基于Oracle数据的可视化云服务研究

互联网时代的到来使网络信息爆炸式增长,网络信息资源和服务无处不在、无时不在。基于此,阐述了基于Oracle数据的可视化云服务架构和云服务内容。Oracle云服务采用多种革命性的技术,包括大数据分析、社交、移动和物联网等,把工作负载转移到云服务平台上,通过平台的系统模块进行分类操作,从而实现可视化的实时交互,为使用者管理数据时提供支持。     

大数据驱动制造业迈向智能化

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。     

大数据技术在石油行业信息化中的应用

运用大数据技术实现对现代石油行业信息化的管理,成为了现代石油行业信息化管理发展的重点,而大数据技术在企业中的实际应用,主要集中体现在新型云计算服务的应用上.在企业信息资源的优化调整中,通过对业务的需求分析并运用大数据技术,提供契合度最高的信息服务资源.以云计算技术作为主要突破口来探究现代石油行业在发展中的主要动向.     

基于大数据与AI的德州市扬尘污染防治监管系统开发

扬尘治理是大气污染防治的核心问题,已引起社会的广泛关注。山东省德州市立足于经济与社会需求,基于现有共享数据平台,利用大数据、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）等技术开发了扬尘防治监管系统。该系统包括扬尘“一张图”、任务调度以及决策支持与综合分析4大功能模块。运用地理信息系统（GeographicInformation System,GIS）技术汇集各类资源,实现数据大屏可视化,便于整体联动监管;使用AI技术实现扬尘问题自动化检测;运用大数据技术整合多级资源,深入分析研判,综合评估治理效果。利用该系统有效提升了扬尘治理的效率与效果,能够实现资源整合、智慧赋能、压实责任及统一管理。     

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。     

数据驱动的医疗实践和管理

随着数字化时代的到来,数据已经成为医疗实践和管理领域的重要资源。医疗数据的广泛收集和分析不仅可以改善患者护理服务,还能提高诊断准确性。数据分析在医疗决策中的应用广泛,包括疾病诊断、治疗个性化、流行病学研究、资源管理及患者监测。数据驱动的医疗管理通过优化资源、改进流程、降低成本,实现了更高效的医疗服务。文章重点分析了数据驱动的医疗实践和管理。     

大数据分析技术在装备监测系统中应用研究

针对装备状态监测系统中长期积累的大量数据缺乏有效分析手段、利用率低等问题,对装备监测系统中存储的在线监测数据和积累的历史数据,建立可分析挖掘的大数据集;运用数据分析和机理分析的方法建立比较模型,采用异步信息融合的算法对数据进行处理,利用大数据的多尺度特性研究装备生命周期的分析预测、优化运行、预知维修等目标,提高了装备运用知识的获取速度,有利于构建完整的装备生命周期预测诊断体系。     

面向试验数据的装备大数据模型

从海量的装备试验数据中,利用大数据挖掘思想建立装备大数据分析处理与智能信息服务,是开展装备数据工程建设的关键技术之一。分析了装备试验数据的特点,结合大数据处理分析思想,提出了一种装备大数据模型,以海军装备试验为例,进一步分析了模型的特点,为装备数据工程的建设提供了一种技术路线参考。     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

面向中原城市群的科技服务资源池研究与设计

随着我国科学技术的快速发展,中原城市群的信息化建设取得了较大进步,形成了具有地域特色的科技资源,但是总体而言,中原城市群科技服务资源分散,集成化不高,服务效率低,难以做到真正意义上的科技资源共享。为解决上述问题,本文研究数据抽取、处理、校验、标准化和融合技术。通过科技服务数据采集集成引擎,运用大数据整合技术,将分散独立的各类科技服务数据整合为一体;采用HBase列存储数据库和HDFS分布式文件系统存储不同类型数据,支撑结构化、半结构化、非结构化数据的并行处理,进而向平台提供数据检索、数据分析等各类数据服务,解决各类不同来源数据融合的问题,完成中原城市群科技服务资源池的架构设计,提高科技资源利用率,促进科技资源合理利用。     

SDO在装备保障领域系统集成中的应用

针对当前装备保障领域信息系统存在信息孤岛现象严重的问题,分析信息集成在装备保障中的作用,提出基于服务数据对象(SDO)的信息集成实现方式,采用基于SDO的装备保障信息集成提高保障效率。实践表明,服务数据对象编程框架的引入能够有效地降低数据获取业务与数据使用业务的耦合性。     

工业园区固废数据管理与应用平台的设计与实现

针对工业园区渣、尘、泥等典型固废资源化和污染溯源信息分析管理的需求,建立了工业园区固废数据管理与应用平台（ISWBDS）,该平台基于MVVM模式的Vue.js框架开发,采用Python开发的RESTful接口提供数据服务,实现了园区、企业和生产线三个层级的信息管理;ISWBDS平台针对固废数据多源、异构的特点,建立了固废数据分布式采集系统,采集的数据包括不同公司的报表类数据、DCS现场数据和视频数据等;为了满足多源异构数据的存储,运用实时数据库Redis、关系型数据库MySQL和分布式文件存储等多种数据存储技术,建立了固废数据混合存储系统。ISWBDS平台实现了包括园区/企业/生产线层级资源环境效率分析和生产线运行状态评估等管理功能,为园区/企业提供了方便的管理工具。     

基于智能感知的综合水务管理平台设计

智慧水务是数字城市建设的重要内容之一,文章根据工程需要,运用物联网、大数据、互联网等技术,设计开发了综合水务管理平台,通过水环境的智能感知、智能调度、智能服务和决策支持,形成基础稳固、业务融合、资源集约、保障有力的现代水环境管理信息化体系.     

试论智慧校园中大数据及云计算技术的应用

智慧校园建设是现阶段校园信息化建设的主要模式。通过运用大数据、云计算等前沿信息化技术,可以进一步提高校园信息化服务水平。基于此,首先介绍了智慧校园建设中,大数据和云计算技术的应用方向,包括两者的融合应用方向。在此基础上,探讨了大数据和云计算技术的具体应用策略,包括整合资源、优化系统结构、搭建智能环境和加快专业发展等。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

面向装备运用的云边端大数据应用架构设计

随着信息化技术的发展,大数据技术已然成为现代战争的重要技术支撑,以提升装备使用效能为目标,设计了集数据管理、数据标准体系建设、应用服务和安全控制一体的战场云边端大数据应用架构,该架构具有轻量化部署、微架构服务、可定义视图的特点,能有效满足云、边、端各类节点数据应用的差异化需求。以关键技术为牵引,实验验证了架构的可用性和可行性,支撑数据赋能装备运用,推动数据应用从价值域向能力域的拓展。     

一种大数据放置方法

数据密集型应用越来越多,如何将大数据在数据中心实现有效放置变得日益重要。研究了大数据的放置模型。影响大数据放置的因素主要有:能耗、异构节点的服务能力及具有关联计算的数据集。基于这3个因素设计了一种节能、充分考虑异构节点服务能力及提升MapReduce处理Join连接的效率的大数据放置模型。该模型将有效实现大数据的有效放置管理,同时也为未来软件定制数据中心奠定了基础。     

交旅融合大数据服务及资源研究

随着我国综合交通运输体系的不断完善以及旅游业逐步成为国民经济组成的重要战略性支柱产业,交通运输与旅游的融合发展已经成为传统经济转型发展的新趋势。本文将针对交旅融合大数据服务及资源进行研究。运用大数据技术提出交旅融合数据服务及资源架构,达到以交通、旅游的数据相融合提升旅游过程中的服务体验,将大数据作为交旅融合创新的切口。     

面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

基于分布式文件系统的智慧医疗大数据平台

在中国新医改的大背景下,通过信息化手段全面建设并应用数字卫生系统,推动医疗卫生体制改革,解决医疗卫生服务需求与供给关系的平衡成为新的期望。智慧医疗健康大数据平台基于J2EE多层分布式开放基础而开发,遵循SOA面向服务的体系架构,以大型关系型数据库及分布式文件系统为基础,运用大数据与云计算技术,借助信息化手段加快推进省级智慧医疗健康大数据体系建设,实现各级各类医疗卫生数据、综合管理数据、计生数据的交换共享与信息整合。