计及马尔科夫链的能源社区产消者贝叶斯博弈策略

随着电力系统用户侧能源转型比例的不断提高,传统的社区用电居民逐步向着能源社区产消者转变,并通过能源交易的方式来促进分布式能源就地消纳。在此背景下,通过构建贝叶斯博弈能源交易模型,实现能源社区产消者之间的自主能源交易。首先,针对交易过程中产消者交易身份的不确定性问题,采用马尔科夫链对其身份状态概率进行分析。然后,将概率分布作为先验概率,建立能源社区产消者能源交易的贝叶斯博弈模型,对产消者之间的能源交易过程进行优化。最后,通过算例验证了所提模型在保证产消者隐私性的同时提高了其自身的收益。     

基于分布式分支界限算法的产消者联盟电能交易策略

随着分布式能源在配电网中的高比例渗透,产消者作为新型主体参与市场竞争日益受到关注。基于合作博弈的产消者联盟电能交易可增加产消者的整体收益,产消者采用动态联盟结构可提升对环境变化的适应协调能力。为此,提出基于多代理系统（MAS）的产消者联盟运行框架,以及在此框架下产消者联盟电能交易的双层优化模型。上层模型使用分布式分支界限算法求解最优联盟结构下的产消者电能交易策略;下层模型根据更新的交易电价调整产消者购售电计划。最后通过仿真算例验证了所提方法的合理性、有效性及模型的可扩展性。     

考虑电/热储能灵活经济调控的综合能源系统与产消者日前协调优化运行策略北大核心CSCD

多元异质储能技术对含产消者的综合能源系统灵活运行和统筹资源协调具有积极作用。本工作提出考虑电/热储能灵活经济调控的综合能源系统日前博弈-鲁棒优化运行策略,该方法挖掘电/热异质储能在能源交易中的经济潜力和不确定因素下的灵活潜力。首先,考虑节点电压、管道温度等状态量的安全限制建立综合能源系统调度模型和储能运行模型;进而,在电热能源市场框架下,建立考虑储能经济运行的综合能源服务商与产消者博弈的Stackelberg模型及其MPEC形式;然后,基于Stackelberg博弈模型,提出计及电池储能日内灵活调整的两阶段鲁棒优化模型,采用改进的列约束生成算法求解。最后,算例验证了所提方法的有效性,储能灵活经济调控降低系统运行成本以及保证日内电力供需平衡。     

芬兰埃斯坡（Espoo）能源“产消者”商业模式的探索

随着光伏等可再生能源价格的降低和能源互联技术的发展,越来越多的能源"产消者"进入了市场,衍生出了新的商业模式。他们改变了能源交易从供到需的单向流动,可以上网实现供需双向交易。通过文献分析、实地考察和半结构化访谈,从商业模式的两个核心要素:价值主张和盈利模式出发,对当前先进"产消者"市场原型—芬兰埃斯坡(Espoo)的能源"产消者"商业模式进行了分析讨论,以期发现"产消者"进入市场的主要因素,和促进"产消者"市场良性运转的条件,为中国城镇能源"产消者"市场的建立提供参考。     

区域能源与分布式能源结合促进能源绿色发展

本文结合我国供热行业的发展情况,分析了当前的供热能源构成及未来需求,总结了快速发展中供需矛盾问题.通过变革与创新解决供需矛盾问题,通过以分布式能源和集中热网相互融合、补充实现综合能源利用,提高可再生能源利用率.通过产融集合,促进综合能源行业健康、有序、绿色发展.     

基于双层随机规划的电力零售商短期决策模型

以风和光伏为代表的分布式可再生能源逐渐参与了电力现货市场的交易,针对分布式可再生能源出力不稳定的特点,提出了一种电力零售商短期决策模型。首先阐述了分布式可再生能源市场及双层随机规划模型框架;然后将双层随机规划模型转化为等效的单层混合整数线性模型,在此基础上考虑了日前市场和实时市场的电价、分布式可再生能源产量、电力需求和电力零售商与其它负荷服务商报价的随机性;最后,通过实例分析验证了该模型的有效性。     

几个国家对于分布式供能的政策支持

分布式能源的发展已经成为世界各国可持续发展的标尺。以欧洲的丹麦为例，她是世界上能源利用效率最高的国家，在过的近20年中，GDP翻了一番．能源消耗却没有增加，污染排放反而大幅度下降。丹麦是世界公认的已经实现了经济发展和资源消耗，以及环境保护可持续发展的国家，成为世界的楷模。丹麦政府鼓励发展分布式能源（其中包括热电联产和可再生能源）的态度最为鲜明，制定了一系列行之有效的法律、政策和税制,     

计及不确定性的主动配电网分布式能源多时间尺度消纳方法

主动配电网分布式能源消纳模型对于提升系统经济性和可靠性有着重要意义。文章提出了计及不确定性的主动配电网分布式能源多时间尺度消纳方法,通过不同时间尺度的配合提升主动配电网的分布式能源消纳水平。该方法首先在日前消纳尺度中考虑了分布式能源出力的不确定性,采用随机机会约束规划理论进行建模,考虑到最大化分布式能源消纳率和最小化系统综合运行成本建立多目标函数。考虑到置信度水平,将目标函数采用机会约束形式表示,将最优化模型转化为对乐观值的最大化。所建立的最优化消纳模型还计及节点电压约束、储能模块运行约束、消纳约束等必要约束条件;然后针对分布式能源出力在实时运行中的偏差,采用合理的策略进行不平衡功率调整;最后基于混沌粒子群算法设计模型求解流程,通过对以IEEE33节点系统为基准的典型主动配电网制定消纳策略,验证了模型的有效性。     

考虑碳交易的综合能源系统在不同配置情景下的运行分析

大量分布式可再生能源发电机组的部署和碳排放交易的成本可对综合能源系统的运行产生重要影响。首先,针对电热综合能源系统,本文建立了考虑负荷需求、风速、太阳辐射强度和碳排放交易成本等不确定性因素的热网-主动配电网耦合模型。其次,本文采用多时段蒙特卡洛树状仿真的随机方法,分析可再生能源发电集成度和碳排放交易成本对系统运行总成本的影响。最后,本文以新疆能源系统为对象进行了算例分析。算例仿真结果表明：在新能源补贴下滑的大环境下,碳排放交易的实施可以为政府推进可再生能源装机提供新的动力。     

基于博弈论的可再生能源证书交易双层优化模型

碳排放交易体系(emission trading schemes,ETS)作为基于市场机制下控制和减少碳排放的政策工具已被越来越多国家采用,同时可再生能源证书(renewable energy certificates,REC)也是国际上促进可再生能源发展的重要机制,但如何提升REC的购买动机以实现其设计目标是政府和研...     

不确定需求与配额制下电力市场多主体交易决策优化

考虑电力需求突然变化情况,建立了可再生能源电力以及常规电力需求函数;在此基础上,考虑可再生能源配额制要求,以利润最大为目标,构建了电力供应链各交易主体最优利润模型,并采用逆向归纳法求解各交易主体最优交易策略;最后算例分析电力市场需求变化、绿色证书价格波动以及供应链市场平衡参数等因素对各交易主体交易决策以及最优利润的影响,以期为电力供应链各主体制定最优交易决策提供参考。实验结果表明：不确定需求与配额制对电力供应链各主体利润产生重要影响;不确定需求增加对售电公司以及两类发电商最优利润具有正向影响;供应链平衡参数对可再生能源发电商最优利润有正向增长影响,常规能源发电商最优利润负面影响,售电公司几乎不受影响。     

基于低碳激励型出清的跨省区发电权交易双层优化模型

为打破省间交易壁垒,在经济发展的同时,促进清洁能源在全国范围内的优化配置,建立了基于低碳激励型出清的清洁能源跨省区交易双层优化模型。针对传统出清方式未充分考虑常规能源发电的环境负外部性,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并以最大化交易的经济和环境效益为目标构建了交易中心出清模型。模型上层引入碳交易机制,将碳排放外部成本内部化;基于利润最大化建立了各发电商交易竞价决策模型;通过算例仿真,从多个角度验证了所提模型的有效性。研究结果表明,该模型不仅能够调动常规能源发电商的积极性,促进清洁能源发电的大范围消纳,还能够满足各发电主体的利益诉求,实现多方共赢。     

发展可再生能源:保障能源安全的实际需求

开发利用可再生能源已成为能源可持续发展战略的重要组成部分.我国要更加重视水能源、风能、太阳能、地热能等可再生能源的开发利用,尽快使优良资源得到合理开发利用,不断提高优质清洁能源在能源结构中的比例.     

"SuperGen Marine":英国海洋可再生能源研究的加速器

英国拥有特殊的地理位置,其海洋能极其丰富.结合这一优势,英国政府把大力开发利用波浪能和潮汐能做为减少对传统能源的依赖,实现能源结构多元化,减少本国废气排放量的一项重要举措."SuperGen Marine"是英国政府支持的一项正在进行的大型海洋可再生能源研究项目,其主要目的是增加对海洋能资源的认知和减少海洋能开发利用中的风险.该项目使科研院所与企业紧密协作,覆盖了能源转化、传输和存储等各个方面.其完整的研究模式及方法对我国海洋可再生能源的探索具有非常重要的借鉴意义.     

考虑充电站广义储能的多主体交易策略研究

针对可再生能源、电动汽车和氢能能源交易中存在的利益分配和隐私泄露问题,构建了风电主体、电制氢主体和充电站主体之间的能源交易模型与非能源交易模型,然后基于纳什谈判理论建立了风-氢-充电站多主体能源交易模型,并将其分解为系统运行成本最小化问题（P1）和交易支付问题（P2）。最后,为了保护各主体能源交易时的隐私,提出了基于交替方向乘子法的分布式算法,对P1和P2进行求解。仿真结果表明,随着电动汽车基数的增加和充电时刻的不同,充电站的可调度潜力曲线变得平稳且充足,该交易策略有效促进了风电的消纳,提升了各主体的利益。     

分布式能源

所谓“分布式能源”是指分布在用户端的能源综合利用系统。一次能源以气体燃料为主,可再生能源为辅,利用一切可以利用的资源;二次能源以分布在用户端的热电冷（植）联产为主,其他中央能源供应系统为辅,实现以直接满足用户多种需求的能源梯级利用,并通过中央能源供应系统提供支持和补充;在环境保护上,将部分污染分散化、资源化,争取实现适度排放的目标。     

《可再生能源中长期发展规划》对上市公司的影响

国家发改委近日发布《可再生能源中长期发展规划》(以下称《规划》)。《规划》称,预计实现2020年可再生能源中长规划任务,将需总投资约2万亿元。《规划》称,要逐步提高优质清洁可再生能源在能源结构中的比例,力争到2010年使可再生能源消     

基于模型预测控制技术的电厂优化运行研究

发电厂由于其对分布式能源资源的有效管理和控制,已经成为分散式发电产业的驱动力。发电厂的运营策略大多是根据日前的预测来设计的。然而,可再生能源（RES）和负荷在电力调度中的预测误差会导致次优运行。提出了一种基于带反馈校正（FC）的模型预测控制（MPC）技术的电厂实时优化能量管理策略,以补偿预测误差。该策略是在真正的电厂运行上实施的。仿真结果表明了该策略的有效性,更好地跟踪实际可用资源,能够将需求与供给之间的不匹配将至最低。     

论我国可再生能源配额制的法制建构

可再生能源配额制是推动可再生能源发展的有效制度,是实现可再生能源发展目标的量化、强制性以及与之配套的市场化措施。2006年制定的《可再生能源法》及2009年修改的《可再生能源法》已经为可再生能源配额制在我国立足生根营造制度环境。我国先后草拟可再生能源配额制的若干文件,但是迟迟未能完全落实。我国应当全面设计可再生能源配额义务的承担主体、配额分配机制、配额考核、监管以及基于配额制的绿色证书交易制度,从而保障我国可再生能源的可持续发展。     

基于物联网分散决策的分布式能源交易运行模式与方法

针对分布式能源的高比例接入将显著增加电网安全运行控制的难度问题,文章提出了一种基于物联网分散决策的分布式能源交易运行模式与方法。首先,构建基于固定销售电价和余量上网电价的用户个体能量管理模型;进而,提出点对点交易运行模式,构建以售电商和所有用户效益最大化为目标、计及分布式能源交易匹配和运行约束的数学模型;最后,针对10个装有分布式光伏和储能用户的算例分析表明,文章提出的模式与方法能够有效缓解大电网的供电压力。