓄能电站作为风电备用服务具有显著的环境效益。     

基于逆向需求响应的风力发电与储能式空调负荷的调度模型研究

为有效降低电网的弃风率,提出利用储能式负荷可调控吸纳电能的特性,将风力发电和储能式负荷的电力供需关系逆向对调,让风力发电的出力为需求侧"负荷";在"负荷"随机变化波动下,建立以储能(冷/热)式负荷为供应侧"电源"实时满足供应的调度模型,以此让风力发电机组与储能式负荷平稳运行,消纳风力发电的电能。最后,以空调式储热、储冷负荷为例,在需求响应下,仿真验证该模型的可行性;同时验证在该调度模型下,可将风力发电场的弃风率降至10%以内。     

改进遗传算法的无功优化

电力系统实现无功优化控制是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。对于高维、非线性和连续变量与离散变量共存的电力系统无功优化数学模型,对一般遗传算法的无功优化算法在遗传操作过程中,进行了“灾变”,在选择操作中将轮盘赌和竞标赛方法相结合,对交叉变异算子根据每代个体的实际状况进行自适应调整。通过IEEE30节点算例表明了本文方法可有效提高每代种群的多样性,从而提高了一般遗传算法的无功优化的收敛速度和全局优化特性。     

智能型无功补偿测控系统在优化补偿中的应用

介绍一种以无功分量为检测对象的新型无功补偿控制器,这种控制器改造了传统的工率因数补偿法,针对在德兴铜矿的应用,提出了该电力系统最优化无补偿方案,并对该方案进行节能分析。     

浅析如何通过优化电力调度实现电网经济运行

介绍了电力调度自动化系统,叙述了中国电力系统经济调度的发展状况,分析了如何就此实现电力电网的经济运行.     

水库调度自优化模拟技术的最优域

自优化模拟技术是在常规模拟技术基础上增加在线辨识与反馈环节而形成的一种优化技术，在水资源系统优化调度中得到了广泛的应用。但自优化模拟技术的理论基础并不完善，自优化模拟技术的核心，即最优决策域的存在性，尚未得到证明。针对水库调度的特点，从理论上证明了单一水库调度自优化模拟技术最优决策域的存在性，解决了自优化模拟技术应用于单一水库调度的理论基础问题。     

热力系统自适应优化调度应用

针对热力系统优化调度中汽轮机系统的优化调度在实际应用时存在的问题,例如模型的精确性,汽轮机系统结构的自适应性,本文叙述了热力系统自适应优化调度软件的开发,该软件在Matlab计算程序的基础上用Visual Basic编制了友好的界面,根据实际运行数据,建立汽轮机数学模型,然后依据不同的热电站热力系统的特征,自动生成优化调度的计算模型,并自动通过优化调度计算,获得热力系统的最佳运行方案.