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“互联网+智能制造”是互联网技术与智能制造技术的完美结合,其整个系统的设计包括传感器应用的设计、微控制器的编程、无线传感器的控制以及其他数据库的设计,且每个部分的设计都与其稳定性和高效性息息相关。因此,针对“互联网+智能制造”各领域特点,以及对其共性和其他知识点的特征进行分析是十分必要的。这样才能更好地设计互联网和智能制造技术的架构,并克服其面临的各种挑战。本文重点关注“互联网+智能制造”技术中有关结构与应用的研究,以期为相关领域的研究提供参考和借鉴。 相似文献
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《电子设计技术》2005,12(12):24-24
明导国际公司(Mentor Graphics)针对PCB系统设计推出新型Expedition Enterprise流程工具,该工具有效解决了大型企业在进行复杂PCB设计时面临的并行设计、协同设计,以及系统集成等难题,还允许各公司将其设计数据与公司PLM系统、供应链以及制造系统实现集成,并与外包设计和制造建立沟通渠道。它使先进的PCB设计技术与数据库和设计数据管理以及统一约束编辑系统实现组合,能够有效缩短设计周期、降低设计成本。明导国际公司系统设计部业务发展总监David Wiens说:“Expedition Enterprise是面向当今最复杂PCB系统设计的技术领导者,它满足了客户进行大型PCB和系统设计的需要。” 相似文献
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杨少春 《微电子学与计算机》2007,24(6):67-69
为提高企业满足小批量定制的个性化电子设计需求,快速、高质、低成本地进行产品开发,将实例推理技术(CBR)引入其中,通过分析历史设计实例与当前新产品设计要求间的相似度,提取最相似实例,并采用基于知识的优化技术实现方案优化,使之适合当前设计要求。该方法集成企业多年积累的成功设计实例、设计经验和设计知识,提高了产品设计的智能性和实用性,这是人工智能CAD技术在电子产品制造中的新发展。 相似文献
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目前人工智能尚处于狭义人工智能阶段,只能针对特定任务与封闭场景,难以应对多任务与不确定性环境时应用需求。“集成智能”是将一种或多种智能能力进行集成,是实现适应场景的人工智能的可能路径。现有研究对于集成智能系统评价的研究尚不成熟,难以牵引集成智能系统研究。在分析集成智能概念内涵的基础上,提出了面向基础级、系统级以及应用级的多视角多层次集成智能系统评价框架并以人机协同军事智能应用为例,应用该框架建立了相应的指标体系,从而指导集成智能系统的评价。 相似文献
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集对论(SPT)把事物所在的时空视为一个既确定又不确定(D-U)时空,把事物的确定性与不确定性作为一个确定不确定系统处理,对不确定性“客观承认、系统描述、定量刻画、具体分析、实践检验”,在应用中不断发展。该文综述集对(SP)及其联系数(CN)的来源与性质,集对论的成对原理与不确定原理、不确定性系统理论与同异反系统理论和基本算法之后,概述集对论在智能定义、航天数据快速评估和多雷达信号分选、复杂系统智能预测、不确定性智能决策、以及自然数的联系数化与群体智能测算等涉及人工智能基础方面的若干应用,简介集对论在智能算法创新方面的若干进展,包括偏联系数计算与联系数系统能守恒计算在内的绿色智能计算等;期待“集对论+非集对论”集成的绿色智能算法在新一代人工智能中得到更多应用。 相似文献
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通过集成大数据底座、人工智能基础平台和智能分析工具,运用统一的技术架构实现了大数据平台和各垂直领域人工智能平台的融合,构建大数据云平台,为上层应用提供“数据+智能”服务能力,实现业务场景化、轻量级落地。 相似文献
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介绍2023年电子电路行业内的一些重要技术议题,包括设计技术方面的人工智能应用、热管理、设计与制造协作,产品制造方面的超高密度互连(UHDI)板与载板技术,检测与可靠性的变化,以及可持续绿色生产发展等,以期为行业技术发展提供启示。 相似文献
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互联网与工业产业之间的深度融合,带动了工业互联网技术的飞速发展。在云计算、人工智能等多重先进技术的保障下,工业领域已经实现“1+N”平台体系建设,形成了以基础工业互联网平台为核心,面向行业级、区域级、企业级发展工业互联网新技术的全新规划,这不仅提升了我国工业产业智能化转型速度,更为企业开展内部智能化技术改革提供了指导。文中对“1+N”平台体系扩展下的工业互联网新技术发展进行了研究,探讨了工业互联网新技术体系发展目标以及当前发展的总体布局情况,并对“1+N”平台体系拓展下的未来工业互联网新技术发展策略进行了研究。 相似文献
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<正>新一轮科技革命与产业变革方兴未艾,人工智能正加速赋能实体经济。党的二十大报告指出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程,支持“专精特新”企业发展,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。柴天佑院士认为,虽然对工业人工智能的界定并不明确且随时间的推移不断变化,工业人工智能研究与应用的核心目标是:针对产品与工艺设计、经营管理与决策、制造流程运行管理与控制等工业生产活动中目前只能依靠人的感知、认知、分析与决策能力和经验与知识来完成的影响经济效益的知识工作, 相似文献
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“十四五”期间,我国智能制造将从制造工艺、硬件设备、软件架构、系统集成、供应链体系等多个维度持续推进,夯实工业基础,保持我国制造业朝着数字化、网络化、智能化方向不变,加快制造业高质量发展进程。随着以人工智能、大数据、区块链为代表的新一代信息技术加速与制造业融合,制造业生产方式与企业形态正在发生根本性变革。“十四五”期间,我国智能制造将从制造工艺、硬件设备、软件架构、系统集成、供应链体系等多个维度持续推进,夯实工业基础,保持我国制造业朝着数字化、网络化、智能化方向不变,加快制造业高质量发展进程。 相似文献
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袁炳夏 《智能计算机与应用》2021,17(7):177-179
人工智能产品已经多元化地应用于社会生活中,推动技术发展进步的同时也带来了一定的安全风险,准确地评估人工智能产品发展风险可以为其可持续发展提供良好的参考与借鉴.为此,提出基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法.首先,以主题词的形式设计人工智能产品目前应用范围的关联图谱,提取人工智能产品发展的关键特征;其次,依据产品发展特征深度提取产品发展中应用的高频主题词,结合发展过程中可能存在的风险因素,对其进行聚类处理,实现人工智能产品发展的风险评估.实验发现,人工智能产品发展确实存在一定的风险,所设计的聚类分析方法可以准确评估其发展风险. 相似文献
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生产执行系统是一套面向制造企业车间运行控制的生产信息化系统。该系统是工厂通过计算机集成制造系统实现设备信息集成的纽带,是高效实施企业智能制造战略和车间生产全流程自动化控制的通用技术手段。介绍了生产执行系统与计算机集成制造系统的概念、功能,以及在显示面板制造领域中二者之间的关系,描述了在该领域中生产执行系统的典型构成,最后指出显示面板行业中生产执行系统的发展方向。 相似文献
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基于人工智能技术的智能制造系统设计与优化是目前制造业发展的热点领域。通过应用人工智能技术,可以实现制造过程的自动化、智能化和优化,在提高生产效率、降低成本、提升产品质量方面具有重要的意义。基于人工智能技术的智能制造系统设计与优化是一项复杂而重要的任务,需要结合数据采集与分析、智能感知与识别、任务调度与优化、自动化与协作及智能优化与决策支持等关键技术实现制造过程的智能化和优化。 相似文献