发挥数据要素价值 加快数据潜能释放

“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期,需要更好发挥数据作为生产要素和资源的价值,加快数据潜能释放。—工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟当前,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是国家基础性战略资源。近年来,工信部深入贯彻国家大数据战略,着力完善大数据产业发展顶层设计,加快培育数据要素市场,取得了积极成效。     

加强数据要素流通需要产学研各界合作

<正>数据要素流通尚处于起步阶段,需要产学研各界加强合作,促使关键领域成果落地,加速数字经济发展。——中兴通讯股份有限公司可信计算平台总架构师刘亚森发展数字经济已上升为国家战略,并逐步实现了战略落地。随着数字经济的纵深发展,数据作为生产要素,融入了数字经济的生产、分配、流通和社会服务等环节,改变了人们的生产、生活方式,重要性越发凸显。在中兴通讯股份有限公司可信计算平台总架构师刘亚森看来,数据要素的价值不在于数据本身,而在于与其他要素融合创造的价值。     

从“工场”到“市场”,推动公共数据资源的双价值倍增

2022年6月,中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,并强调了数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。     

使用是检验价值的唯一标准——从中国式现代化道路选择看数据基础制度建设

<正>《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（2022年12月2日）（以下简称“数据二十条”）指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。“数据二十条”提出，要建立数据产权制度，推进公共数据、     

推动数据安全认证工作 助力数据基础制度建设

<正>今年6月,中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,习近平总书记在主持会议时强调,数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。为落实党中央重要部署,中央网信办和市场监管总局依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》有关要求,连续发布关于开展数据安全管理认证、开展个人信息保护认证等的联合公告,     

坚持问题导向与跨学科研究 实现数据要素市场化高效配置

<正>在构筑全国统一大市场的背景下,数据要素作为一种新的生产要素,将发挥重要作用,对推进要素资源市场化配置、建设高标准市场体系具有重要意义。—中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏我今天的分享从对数据要素价值的三点体会、对数据要素化的三个认知、数据要素化的三个关键支柱、数据应用场景四个方面展开。首先,我想谈一谈自己对数据要素价值的三点体会。     

政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。     

发挥合力作用培育健康可持续的数据要素市场

作为新型生产要素的数据已成为经济社会数字化、网络化、智能化发展的基础。与此同时,数据要素基础制度已被提上日程,相关立法加快推进。健康有序、可持续的数据要素市场和数字经济的培育壮大,需要发挥法律、伦理、技术合力作用,在数据产权、公平竞争、数据伦理、隐私计算、合成数据等方面加强规则和技术建设,保障可信的、负责任的、以人为本的数据开发利用活动。     

基于三层B/S架构的数据资产全周期管理方法设计

数据资产是企业最为关键的战略资源.为优化企业数据资产利用模式、实现企业效益的最大化,基于三层B/S架构设计了数据资产全周期管理方法.首先分析数据资产价值影响要素,然后融合层次分析法和灰色关联分析法,利用关联度明确可比数据资产,继而建立数据资产价值评估模型.仿真结果表明:该方法具有高效的数据资产全周期管理效率,能够为企业经济效益的提升发挥积极作用.     

数据要素市场赋能行业应用

<正>数据宝致力于数据要素市场化全生命周期管理,目前,我们专注于为国有数据资源方提供数据治理智能化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务。—贵州数据宝网络科技有限公司董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林众所周知,国家针对数据要素出台了一系列政策法规,在数据要素成为生产要素之后,大数据产业得到了进一步的发展。当前,数据要素流通交易与市场化面临着四大难点。     

我国数据交易统一大市场发展现状与路径思考

数据交易在数字经济发展发展中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据市场交易暴露的痛点问题，围绕我国数据要素市场培育的总体要求，结合实践基础以及国家推进全国统一大市场的总体要求，提出破解数据交易困境、加快建设全国统一数据交易市场亟待处理好安全与发展、政府与市场、竞争与合作以及管理与技术四对关系。同时，以“统一制度建设、推进交易场所功能互补、强化基础设施互联互通和推进所商分离与生态建设”为四大核心抓手，推动统一数据交易市场建设。     

2022中小微企业数字化转型服务商TOP100

<正>大势发展数字经济，不仅关乎企业的生死存亡，更是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。可以说，数字经济已成为各国竞相押注的战略新高地。2021年的“东数西算”吹响了国家数字化转型的总号角，规划中的8大数据枢纽、10大数据中心，可以看到国家打造全国“一体化大数据中心体系”和算力“一张网”的战略布局，此举大大夯实了数字商业化的价值。     

“开源、开放”——助力培育全国统一数据交易市场

<正>开源技术在实现企业降本增效、快速形成事实标准、资源合理配置、加速应用开发等方面能够发挥积极作用。未来,在数据产业的加速发展之下,开源必将成为培育数据要素市场的支撑。—深圳数据交易有限公司董事、副总经理王冠在数字化时代,隐私计算技术能嵌入到IT架构和技术解决方案中,支撑数据保护与日常合规运营流程,实现保护个人信息权益、提升数据流通共享和开放、促进个人信息合理开发利用等目标。     

2022年度国内数据安全的现状与发展

<正>2022年12月19日,中共中央、国务院对外发布了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面初步搭建我国数据基础制度体系,提出了20条政策举措。这一文件的发布,对加快我国数据基础制度建设,推动我国数字经济高质量纵深发展具有划时代的里程碑意义。     

GIS技术在区域土地开发适宜性分区中的应用——以江苏省为例*

重点讨论了GIS技术在区域土地开发适宜性分区方法中的应用。区域土地开发适宜性分区,要求将评价单元的自然生态要素与经济社会要素在空间上反映出来,并对各单元的生态保护价值和经济开发需求进行聚类分析。GIS技术在获取、处理和集合各基本空间单元的要素数据上发挥了重大作用。应用GIS技术建立空间基础信息数据库,进行面状要素叠加分析、线状要素网络分析、统计要素链接分析和赋值要素追加分析,使分区数据的采集、组织和分析更加简单;专题地图的应用,也使分区方案的表现更为直观;尤其是GIS空间叠加分析功能通过图形处理与空间数据     

有序规范推进数据要素市场建设与发展

在数据已成为国家经济社会发展重要生产要素的当下,应当进一步协调数据立法与数据使用,明确数据权益分配机制,为数据要素市场化的深入发展建立专门规则,构建数据要素可持续产业生态。随着数据要素市场化规则的顶层设计进一步完善,未来数据要素市场各类角色的行为将得到更好规范,数据要素流通各环节的权利和责任将进一步明确,一个成熟的数据要素市场体系终将形成。     

秉持高质量发展理念,共创商用密码产业发展新局面

密码是网络空间战略资源,是保障网络空间安全的核心技术,在护航数字经济发展中发挥着不可替代的重要作用,为确保数据安全、助力数据融通提供坚实支撑.在"十四五"规划的宏伟蓝图之上,网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略为数字经济发展提供了广阔空间 , 同时也为我国密码事业提出了新的时代命题.     

大数据时代的美国信息网络安全新战略分析

文章从大数据的角度,首先解读了美国政府最近发布的“大数据研究与开发计划”,重点分析了美国XDATA项目的定位、目的和预期成果。随后,文章从各个层面深入分析了大数据时代美国信息安全战略的特点。最后,得出结论：大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家ICT产业发展战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域,美国实际上已经确立了基于大数据的信息网络安全战略,目的在于解决当前的大数据核心技术挑战,全面强化未来的信息网络安全战略优势。     

数据安全是数字化转型的先决条件

<正>数字化、网络化、智能化正在改变传统生产方式和发展模式。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。个人隐私、数字交易、数字资产等,都需要创新的数字安全产品和解决方案来应对,才能使数据发挥更大的价值。如果说网络安全是数字化改革的根基,那数据安全将成为根基中的根基。     

海关数据安全风险评估方法研究

当前，数据已成为国家基础性战略资源，同时被赋予要素的角色，驱动经济社会发展。海关作为国家进出境监督管理机关，其数据安全在维护国家经济和信息安全中占有重要地位，因此，更需建立合理有效的海关数据安全风险评估方法。海关数据安全风险评估应坚持关键数据原则、场景依赖原则和可控性原则，实施风险识别、风险分析和风险处置三个主要步骤。通过数据安全风险评估找出可能导致海关重要数据遭受泄露、窃取、篡改、毁损、丢失、非法使用等安全隐患的风险点，降低重要数据一旦遭受攻击后可能带来的恶劣影响。