N型超高效太阳能单晶硅片智能车间建设与应用

通过对晶棒物流自动化、生产过程管控系统以及全流程质量追溯等技术的研究,以太阳能单晶硅片制造数字化、智能化为目标,聚焦太阳能单晶硅片智能车间,构建可复用单晶硅片智能车间解决方案,助力单晶硅片制造企业的数字化转型。     

生产执行系统在显示面板制造行业中的应用

生产执行系统是一套面向制造企业车间运行控制的生产信息化系统。该系统是工厂通过计算机集成制造系统实现设备信息集成的纽带,是高效实施企业智能制造战略和车间生产全流程自动化控制的通用技术手段。介绍了生产执行系统与计算机集成制造系统的概念、功能,以及在显示面板制造领域中二者之间的关系,描述了在该领域中生产执行系统的典型构成,最后指出显示面板行业中生产执行系统的发展方向。     

基于视频图像的人群异常行为识别方法综述

作为计算机视觉的重要分支,异常行为识别与检测技术已在社会安防、人工智能、交通管控等领域获得了广泛应用。针对不同应用场景特点,选择适当的特征提取及异常行为识别与检测方法,进而保证实时预警准确率,保障社会公众安全,在实际应用中至关重要。基于此,文章对基于视频的人群异常行为识别与检测方法进行综述,首先,对人体异常行为中的目标检测算法作一介绍;其次对特征提取方法加以总结,特征提取方法的选取及提取特征的准确与否直接影响后续判别结果;之后,从异常行为识别和异常行为检测两个方面的主流算法进行归纳,并总结常用异常行为检测方法相关性能参数;最后,对该领域未来研究方向提出了展望。     

面向智能生产管控的数字孪生技术

智能生产管控是智能制造的核心表现形式.本文以智能制造CPS理念为牵引,通过对标实时状态感知、分析推理决策,以及闭环控制执行的智能生产管控需求特征和数字孪生技术内涵,建立了业务需求与技术融合的结合机制.结合科研项目实践,给出了制造服务化智能配置管理决策和自适应智能加工工艺决策的基于数字孪生的智能生产管控应用重点案例,并结...     

计算机视觉技术在自动化中的应用探究

<正>本文为保证人工智能系统设计质量，分析了计算机视觉技术基本概念、工作原理；介绍了计算机视觉技术的作用；研究了计算机视觉技术在工业自动化系统、农业自动化系统、医学自动化系统、电力自动化系统等领域中的具体应用。结果表明：计算机视觉技术的应用，可以保证产品质量，使企业生产效率和效果得以显著提升，完全符合实际应用需求。希望通过本次研究，为相关人员提供有效的借鉴和参考。计算机视觉技术主要是指从人工智能技术、图像处理技术等现代化技术中演变而来的新型技术。通过将该技术应用到自动化生产领域中，     

基于人工智能技术的学生课堂学习行为监测系统设计

人脸识别技术作为当前计算机视觉中的研究热点,被广泛应用在各个领域。计算机技术的发展和智能设备的普及,反而让高校学生旷课、上课迟到、课堂学习精力不集中等问题加重。而现有的学生课堂学习行为管理方式以及行为监测技术在应用课堂学习环境中应用时,受易遮挡、学生人体姿态多样等问题的影响,无法充分满足对学生课堂学习行为进行监测的要求。为了解决这一问题,本文结合人工智能技术提出了一种学生课堂学习行为监测系统的设计方案,该系统能够实现个性化无痕监测,且对学生课堂学习没有任何影响。具体来说,该监测系统的设计主要包含了注册模块、摄像模块、存储模块、数据处理中心、体型检测模块、学生行为轨迹合成模块以及课堂行为识别模块等。经验证明,该系统的设计,能够高效、智能地实现对学生课堂学习行为进行监测。     

智能交通系统中的计算机视觉技术的应用

<正>随着国家科技实力的提高,技术水平飞速提升。交通系统的智能化转变,是信息技术使用的全新途径,其能在一定程度上促进管理工作效率的提升。将智能交通系统与计算机视觉技术结合在一起之后,为国内该方面管控工作的进步、完善打下了良好基础,还使相应人员的工作压力、任务总量大幅降低。基于此,本文重点分析了智能交通系统的概述,以及计算机视觉系统的关键技术,同时,细致阐述了二者结合之后在生活中的具体应用,以供参考。     

基于多协议物联中间件的产线设备融合管控系统的设计与实现

针对我国制造企业车间产线设备存在不同厂家、不同专业、不同协议的高端装备之间,信息化应用系统之间,以及高端装备与信息化系统之间的集成难问题,进行多协议物联中间件与产线设备融合管控的关键技术研究、系统功能设计、软件代码开发,实现车间信息化应用系统、移动设备、数控设备、智能设备、RFID设施、条码设施等设备设施的联网集成、数据采集、程序代码管理、电子看板显示等功能。在某造船企业数字化车间的成功应用,证明基于多协议物联中间件的产线设备融合管控系统能为数字化车间建设提供高效、可靠的解决方案。     

行为识别技术的研究与发展

行为分析有着广泛的应用前景,如智能视频监控、人机交互、自动识别报警、公共安全等方面,行为分析已成为相关领域的研究热点并有其潜在的经济价值.在人工智能和自动化操控迅速发展的当下,行为分析作为人工智能发展的中流砥柱也成为了国内外研究人员相继探讨的热点,关于人体行为分析的研究方式、模型算法和描述方法都取得了切实有效的发展.根据采用不同识别技术人体行为识别目前主流要分为四大类:基于计算机视觉的行为识别、基于传感器系统的行为识别、基于位置的行为识别和基于人物交互的行为识别.这篇文章主要探讨研究了行为识别技术和应用这2个方面的问题,综述了目前已有的技术情况,在探讨该方向各类技术的发展情况和研究现状的基础上,总结了当前行为分析仍然存在的问题和未来可能的发展前景.     

机器视觉技术、标准及安全产业应用

聚焦机器视觉技术及标准化,分析了机器视觉、计算机视觉与人类视觉的异同,列举了与机器视觉相关的技术,介绍了网络信息安全、智能监控和智能交通等机器视觉产业典型应用,以及国际及国内主流标准化组织针对机器视觉技术、系统和应用的标准化工作进展、现状和布局。重点介绍了VCM和DCM等涉及机器视觉核心技术——机器视觉编码标准的工作,以及机器视觉系统和应用标准化组织。在此基础上,分析了机器视觉技术研究和标准化的未来发展方向。     

对智能制造内涵与十大关键技术的系统思考

剖析了智能制造的内涵和其10项关键技术。认为智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间和智能工厂可以实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链可以实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业准确决策。同时还结合若干典型案例,分析了智能制造技术发展趋势和推进策略。     

智能视频技术在行业中的应用

智能视频技术（IVT．Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Computer Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究领域的一个分支，融合了图像处理、计算机视觉，计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术．其发展目标在于将监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样．智能视频系统可以被分为构成智能视频硬件和智能视频软件两个部分。     

基于深度学习的行为识别方法综述

行为识别作为计算机视觉领域研究的热点,在当今社会的智能安防、智能监控、智慧医疗等领域有着广泛的应用,而将在在计算机视觉方面有着突出表现的深度学习应用在行为识别研究上效果便更加显著.相较于传统基于手动特征提取方法,基于深度学习的行为识别方法具有速度快、鲁棒性强、准确率高等优点,因此文章针对基于深度学习中的视频行为识别方法进行综述.通过对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结,首先阐述分析了传统行为识别方法以及相应改进点,依照网络架构的不同详细梳理基于深度学习的行为识别方法,继而研究对比常见的识别数据集并且比较各算法在数据集上的表现优劣,最后对本领域的研究进行总结,侧重于存在的问题对未来进行了展望,希望可以对之后研究者予以启迪和帮助.     

计算机技术在自动化系统中的应用

阐述计算机技术在自动化控制系统中的应用，包括三维建模技术、计算机辅助技术、计算机可视化技术、计算机仿真技术、计算机编程技术、改进控制系统的可操作性、智能制造的实现。     

数控技术在智能制造中的应用

<正>智能制造是以智能工厂为载体、网络为支撑的智能化生产加工过程，即将先进信息通信技术、制造技术相结合，融入至设计、生产及管理等制造作业的各环节，实现设备与设备、设备与系统及企业间的有效互通互联，能够弥补传统制造业生产方式的不足，促使新的智能制造产业形成，以增强制造行业的整体竞争力。本文主要对数控技术在智能制造中应用的优点进行分析，并指出该技术的具体应用，希望为数控技术在智能制造中推广、应用提供新思路。     

基于5G的工业AI视觉检测系统应用

在数字化浪潮的驱动下,5G、MEC、云计算、AI等新兴技术手段不断与制造业融合,并逐步走向应用推广.视觉检测是工业生产的重要环节,针对格力工业视觉检测需求,设计了基于5G的工业AI视觉检测系统,并对系统的工作原理、架构、功能及系统在实际生产环境下的测试结果进行了详细介绍.最后结合智能制造产业升级和5G技术的推广与发展需...     

基于计算机视觉的智能交通监控系统

智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,在计算机环境不断应用下,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理。在这种技术应用上,不仅降低了交通的拥堵现象,实现交通的运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的安全性。在文章中对计算机在视觉技术下的智能交通监控系统进行研究,实现多种交通的视觉效果。     

网络视频监控系统的研究

随着网络技术,视频图像处理技术的发展,视频监控系统逐渐向网络化、智能化方向发展。智能视频监控系统借助计算机强大的数据处理能力,利用图像处理、模式识别和计算机视觉等技术在无操作人员的情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其分析、定位、识别、跟踪和行为理解。通过网络的传送,人们获得视频更便捷,视频监控系统的应用也更加广泛。本文采用了基于视频采集技术、图像处理技术、网络技术,面向视频监控领域开发的一套智能化、网络化的视频监控系统解决方案。     

基于OpenCV的智能视频监控系统设计与实现

智能视频监控在安全监控、智能交通、军事导航等领域有着广泛的应用前景,运动目标检测与跟踪是实现视频智能分析的关键技术。本文在分析运动检测与跟踪技术的基础上,设计了一个智能视频监控系统,并利用开源计算机视觉库OpenCV实现了该系统智能分析的各个功能模块。运行结果表明,该系统具有较好的稳定性、准确性,基本满足了智能视频监控系统实时性、鲁棒性的要求。     

CIMS与SMT生产

当前电子制造业自动化发展的总趋势是由单元自动化发展成信息技术、网络技术和计算机技术支撑的计算机集 成制造系统CIMS,本文从多个方面初步探讨了如何在SMT生产上应用CIMS。