电信领域数据安全合规治理思考

首先,对数据安全合规治理产生的背景进行了分析,提出数据安全合规现状、风险、挑战与合规需求;然后,对电信企业应做好的围绕管理、技术、运营等方面的数据安全合规治理措施,避免在面向合规监管过程中出现的管理、技术、运营合规不满足、具体措施落实不到位等问题进行了分析,从而对电信企业在数据安全合规治理方面所具备的能力进行了研究;最后,对电信企业数据安全合规治理应采取的措施和方法进行了探讨与思考。     

政务数据安全合规分析与创新实践

近年来,数据安全法律法规持续发布,如何确保政务等重要数据安全合法合规已经成为各级政府部门关注的重点工作。分析了国内政务数据安全所应遵循的法律相关要求,主要针对政务数据相关的《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》的两法一条例的合规要求进行了针对性分析。同时,对数据安全评估与数据安全合规评估的差异进行了重点分析,提出了一套政务数据安全合规能力成熟度模型,模型给出了三种数据安全合规成熟度等级,并对每个等级的合规评估要点进行了分析。最后,提出了一种政务数据安全合规创新实践思路,可供各级政务数据处理者进行数据安全合规实践参考。     

金融数据安全管理体系建设实践探讨

为研究金融数据安全管理体系在财务公司的建设方法及落地流程,根据GB/T 37988—2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》,数据安全管理团队从管理、技术、流程、人员4个维度评估财务公司的金融数据安全现状,分析并建立了数据安全顶层设计,制订并完善了数据安全管理办法、开展了数据分类分级工作、建设了数据全生命周期数据安全管理体系及管理流程。完成了金融数据安全管理体系在非银机构建设方法的研究和实践。     

基于场景的数据安全治理思路研究

数据安全治理作为各行业企业落实国家数据安全政策的主要抓手,围绕组织、制度、技术、人员开展的综合性、体系化能力建设正在稳步启动、快速推进。与此同时,管理层面制度要求和业务层面技术落地之间的脱钩问题也成为企业数据安全治理过程面临的痛点。文章从业务场景的划分入手,梳理基于数据全生命周期的划分方式,提出场景化的数据安全治理思路,通过实际业务场景中数据安全的建设落地实践,反向总结输出相应管理规范,并由点及面应用至相似场景,以强化管理对业务的下沉指导,缓解管理要求与技术落地两张皮问题。     

DSMM框架下高校数据安全治理研究

针对国内高校面临的数据安全治理问题,本文以数据安全合规、安全防护、安全运行为目标,基于业务场景的核心数据资产梳理与敏感数据分级分类模型,提出建立全生命周期全流程过程的安全控制策略和技术防护体系,基于DSMM能力模型来建立健全高等院校的数据安全治理机制,推进数据安全治理能力与高校数据业务持续同步发展。     

基础电信企业数据安全管理体系建设研究

为引导基础电信企业积极应对数据安全发展的新形势、新问题,开展基础电信企业数据安全管理体系建设研究.文章主要结合基础电信企业数据安全管理现状,提出基础电信企业开展数据安全管理系统建设或数据安全单点能力建设方向,充分利用两层管理架构体系优势,搭建企业内部数据安全管理框架,帮助企业提升数据安全风险监测和防护能力.     

数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下,通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识,如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此,构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题,了解行业发展情况,发现业内实践标杆有重要作用。     

不同生命周期下的数据安全防护

数据利用各类信息化系统实现信息的传递,数字化时代让数据成为各行业核心资源的同时,也面临着内外部数据泄露、篡改等安全挑战。文章针对数据安全主管部门或行业数据安全责任部门,分析数据安全现状和安全治理面临的问题,结合传统网络安全防护手段,提出处于不同生命周期下的数据安全防护方法,构建具备人员、管理、运营、技术、合规的数据安全管理体系,为数据安全防护策略的制定提供有效的管理和技术手段。     

基于数据安全网关的数据安全防护体系研究

伴随着网络信息安全产业集聚式发展，数据安全形势日益严峻，我国近年来相继出台多项法律、制度、规定对数据使用进行安全规范。随着政府、企业对数据安全的认知愈加完善，数据安全建设需求也更加强烈。为了进一步完善数据安全防护要素，以分析现有的数据中心数据安全建设落地困难为切入点，结合已有的数据安全治理能力，提出了一种基于数据安全网关的数据防护体系设计，为数据安全建设实践提供新的方案参考。     

数据安全治理现状研究与分析

近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。     

有线电视网络数据安全管理策略研究

随着大数据技术在有线电视网络业务运营、网络运维、用户营销等场景的广泛应用,数据安全相关的法律法规不断推出,数据的合规使用和安全处理成为行业的关注重点。通过对数据安全管理的研究可以为有线电视网络运营商的网络安全工作提供参考,确保数据在各个业务场景的安全使用。     

有关大数据平台的数据安全技术能力体系建设

本文主要分析了大数据平台下数据安全技术能力体系建设的重要性,总结了大数据平台的数据安全问题,并提出了几点有关平台数据安全技术能力体系的建设策略,以期为后续大数据平台的数据安全体系建设工作提供有效参考。     

政务信息共享数据安全国家标准的应用实践研究

随着国家标准GB/T 39477—2020《信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求》正式实施,以政务数据安全防护为核心,重点围绕政务敏感数据管理及控制、敏感数据安全风险控制及安全运营构建一整套针对政务信息共享场景下的数据安全防护机制势在必行,标准的颁布实施将为各级政务信息共享平台数据的安全建设提供指导和参考依据.主要...     

数据安全治理体系与技术研究

随着数字产业化和产业数字化的快速推进,数据已经成为数字化转型时代的核心竞争力.随着数据成为资产,成为基础设施,数据的安全受到前所未有的重视和保护.数据安全治理融合了数据安全技术和数据安全管理,是以"数据使用安全"为目标的技术体系.通过对数据安全治理的必要性以及其发展现状进行分析,提出了一种以数据安全标识为基础的数据安全...     

信息通信企业开展数据安全管理工作的指引与实践

目前,国家数据安全法律法规体系框架基本确立,数据安全治理方案初步形成,并呈现协同化、全面化、精细化、多元化的发展趋势。数据安全新发展阶段,需要政府、企业、社会、个人携手构建数据安全管理工作格局和良好生态,信息通信企业作为推动数字经济发展的中坚力量,着力加强数据安全管理和个人信息保护工作,从筑牢管理体系、健全保护能力、优化运营机制和打造价值生态等方面积极开展数据安全管理工作实践。     

数据库水印技术在政务数据交换场景中的应用

通过对政务数据安全建设过程中数字水印技术,特别是数据库水印技术在数据交换场景中的应用进行分析与研究,以期能为政府部门提升政务数据安全防护能力、制定更加有效的数据安全策略提供参考。     

数据安全在企业信息化中的重要性

随着企业信息化建设的发展,数据安全在企业信息化中具有重要作用。数据是信息的一种载体,它对信息具有运输、储存、保护等作用。数据库的安全是信息安全的核心,因此,许多企业都要建立自己的数据安全库。本文通过对数据安全存在的威胁,对如何保护数据安全提出意见和建议。     

政府数字化转型中的数据安全能力重构

本文从大数据管理部门的角度,针对数据全生命周期的不同阶段,利用多种的数据安全防护手段,实现数据安全监测、防护、统一管控和安全运营,有效的保障数据在采集、存储、处理、开放等方面的安全,探索出一套优秀的数据安全解决方案,从而重构数据安全能力,形成安全新底座。     

广电网络数据安全治理体系探究

本文基于《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》要求,开展数据安全治理,通过数据安全评估形成广电网络数据标签并对数据分类分级。同时,结合数据安全组织架构建设、数据安全管理制度建设等,探究广电运营商数据安全治理方法。     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。