大型燃煤智能电厂建设规划及工程示范

当前,信息技术正以指数级速度高速发展,将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与大型燃煤电厂结合,融入发电企业全过程管理,打造智能发电企业成为新的热点.本文阐述了国家能源集团宿迁发电有限公司智能电厂建设方案,通过构建智能发电运行控制系统和智能发电公共服务系统,形成数字化、信息化、智能化的管理平台,...     

青山热电公司建设成为智慧电厂技术路线的探究

智慧电厂是火电企业技术发展的重要方向,本文结合国家能源集团青山热电有限公司生产经营的实际情况及技术特点,提出了适合智慧电厂建设原则、技术路线和发展方向,探讨了智慧电厂系统架构及关键技术领域,并将火电智慧电厂技术体系划分为智慧安全、智慧生产、云端数据、大数据分析诊断及预警4大技术平台,对生产管理上实际"痛点"及科学技术的...     

国家能源集团智能矿山建设实践与探索

介绍了国家能源集团智能矿山建设历程,并从智能矿山的规划研究、煤矿业务标准化、管控系统智能化、综采工作面智能化、掘进工作面智能化、主运系统智能化、辅助运输系统智能化等方面,详细阐述了国家能源集团在榆家梁煤矿、大柳塔煤矿、上湾煤矿、锦界煤矿和准能集团露天煤矿进行智能矿山建设的实践以及良好的应用效果;针对智能矿山建设实践中存在的问题,提出智能化工作面建设、煤矿机器人研发、智能选煤厂、露天煤矿用智能卡车等集团智能矿山建设的目标任务。     

国家能源集团智慧化转型研究

国家能源集团2019年确立了“一个目标、三型五化、七个一流”的新战略,将智慧化作为建设具有全球竞争力的世界一流能源集团的实施路径之一。传统企业,尤其是能源类中央企业,在互联网时代进行智慧化转型面临的挑战将是巨大的,这个挑战主要体现在思维理念、思想认知和方法论层面,而智慧化技术平台、技术路线反倒不是矛盾的主要方面。因此,充分学习借鉴互联网企业以及其他传统企业在数字化转型、智慧化建设中的理念和实践,指导国家能源集团未来的智慧化显得必要和紧迫。     

宁煤公司煤矿智能化建设顶层规划研究

分析了国家能源集团宁夏煤业有限责任公司(以下简称“宁煤公司”)煤矿智能化建设现状，并对宁煤公司所属的14对矿井、13座选煤厂及选煤中心进行了智能化建设顶层规划设计。以“一云多边、一网多专、三平台、五中心、N个智能应用场景”为总体架构规划了宁煤公司智能矿山建设蓝图。按照国家能源集团、宁煤公司、矿井及选煤厂三级建设原则进行了智能化建设内容规划。同时对宁煤公司网络系统、数据池及灾备、煤矿云、调度指挥系统及决策支持系统、煤矿及选煤厂生产系统智能化进行了规划研究。宁煤公司煤矿智能化建设遵循顶层规划、重点突破、分步实施原则，从而实现智能化建设统筹规划。     

煤矿智能化建设目标和总体框架的研究与设计

为了推进煤矿智能化转型升级,提升煤矿安全生产水平,增强煤矿企业的核心竞争力,对煤矿智能化建设目标和总体框架进行了研究,提出了煤矿智能化建设“四横四纵”总体框架,并详细介绍了智能化的生产系统、高速安全的传输网络系统、智能支撑平台、智慧协同管控系统的煤矿智能化主要系统建设以及安全可靠的运行保障体系、严谨全面的标准规范体系、统一完备的煤矿智能化工作机制以及创新实用的产学研用机制的煤矿智能化体系与机制建设。     

电厂燃料智能化系统建设初探

简述燃料智能化系统建设在燃料成本控制中的作用,探讨燃煤混配掺烧在管理方面掺配方案协调差、库存管理落后等问题,结合电厂燃料智能管控系统功能介绍了建设数字化煤场、智能掺烧配煤管理、指导燃煤采购计划等目标的实现,并指出电厂燃煤智能化系统建设已在减少燃煤自燃、最优配煤方案确定及电厂掺烧管理水平提升等方面已取得初步效果。     

智能开采工作面建设解决方案及对策建议

煤矿智能开采工作面建设是煤矿智能化建设的核心任务,对煤矿智能开采工作面建设现状进行了系统梳理,指出,煤矿智能开采工作面建设与国家及行业政策、国家科研投入力度和综采工作面控制系统装备发展紧密相关。在煤矿智能开采工作面建设过程中,应结合国家政策要求和各煤矿实际情况,分类施策、分级实施,建成初级、中级、高级智能化煤矿和智能开采工作面,实现煤矿智能开采少人化/无人化。以国家能源集团智能采煤工作面建设基本要求为依据,提出了智能开采工作面初级、中级、高级智能化解决方案及其对应功能。针对煤矿智能开采工作面建设问题,提出了统一规划设计、制定智能开采工作面建设标准、加强智能开采工作面运维、补齐辅助环节智能化短板、培养智能开采全面解决方案提供商、提升员工智能化专业技术能力与水平等6个方面的对策建议。     

宁夏煤业公司智能化建设探索与实践

国家能源集团宁夏煤业公司长期开展煤矿智能化建设的探索与实践,形成了以无人化操作为核心的采掘、辅助生产、洗选加工智能化生产新模式,构建了以日清日结为核心的"经营管控+绩效管理"数字化运营体系,搭建了以安全管理为核心的"生产执行+安全感知"智慧化管理平台.在煤矿智能化建设成果方面,宁夏煤业公司累计建成23个智能化综采工作面...     

数字化协同设计在煤矿建设项目中的应用

根据煤炭行业趋势和现状,构建数字驱动的智慧化生产运营能力,打造新能源时代的智能化矿山成为大势所趋。大海则煤矿是中煤能源集团有限公司近年来建设的最大煤矿,产量高、储量大,作为“国家首批智能化示范煤矿”之一,大海则煤矿及其配套的选煤厂的数字化转型实践具有很强的行业示范力和影响力。目前,数字化技术已在国家重大煤矿项目中得到深入应用,针对煤矿项目数字化协同设计在应用过程中所发现的问题,分析其技术难点,论述智能化体系在现有条件下的应用价值,并提出该设计方法在煤矿建设中的发展方向。     

集团级火电智能燃煤综合管理平台的应用体系构建

随着能源互联网建设的推进,对电源侧自动化和智能化要求不断提高。燃煤系统作为火力发电的燃料供给单元,伴随着新一代信息技术与传统产业的深度融合,其智能化建设成为各发电企业智能化建设中的重要推进工作。介绍集团级平台整体架构,从硬件设备组成及数据接入概括系统部署,再从构建燃煤信息全面感知及采集体系、通信协议转换、边缘数据自动处理、智能燃煤控制系统等方面阐述企业级智能燃煤平台管理,介绍区域级应用平台及云端核心仿真数据库,并从云端故障诊断分析、设备状态分析模型优化、锅炉机组经济运行指导、燃煤成本管控优化等方面剖析集团级火电智能燃煤管控平台的综合管理多级应用。通过集团级火电智能燃煤管控的多级应用体系构建,将应用物联网、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术与燃煤系统进行深度融合,基于云平台建设专家知识库,实现燃煤采购调度、设备故障诊断、管理分析决策的智能化运行。在保障燃煤机组运行安全、环保达标的基础上,实现集团公司信息的实时共享,有效提升电厂燃料管理质量,推动集团公司火电板块持续降本增效,使综合成本最优,从而全面建成以厂级燃煤全生命周期为技术基础的综合服务体系,进而实现集团燃煤集约化管控。     

基于智慧矿山体系下的煤矿智能化通风系统的构建与应用

随着智能化时代的来临,中国煤矿行业也将迎来一场技术革命.煤矿企业在着力打造智慧矿山体系的同时,以物联网+5G通信网络为基础,依靠软件技术层和装备层的支撑,构建并应用与智慧矿山体系高度相融的煤矿智能化通风系统成为现代化煤矿建设一个重点.在构建智能化通风系统过程中,需要配套高速网络传输系统、智能分析与调控系统、高精准感知技...     

智能化采煤工作面监控系统建设研究

为提高煤矿智能化工作面建设管理水平,以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,详细介绍了智能化工作面三机控制系统、视频控制系统、矿压监测系统、人员定位系统以及环境检测系统五大板块的配置、功能等基本参数,在整体结构上,构建了以智能化监测监控的智慧矿山运营体系,为智能化矿山建设的发展与完善提供一定的理论借鉴。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

麻地梁煤矿智能化装备应用与生产管理变革的思考

随着互联网技术、5G、智能装备等高新技术的快速发展，以智能感知、智能决策和智能控制为代表的的智能化开采越来越成为煤炭安全高效开采的发展方向。本文首先从检修班、生产班、设备库存、生产管理等方面对传统煤矿装备及生产管理现状进行阐述，分析现有煤矿装备及管理模式存在的问题。然后，以内蒙古智能煤炭有限责任公司麻地梁煤矿智慧矿山智能化工作面建设为工程背景，从智能化装备的组建、功能、库存管理、生产管理、运行优势和成功实践等角度介绍智能化装备的应用与生产管理，构建了以煤矿大数据库为基础的管理体系，提出了 “管设备，就是管生产、管安全”的新的管理理念。该体系的建立及理念的提出，可为突破传统生产管理模式、进行新型智能化煤矿建设提供借鉴和参考。     

山东能源集团智能矿山建设实践

国家层面为智能矿山建设提供了遵循指引,技术创新为我国智能矿山建设提供了核心支撑,稳步提升的煤炭开采智能化水平为智能矿山建设提供了实践基础和借鉴经验。对山东能源集团创建智能矿山的具体实践进行了具体总结:企业通过实施创新驱动发展战略,激活了智能矿山建设的动力引擎;通过搭建互联互通信息网络,夯实了智能矿山建设的基础支撑;通过打造数据集成共享平台,构建了企业智能矿山建设的数字生态;通过创新智能矿山应用场景,提升了智能矿山建设的质量水平。     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向。在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术。应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建大数据平台,探索智慧决策的应用模型。     

海外矿山智能选厂建设实践

随着智能制造相关技术的不断发展和矿产资源高效开发利用的需求不断加强,各个矿业集团对智能选厂建设的意向越来越高。本文结合紫金集团某海外矿山智能选厂建设实践,提出了基础数据、专家控制、模型优化和智慧管控四层结构的智能选矿厂框架模型,阐述了生产数字化、操作智能化、分析模型化、管理信息化的智能选厂建设思路,总结了智能选厂建设的应用效果和经验,供选矿领域同行探讨与借鉴。     

霍尔辛赫煤矿智慧矿山建设的实践

以山煤集团霍尔辛赫煤矿为案例,进行了智慧矿山建设的实践研究,对该矿智慧矿山系统建设的关键技术、系统建设的内容和功能以及应用情况进行了分析。实践应用结果表明:该系统的应用有效提高了该矿生产系统的智能化,达到了降本增效的目的。