浅谈工业互联网安全框架与未来发展趋势

国家高度重视工业互联网发展,安全已成为工业互联网发展的重要前提和保障。工业互联网安全有别于传统的互联网安全,安全防护对象进一步扩大,安全场景更加丰富,连接范围也更广阔,威胁可延伸至物理世界,安全事件危害更严重。本文梳理了我国工业互联网安全发展现状和发展面临的挑战,详细分析了国外工业互联网安全相关框架,提出了符合我国工业互联网安全发展实际的安全框架,并从框架和技术两个层面研判了工业互联网安全发展趋势。     

工业互联网安全发展策略研究

以互联网与工业融合发展为重要切入点,新一代信息技术正在全球范围内驱动新一轮产业变革.与此同时,两化深度融合带来的网络安全问题日趋凸显,如何提升工业互联网安全保障能力,已成为推动互联网与工业融合创新发展的关键契机.本文基于传统工业向工业互联网的演进过程分析相应的安全风险与威胁,充分借鉴国外工业安全管理的先进经验,提出我国工业互联网安全发展的策略建议.     

基于数据挖掘的高速网络入侵检测系统的研究

随着高速网络环境的发展,传统的网络入侵检测技术已经无法满足互联网安全需求。在这一背景下,本文提出了将数据挖掘中的K-means算法应用于网络入侵检测中,实现基于应用的检测,在原来基础上提高了监测的速度。实验测试表明系统能够对吉比特以太网进行有效高速的检测。     

探讨4G无线互联网安全接入技术

随着移动客户端设备的发展,随之而来的是移动互联网技术的发展,而现阶段移动互联网所发展到的阶段是4G无线网络时代。现代社会中人们对于移动设备的需求程度日益提升,基于此出现了无线网络的需求市场,进而推动了无线互联网的发展。其在无线互联网的逐渐发展下使用范围迅速扩展,与此同时也提升了对无线网络环境安全性的要求,这便涉及了无线互联网安全接入技术的发展。基于此,文章展开了对4G无线互联网安全接入技术的研究,其中详细讲述了4G无线互联网安全接入技术的理论依据以及其认证方案。     

基于深度学习和半监督学习的入侵检测算法

深度学习是一种具有自动学习能力的智能算法,通过自我学习到的经验而动态地提升分类的能力。深度学习的思想与入侵检测中通过学习而提高检测率和降低误报率的思想是相同的。对于入侵检测准确率不高的情况,提出了一种基于深度学习和半监督学习的入侵检测方法,该方法使用深度学习对特征提取和后验概率对未标记数据进行分类,提高了分类性能。使用KDD CUP99数据集对算法准确性进行了验证,实验结果验证该方法能够有效改善入侵检测系统性能。     

基于5G技术的工业互联网平台安全性问题分析

随着5G技术的不断深入发展,跨界融合对工业互联网平台带来的安全性问题亟待解决.基于5G技术的工业互联网要想健康发展,就需要行业各方共同努力并达成共识,致力于打造基于5G技术的环境安全体系.本文介绍了我国5G技术下工业互联网的发展,对与5G技术相关的工业互联网安全现状及安全隐患进行了研究,并对5G工业互联网的安全发展提出建议.     

基于5G技术的工业互联网平台安全性问题分析

随着5G技术的不断深入发展,跨界融合对工业互联网平台带来的安全性问题亟待解决.基于5G技术的工业互联网要想健康发展,就需要行业各方共同努力并达成共识,致力于打造基于5G技术的环境安全体系.本文介绍了我国5G技术下工业互联网的发展,对与5G技术相关的工业互联网安全现状及安全隐患进行了研究,并对5G工业互联网的安全发展提出建议.     

基于大数据挖掘的网络安全入侵检测技术探讨

随着光线宽带、移动通信技术的快速发展和改进,促进了互联网在金融证券、电子商务、电子政务等领域的应用,积累了海量的数据资源,使得人们进入到了大数据时代.互联网在为人们带来便利的同时,也带来了潜在的安全威胁.基于大数据挖掘技术构建网络安全入侵检测系统,可以深度分析数据包,监控互联网运行状态,提高网络安全入侵检测的效果.     

基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法

传统的机器学习算法在无线传感网络入侵行为检测中应用效果不理想,Recall（召全率）和F1-score（召全率与精准率的调和平均数）较低,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法。利用时间戳马尔可夫模型对无线传感网络进行分段,实现对网络入侵数据局部特征编码,利用深度学习网络,学习网络入侵行为特征,对网络数据标签进行数值化和归一化处理,根据入侵特征对网络行为进行分类,识别检测入侵行为,以此实现基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测。经实验证明,设计方法Recal在95%以上,F1-score在90%以上,检测精度较高,在无线传感网络入侵行为检测方面具有良好的应用前景。     

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法 .基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.     

工业互联网安全发展策略的研究

文章从工业互联网发展现状出发,对工业互联网安全发展问题进行了归结,并在此基础上提出几点安全发展策略,旨在有效解决各类工业互联网安全问题,构建完善且科学工业互联网安全防护体系。     

一种基于深度学习的网络入侵检测方法

针对如何将深度学习应用到网络入侵检测中以提高入侵检测准确率的问题,结合网络数据的特点给出一种深度学习网络的设计方法,并在此基础上提出一种基于深度学习的入侵检测方法。该方法采用了深度学习中的自编码网络模型实现对网络特征的提取,通过softmax分类器对特征数据进行分类,从而得到网络入侵检测分析的结果。基于KDD99数据库实验证明,该方法在保证高检测率的同时,其误检率较其他算法低40%以上,从而验证了方法的有效性。     

赛门铁克推出全新的入侵检测与防护解决方案

全球领先的互联网安全技术与解决方案供应商赛门铁克公司在京宣布推出最新的全面的入侵检删和防护产品线。这是赛门铁克针对企业网络安全提出的全面入侵检测解决方案，它包括基于网络的入侵检测产品Symantec ManHunt、采用诱捕技术的入侵检删产品Symantec Mantrap、基于主机的入侵检删产品Symantec Host IDS。赛门铁克以此系列卓越的入侵检测产品及技术，构架企业资讯安全的纵深防御体系，提供全球企业兼具经济效益与最佳安全防护的入侵检删安全解决方案。     

基于深度学习的网络入侵检测方法研究

随着互联网技术的快速发展和普及,网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面,网络安全成为人们关注的焦点.在面对网络攻击的研究中,入侵检测作为保证网络安全的一道防线,起着至关重要的作用.针对当前入侵检测收集的各类数据集中存在的数据不平衡问题,提出了一种基于深度学习的平衡数据生成模型,利用数据生成模型生成平衡数据集,使用这...     

5G+工业互联网安全风险分析与研究

在5G+工业互联网的深入发展过程中,通过跨界整合解决安全问题是当前的首要问题,要想实现5G+互联网安全发展,需要各产业达成共识、加强建设,打造安全的生态环境。本文针对我国5G+工业互联网的发展情况,分析研究了5G+工业互联网的安全现状和安全风险,提出了促进5G+工业互联网安全发展的概念和建议。     

安全视角下的工业互联网平台

工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施。根据2017年11月27日国务院发布的《关于深化'互联网+先进制造业'发展工业互联网的指导意见》,工业互联网包括网络、平台、安全三大功能体系,其中工业互联网平台是工业互联网的核心。工业互联网平台是指面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。     

基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法

针对现有无线传感网络入侵检测准确率不高的问题,提出基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法。先对入侵无线传感网络特征进行提取,然后基于深度学习对无线传感网络入侵目标的位置进行定位检测,在获得入侵目标位置后,对入侵信息进行检测,最后通过对各个节点的入侵检测,完成整个网络入侵检测过程。实验结果表明,文中设计的无线传感网络入侵检测方法的检测准确率较高,能满足无线传感网络入侵检测需求。     

基于人工神经网络的入侵检测方法

本文分析基于人工神经网络的入侵检测模型搭建方案,方案被设计为嗅探器、数据审计和数据检测三个模块,深度学习与网络安全管理的结合有利于二者的同步发展。借助深度学习,不断提高网络安全管理水平,同时给人工神经网络带来更大的发展空间。为应对不断复杂的网络入侵手段,入侵检测需动态化发展,围绕人工神经网络,研究更多高效防御方法。     

基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现

随着计算机科学的不断进步,互联网和信息技术迅猛发展,基于互联网的各种信息技术在各个领域中得到了广泛的应用,在移动宽带通信、5G网络以及云计算技术日益成熟的过程中,物联网已经被广泛的应用于仓储物流、智能电网等各个领域中推动了智能化发展,具备广阔的应用前景。物联网网关作为连接感知网络与传感网络通信的桥梁,在互联网应用的过程中起着不可或缺的作用,在网络构架上能够实现通信网络以及互联网和感知网络之间的深度融合。基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现能够更好的满足各种应用场景。     

基于安全平台的工业互联网安全解决方案探究

为贯彻落实“安全是发展的前提，发展是安全的保障”的重要指示精神，各省纷纷建设了省级工业互联网安全监测与态势感知平台。该平台可以识别工业互联网资产安全漏洞，发现网络攻击安全事件。基于平台的功能及发现的问题，工作人员可以提出具有针对性的解决方案，更全面地解决工业互联网安全问题。