GIS矢量数据制图规范性质量评价系统构建与应用

以全国1∶25万土地利用/覆被数据中存在的规范性质量问题为研究对象,利用开源GIS软件构建一个操作简易、评判客观、全面的规范性质量评价系统。这种质量检查系统是基于规则的新型质量评价体系,针对不同的数据质量问题灵活地设计出质量检查规则,并有效集成到系统当中。实验结果表明,系统能灵活、高效地检查出土地利用/覆被数据中的规范性质量问题,并给出客观的评价。     

三维模型质量检查方法的探讨

本文主要论述了三维模型数据的质量元素,质量检查的内容包括文件名、数据格式、数据组织的检查;空间数据质量的检查;场景的内容检查;附件质量检查等。质量检查的方法等。     

切实做好新建装置仪表专业技术工作

介绍了在新建石油化工装置中有关仪表专业的图纸会审、技术协议谈判、程控系统组态、仪表安装质量检查、联动试车、交工与验收应注意的事项及原则。     

基于数据字典的导航地图质量检测软件

为了最大限度地适应从不同作业环节直至最终面向市场的导航数据产品检查,让质检人员可以在线扩充检查项,以及灵活组织质检项目让其满足不同检查场景的应用需求,以导航电子地图数据质量检测软件的设计为切入点,从覆盖空间数据质量标准要素出发,利用导航实体建模的数据完整性原则,基于最新面向对象分析与设计技术,阐述面向数据字典规约的导航数据质量检查软件（DCT）的关键设计思路与实现。包括：定义相关检查规则项的分类原则、原型设计以及语法表述;基于规则项原型及语法定义实例不同规则项并形成有效规则库;基于连接池及模板函数等设计模式定义系统框架及类图实现;最后,基于规则库驱动给出实际应用结果以及评价。期望DCT面对导航电子地图数据生产及应用领域在产品质量保证,尤其质检软件开发方面有实际指导作用。     

地震应急数据质量检验系统的研究与实现

将目前国内外普通使用的数据质量检查方法应用于地震应急基础数据库,并结合本身特点,明确了数据库日常维护时对数据的要求和检查内容;同时利用数据编码规则及对应关系,实现对属性数据及空间数据编码关联性、编码一致性、数据合理性的自动检查和质量控制,解决了数据库更新维护中存在的行政区划合并时相关联的空间属性数据需要自动同步合并、数据库数据即时提取上报等一系列问题.     

空间数据转换与质量控制方法的探讨

本文旨在针对城市环境地质空间数据库中的空间数据方面遇到的问题,建立一整套从源数据直到数据入库的技术体系,主要对数据转换与质量控制方法进行了系统的分析和研究,包括空间数据的转换和共享的主要方法、空间数据的误差来源、数字化采集与质量控制、属性数据的质量检查和空间数据与属性数据之间的关系以及拓扑关系的质量控制方法。     

天绘一号影像表观质量检查流程自动化实现

影像表观质量检查是天绘一号卫星地面应用系统数据预处理分系统中的一项重要工作,实现了基于Excel VBA的天绘一号1A级卫星影像表观质量检查流程自动化。通过对Excel影像数据质量检查统计表中的检查任务进行自动筛选,1A级多光谱影像数据和1A级高分辨率影像TDICCD7个重叠区条带提取数据文件路径的自动查找并生成超链接,与Photoshop CS5、腾讯通进行交互,将检查情况自动记录,自动通过局域网提交检查记录文件,基本实现了表观质量检查流程全自动化,避免了人工操作繁琐、误操作等问题,提高了卫星影像表观质量检查的作业效率和准确性。     

规则引擎在气象资料质量控制中的应用研究

为了提高气象观测资料的质量,为大气运动规律研究及各类气象业务系统提供可靠的数据来源,提出一种基于RETE算法和Drools规则引擎的气象观测资料质量控制方法.该方法能对各类字符编码的气象报文进行实时、准确的检查,并具有灵活的规则自定义与维护功能,以适应各类气象观测资料不断发展、变化的要求.该方法的应用,既继承了传统的历...     

基于知识管理的 BIM 模型建筑设计合规性自动检查系统研究

建筑设计合规性自动检查对保证建筑信息模型(BIM)符合设计规范要求,增加规范 检查自动化程度具有重要意义。结合合规性检查理论与专家系统方法,提出了以BIM 模型为检 查对象的合规性自动检查系统框架,以规则知识与推理机制分开的方式实现合规性检查过程。 以《住宅设计规范》为例,对规范中的条文进行知识分析,总结出规范知识表达式,构建规则 库和规则库访问机制;建立了逻辑策略下推理机制,将规则库中的规则信息与BIM 信息进行推 理,输出检查结果;最后构建了合规性检查系统验证平台,通过BIM 模型实例完成模型数据提 取及规则推理的过程,实现了合规性检查的功能,验证了合规性检查方法框架。该方法在一定 程度上能够指导后续的合规性检查相关研究,有效提高BIM 模型的建筑设计合规性检查效率, 保证检查质量,促进建筑工程领域信息化的发展。     

经营分析系统数据质量提升方法研究

经营分析系统就像是企业发展决策的"大脑",必须确保其数据仓库系统中数据的质量,才能保证经营分析系统所分析、发掘、展现的内容是真实、有效的数据,才能真正发挥其分析决策的用途助力企业发展。该文结合实际对企业经营分析系统的数据质量检查工作中所暴露出来的数据质量问题进行了分析,并结合问题产生的根源提出了数据质量问题的提升方法。     

基于序列模式挖掘的审计系统

目前,不少审计系统引入数据挖掘技术以增强系统功能。其中,大多数都是基于关联规则技术。关联规则技术无法挖掘出具有时序特征的规则,而序列模式挖掘刚好能解决这方面的问题。该文讲述一种基于序列模式挖掘技术的审计系统的设计与实现。该审计系统审计的数据源自身份验证、入侵检测、访问控制等模块产生的事件记录,并通过序列模式挖掘技术来分析这些记录,从中提取规则实现审计,并介绍了如何解决选取数据、预处理数据、选取挖掘算法等实际问题的方法。     

基于规则库的数据质量评估方法

在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设计了规则评估模板,组合规则库中的规则,根据数据质量评估指标的重要性设置规则的权重,采用简单比率法和加权平均法相结合的评估方法,计算评估结果并确定数据质量的等级,利用了数据可视化技术来展现数据质量的评估结果.本文既考虑了单个规则的执行合格率,又考虑了各规则在数据质量评估模板中的比重,公正地准确地评估数据质量,并且简洁、直观地呈现评估结果.     

基于空间索引的DEM数据质量检查

数字高程模型（DEM）数据主要来源之一是通过对现有地形图上的等高线等地貌信息进行数字化,生成计算机可识别的离散点或等高线。该方法对离散点或等高线数据质量要求较高。分别探讨了基于格网分块索引重复点检查和基于R树索引等高线相交检查两种方法。实验表明,空间索引的引入,大大提高了数据质量检查效率。     

面向领域的关联规则评价方法及其应用

针对关联规则挖掘中,基于支持度-置信度框架的关联规则评价标准存在缺乏具体应用领域的分析,挖掘结果很难用于用户决策等问题,提出一种面向领域关联规则评价方法。该方法以领域知识为基准,发现满足技术兴趣度和商业兴趣度的规则,以国家住宅工程中心40个健康住宅试点项目的实际调查数据为例,进行试验和分析。在此基础上,设计并开发了居住健康领域挖掘系统,该系统采用多层次软件架构,包括知识库管理、挖掘数据选择、数据预处理、领域挖掘和结果评价等功能。实验结果和系统应用结果表明了面向领域关联规则评价方法的有效性。     

作战实验规则库管理系统设计与实现

针对作战仿真系统的规则建设标准不一,规则数据难以重用的问题,提出一种通用的作战实验规则库管理系统架构。首先提出了基于实体、行为、裁决三要素的规则的分类方法以及基于知识元的规则形式化描述方法,对规则的管理和描述方式进行统一,然后选取了Apache服务器、MySQL数据库、PHP开发语言作为作战实验规则库管理系统的构建技术,使用Ztree插件实现了用户界面的规则导航功能,最后从系统需求分析、功能模块设计、规则库设计等方面介绍了管理系统的设计过程。     

兼顾行列的时序数据质量规则发现

智能装置设备产生的时序数据增长迅速,存在严重的数据质量问题.劣质时序数据质量管理和数据质量提升技术需求日益迫切.时序数据的有序时窗、行列关联等特点,为时序数据质量语义表达提出了挑战.提出了一种同时考虑时序数据在行与列上的数据依赖信息的数据质量规则,即时序否定约束TDC.研究了TDC的定义与构建方法,从时窗与多阶表达式运算这两个方面,对已有的数据质量规则体系进行表达力的扩展,并提出针对兼顾行列的时序数据质量规则挖掘方法.在真实时序数据集上开展大量实验,实验结果验证了该方法能够有效且高效地挖掘时序数据中隐藏的数据质量规则.对比实验的结果表明,该方法能够有效地对行与列上的关联信息进行谓词构造;在质量规则挖掘效果上优于单纯的行上约束挖掘方法以及单纯的列上约束挖掘方法.     

浅谈建筑电气安装施工技术与质量控制

电气工程是一个复杂的系统工程，各系统本身设备精密，结构复杂，技术先进，安全可靠，自动化程度高。本文首先介绍建筑电气安装的的程序，分析了关键工序图纸会审、施工方案编制与审批、电气工程安装方法和质量控制的方法和要求，对电气工程安装和质量控制提出了自己的见解，供同仁参考。     

面向企业应用集成的主数据管理系统

针对企业数据集成中存在的数据质量问题,为解决集成数据的不一致性问题,提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行数据发布的主数据管理系统。系统搭建于SOA架构之上,通过主数据抽取、主数据质量控制、主数据发布等组件功能为各应用系统提供透明的单一主数据视图,并实现了主数据变更流程的自动管理。应用结果表明,使用主数据管理有效地解决了在各应用系统中流转数据的一致性问题,从而提高了集成数据的质量。     

基于猴群算法的入侵检测技术

针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术.利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应用于基于规则的的入侵检测系统中.实验结果表明,基于猴群算法的入侵检测技术可改进生成规则的质量,...     

黑河综合遥感联合试验自动气象站数据质量控制与产品生成

“黑河综合遥感联合试验”自动气象站(AWS)数据的质量控制(QC)分两个阶段进行：计算机自动控制阶段(QC1)和人机交互判断阶段(QC2)。QC1利用气候学界限值检查、台站极值检查、基本气象公式检查、内部一致性检查、时间一致性检查、综合决策算法,对自动气象站资料进行了自动质量控制;QC2中质量控制人员在QC1质量控制的基础上,对判断为可疑和错误的数据进行人工判断、分析错误原因、订正逻辑性错误,并给出数据的最终质量评价。上述质量控制后的自动气象站资料分两级发布,以供科研使用。最终结果表明:QC1中的质量检查可以有效地识别出观测资料中存在的明显错误;经过QC2数据逻辑错误订正后,“黑河综合遥感联合试验”AWS(Automatic Weather Station)数据总体质量较高,达到了预期的试验目标。