大数据技术在数字图书馆中的应用分析

信息技术的不断发展使图书馆进入了数字化管理时代,而由此大数据问题成为图书馆面临的重要难题。本文从数字图书馆海量数据的存储、检索以及数字图书馆大数据技术的应用架构等几个方面对大数据技术在数字图书馆中的应用进行了分析探讨。     

大数据在信息管理系统中的应用

随着信息化的不断发展,各大行业的信息管理系统能力不断提升.在网络化阶段,管理人员要构建统一的平台,方便用户及时获取数据信息,满足社会日益增长的数据需求."大数据"是一种建立在"网络数据采集"技术上的平台,具有"时效快、范围广"等特点,有非常广阔的应用前景.从"大数据"的使用特点出发,对大数据在信息管理系统中的应用价值进行了分析,并给出了应用策略,以满足新时期数据收集的需要,加强信息化时代的发展.     

计算机数据信息处理中大数据技术的应用研究

大数据技术以云计算为主要技术依托,作为新兴的计算机技术具有高涵盖性、颠覆性等特点,其处理数据的过程主要包括数据采集、数据处理和集成、数据分析以及数据解释等流程。基于其主要特点以及技术依托,大数据技术被广泛应用于数据处理的过程中。针对大数据技术在数据处理过程中的应用,本文对其在信息采集与加工、虚拟资源调度、数据挖掘、数据信息的安全保障、数据解释等方面的应用展开了论述。     

大数据时代计算机软件技术的应用研究

“互联网+”时代,大数据技术、人工智能技术快速发展,为其他行业的发展提供了技术支持。大数据技术在计算机软件技术领域中的应用,对提升软件的开发效率,提高软件开发质量等方面都起到重要作用。本论文主要从计算机软件技术的应用意义、计算机软件技术类型、大数据时代计算机软件技术的应用研究进行阐述计算机软件技术的实际应用,对研究计算机软件技术的专家和学者提供理论参考依据。     

大数据技术在高校教育中的应用探讨

随着现代信息技术的不断发展,以互联网、大数据和人工智能为代表的信息时代已到来,这些信息技术逐渐渗透到社会生活的各个方面,改变了人们的学习和生产方式,同时,催生了更多信息产业,信息经济价值日益凸显。其中,大数据作为互联网普及的必然产物,其认知和研究已不仅仅停留在数据收集和整理阶段,而是将大数据技术作为信息技术的重要分支和延伸,探讨大数据技术在社会各个领域中的应用。将大数据技术与高校教育相结合,能够进一步完善我国高等教育体系。基于此,主要围绕大数据技术在高校教育中的具体应用展开探讨。     

大数据时代的数据质量问题研究

对数据质量的概念和来源进行了阐述;分析了大数据背景下数据质量面临的主要问题,从大数据应用需求、大数据质量管理建设研究,以及大数据质量相关技术攻关三个方面提出了大数据时代改进数据质量的对策建议.所得出的观点和结论为下一步工作提供有益参考.     

航空大数据研究综述

大数据伴随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展成为目前的研究热点,并在许多领域得到了应用.蓬勃发展的航空领域具备天然的大数据土壤,受到人们越来越高的重视.近年来,学者们开始研究面向航空的大数据技术;航空公司也着手利用航空大数据为其提供服务,并将之提升至发展战略的高度.已有研究和实践表明,航空大数据不仅有利于降低航空公司的运营成本,而且可以提升客户的体验品质.首先从数据和系统性两个角度给出了航空大数据的定义,并对相应的组织结构进行了比较系统的论述;然后从采集、存储管理、预处理、分析和虚拟仿真与可视化五个方面详细阐述了航空大数据中的关键技术,并对其中一些主要的模型和算法进行了比较分析;其次从多个方面描述了航空大数据的典型应用场景;最后深入地分析了航空大数据中存在的问题及未来的研究方向,以期对相关研究应用提供有益的参考.     

大数据环境下的数据治理框架研究及应用

大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创新、从商业智能到决策指引,数据与业务相伴相生,大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治理理论、方法和新的应用需求分析,提出大数据环境下的数据治理框架,包含数据治理目标、治理保障、治理域和治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用,对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和意义。     

“互联网+”时代的高职学业预警模型探究——以江苏城市职业学院为例

学业预警作为高校教学管理的重要组成部分,是加强学风建设和提升高等教育人才培养质量的重要措施。在当前大力推进高等教育教学数字化工作背景下,文章以学业预警为切入点,探讨教育数字化的实现方式,提出了基于大数据技术的学业预警模型设计,对提升教学大数据的利用,改善学业预警效率,对探索数字化技术在教学管理中的应用有参考指导作用。     

大数据在计算机数据信息处理中的应用

随着现代信息技术的不断发展,计算机数据信息正在呈指数增长,因此对数据信息处理的时效性和准确性有了更高的需求。大数据相关技术是现代信息技术发展的产物,在数据的整理、分析以及分布存储等方面发挥了重大的作用,将其融入对现阶段计算机数据信息处理大有裨益。本文深入分析了大数据相关技术的特点,结合其主要应用工具分析了大数据技术在计算机数据信息处理中的应用。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

大数据技术在智慧机场领域的应用研究

随着信息技术的发展,大数据技术在公共服务中的交通、医疗、教育、预测服务等领域得到广泛应用。本文从大数据存储、挖掘、分析和应用等几个角度重点介绍了机场大数据分析平台的构建方法,在机场转型升级方面提供了信息整合及数据分析模式的创新,以大数据技术在智慧机场领域的应用为研究内容,通过多个案例讨论大数据技术在智慧机场中的应用,从而加深人们对智慧机场的认识。     

大数据背景下长江水文数据开放平台设计研究

科学数据共享对增强国家科技创新能力、促进社会和经济发展具有重要意义。为提升大数据背景下长江水文数据资源共享能力,在分析研究水文数据特点的基础上,提出水文数据开放能力的相关概念,同时结合水文数据开放应用需求,对构建具备数据和能力开放应用的开放平台建设体系进行研究,设计水文数据开放平台总体框架和功能结构。在此基础上,通过分析长江水文建设水文数据开放平台的基础和条件,提出开放平台的主要建设内容,阐述开放平台建设在数据开放范围、质量保障、开放友好性和安全性等方面面临的挑战,并针对性地从开放机制、产品形式、应用生态等方面提出对策建议,为开放平台落地应用提供重要技术保障。     

基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。     

基于空地观测的地震大数据处理系统研究

地震观测数据包括地面和空间两部分,地面地震台站能够监测形变、重力、地磁、电磁、地电、流体等多种学科参数,空间卫星能够采集电离层离子密度、温度、电磁场等多种数据,数据格式多种多样,数据采样频率长短不一,属于典型的大数据。本文分析了地震监测产生的数据特点,符合大数据的"5V"特征;给出了大数据处理的技术框架,从大数据存储、预处理、大数据分析、知识发现以及知识应用几个方面,分析了大数据处理的六个层次,阐述了不同层次需要的数据处理方法;从存储管理技术、Map Reduce技术模型、深度学习技术、信息融合与数据挖掘技术、可视化展示与虚拟现实技术等几个方面探讨了地震大数据处理的关键技术,并给出了两例地震大数据应用场景。大数据技术应用于地震监测分析将对人类战胜地震灾害具有重要意义。     

飞行试验大数据技术发展及展望

现代航空武器装备综合化和信息化程度越来越高,飞行试验测试数据的种类增多,测试数据量剧增,飞行试验进入了大数据时代;试飞大数据的来临,对试验数据的获取、记录、传输和处理等传统技术及模式产生了强大的冲击,也提出了严峻的挑战;文章在简要介绍大数据概念及国外研究应用现状的基础上,通过总结分析飞行试验数据的新特征、新需求,提出了“试飞大数据”的概念,得出飞行试验数据是典型大数据的结论;按照试飞测试流程和大数据技术范畴,重点分析了试飞大数据技术中的数据获取、交换、记录、传输、监控、处理、存储等关键技术,最后,对试飞大数据技术的应用前景进行了展望.     

大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

互联网在各个领域的普及与应用,促使海量数据日益增长。大数据时代的来临,极大程度提高了我国在社会发展中的技术水平。云计算技术作为大数据时代下的一种重要信息化技术,在保障计算机网络数据安全方面发挥至关重要的作用,实现了数据在计算机网络中的安全存储,保障了数据安全传输与存储。鉴于此,针对大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的相关应用进行深入研究,以期在计算机网络安全存储中实现云计算技术的高效应用,从根本上保障数据安全存储。     

大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性

随着时代的不断发展以及信息化改革的不断推进,大数据时代逐渐到来,大数据的更新过程为社会的发展带来了飞速变革,同时在大数据信息化不断推进的过程中,互联网技术支持下的物联网、云计算等一系列高科技信息技术在不断地发展.这类信息技术在不断革新过程,为社会的发展提供了便捷以及有力的技术支持,但同时也为整个社会中信息数据的运算能力与安全问题提出了更高的要求,以大数据时代下的数据计算机运算过程中的安全信息问题进行研究,并且对计算机信息处理技术以及信息处理过程中的安全保障提出一些改进方法.     

大数据与数据隐私保护相关问题研究

在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。     

大数据在超市购物管理中的应用

在国家科技强国战略不断推进下,一大批信息化技术的产品不断涌现,信息数据呈指数类型增长.面对如此庞大的数据,如何分析和利用这些数据成为当前研究的重要对象.本文首先分析了国外大数据在超市购物管理中应用的现状,然后提出了大数据在超市购物管理中应用的基本框架,最后从购物前、购物中和购物后三个方面分析了大数据在超市管理中的具体应用.本文旨在通过大数据在超市购物管理中的应用,提高我国超市购物管理的效率,促进我国商品经济更好更快地发展.