俄乌冲突对石油石化公司网络安全启示

2022年在俄乌冲突影响背景下，网络战也随之发生，针对石油石化公司网络安全事件爆发增长。全球黑客开展混战厮杀，欧美等国家级网络安全势力强势加入，伴随着星链、人工智能等新技术的应用，全球顶级网络攻防战也暴露在公众视野中。面对新形势下网络安全威胁，石油石化公司应在关键信息基础设施、企业数据、网络舆论、自主知识产权投入、人才积累等方面不断完善，提高企业网络安全防护能力。     

认知博弈：俄乌冲突中深度伪造技术的应用

分析俄乌冲突中深度伪造技术应用的类型,以及深度伪造技术对国际信任体系、俄乌双方及其他行为体的影响,可以归纳出俄乌冲突中伪造技术应用的本质。这是冲突双方在认知领域的博弈：“双方国家行为体与非国家行为体”利用“选择性”的信息舆论,意图实现瓦解对方士气、重塑民众认知、赢得国际支持、影响对手行为,进而改变冲突进程的目的。针对数字化时代深度伪造技术影响认知的情况,需要更新的信息战思维,提升检测伪深度造技术的效度,发展应对利用深度伪造技术宣传的能力。     

对俄乌冲突中网络空间对抗的思考

网络空间对抗始终伴随着俄乌冲突,在舆论战、网络战和信息战中,双方包括其支持方都使出了各种手段进行进攻和防卫。冲突发生以来,媒体等公开信息渠道报道了不少各方对抗实例,通过对各方进行的网络安全对抗分析,可以从中得到有益的认识。     

大数据安全态势感知与冲突预测探究

当前,物联网、云计算、大数据等新技术日新月异,我们已经步入Web6.0时代,智慧地球、互联网+、自媒体等新概念不断产生,信息网络在各领域各行业实现了全覆盖、全普及、全应用。信息网络的新发展、新应用所带来的问题是:数据的数量级迅速加大、数据的类型更为复杂、数据的来源愈加多样、病毒和攻击事件更加隐蔽。基于此,本文主要对大数据安全态势感知与冲突预测进行分析探讨。     

俄乌冲突“网络战”对我国的启示——以国际法为视角

自俄乌冲突爆发以来，双方在陆地、海洋、空天战场展开了激烈的对抗。与此同时，在传统物理战场的背后，一场俄乌之间的“网络大战”正在进行。现代战争高技术的特点对网络的依靠越来越多，这使得网络空间成为世界各大军事强国较量的新战场。现代战争中网络的武器化趋势愈加强烈，虽然现目前从国际法的意义上来看网络战争还没有发生，但“网络战”的时代已经到来。我国应从俄乌冲突的“网络战”中吸取经验，在战略、制度等层面，未雨绸缪做好准备，应对未来可能发生的情况。     

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的安全,这对网络发展有非常重要的现实意义。     

基于大数据的安全态势感知系统研究

针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架.通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量或实时分析,以达到对网络安全的感知;采用层次分析法确定指标权重,提取网络态势特...     

基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术研究与应用

针对电力信息系统网络安全态势感知及主动防御问题,介绍了网络安全态势感知相关概念及技术。为了监控网络安全态势,研究了利用大数据分析技术开展基于多源日志的网络安全态势感知,提出了态势感知平台部署架构及主动防御模型思想,并将其技术应用于某电力公司网络信息系统环境。通过在公司内外网网络出口部署全流量数据采集分析器,对原始网络流量进行实时采集和存储,并借助大数据可视化分析工具与丰富的数据展示组件,实现对分析结果的多维度图形化直观展现。经实验测试实现了攻击事件及安全态势的实时监控预警,保障了公司信息系统的安全稳定运行。     

基于大数据的网络安全态势感知初探

从大规模网络庞大的数据量中找出有用的信息成为网络安全态势感知研究中的棘手问题,根据大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点,对基于大数据的网络安全态势感知进行了初步探讨,对其可行性进行了初步研究.     

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

从网络信息安全角度看，大数据是一把双刃剑。海量的数据通信使得数据的密集程度降低，为APT等黑客的入侵提供了良好的隐蔽环境，同时收集、挖掘、分析海量数据，能够准确地检测到网络中的攻击和威胁，因而对基于大数据的网络安全态势感知技术进行研究。分析网络安全态势影响因素，结合隐马尔可夫模型理论，构建安全态势感知模型，并将其与边界点之间的间距、自变量相结合，最终达到了混合组织的网络安全态势信息整合，以达到对混合组织的网络安全信息的最优感知。实验结果表明，该方法在分析过程中所耗费的时间和精确度均高于其他相关技术，其安全性评估的效果与真实情况相符。     

大数据在医疗卫生系统中的应用

近年来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。简述了医疗卫生系统中数据资源现状,分析了通过大数据平台构建临床决策支持系统、提高医药产品研发效率、疾病监控防治等方面的应用前景。     

基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究

针对自然资源部原有安全资源管理分散、网络安全防御能力弱、难以追踪溯源威胁攻击等问题，结合大数据技术，提出一种基于MapReduce并行处理的Apriori算法，用于分析外网网络安全日志数据，并据此设计一套网络安全态势感知平台。通过在外网各个关键区域节点旁路部署潜伏威胁探针实现系统全流量的实时采集和监测。借助大数据分析工具、态势感知处理算法、攻击溯源可视化等组件，将网络安全事件进行多维度图形化的展现。仿真实验表明，经过MapReduce并行处理后，平台处理海量安全日志数据的效率得到了显著提高。平台可实现网络安全攻击事件的全局感知、攻击溯源和监控预警，能够保障自然资源部信息系统的安全健康运行。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术探析

互联网为各行各业的发展都提供了充足的便利,但是也存在一定的问题,其中网络安全问题引起广泛关注。网络环境的复杂性持续提升,在这一过程网络安全问题也变得越来越严峻。大数据时代应当更加注重大数据技术的充分利用,对传统网络机制存在的局限性有效消除。网络安全态势感知技术可以对网络安全态势未来走势进行有效预测,将安全反馈结果提供给客户,支撑网络管理员做出正确决策。本文以大数据时代网络安全态势感知关键技术作为研究对象,在查阅大量相关文献以及结合以往工作经验的基础上,对传统网络安全防护主要问题进行简单介绍,然后分析了大数据时代网络安全态势感知技术重要性,最后探讨了大数据时代网络安全态势感知关键技术,期望可以为相关工作的优化提供理论参考。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术分析

随着局域网（Local Area Network,LAN）内数据信息的不断增多,网络安全事件也呈现出高发态势,对网络安全态势感知、核心功能评估,成为网络环境安全管理的重要方向。通过DS证据合成规则、量化公式,对相关的网络安全数据作出归一化操作处理,并划分数据集,使用DS-GAElman评估模型,进行网络安全测试集的态势评估模型。实验结果表明：使用DS证据理论技术、Elman遗传算法,对网络安全测试集进行评估的准确率达80%以上,可用作网络安全的感知与维护操作。     

大数据在现代战争中的价值探析

现代战争是"信息主导"的战争,信息渗透到战争的方方面面,成为影响战争胜负的重要因素之一,利用大数据技术对军事信息进行高效获取、存储、处理和分发,能够有效提升情报获取、指挥决策能力,疏通信息流瓶颈,推进作战体系融合,增强信息安全防护能力。     

基于开源工具集的大数据网络安全态势感知及预警架构

对信息系统安全防护而言,大数据是一把双刃剑。信息量的巨增使得数据价值密度更小,给APT等攻击行为提供了更好的藏身环境;但大数据处理技术对海量数据的聚合、挖掘和分析又使得准确检测及预测攻击威胁成为可能。为增强信息系统的威胁感知与攻击预警能力,构建大数据威胁处理平台势在必行。基于最新的开源大数据组件集,构建了集数据收集整理、数据存储、离线分析发现、实时关联检测、威胁预警和态势呈现等功能于一体的、支持全流程安全事件处理过程的、完整的网络安全态势感知及预警架构,与现有同类平台架构相比,其具有高可用、可扩展、易部署等特点,且能较好地支持威胁情报的引入。     

基于大数据的情报态势感知技术

文章以大数据技术为基础,在阐释了态势感知技术的前提下,将二者运用于情报工作的研究方向和发展现状做一说明。通过以大数据为基础的情报态势感知,可以使情报工作能够主动发挥优势,为决策提供可靠依据。     

基于大数据技术的计算机网络安全态势感知方法

为提高计算机网络安全态势感知准确率，提出一种基于大数据技术的计算机网络安全态势感知方法。利用大数据技术采集计算机网络安全中的特征数据，融合数据并分析，再检测网络攻击完成分类，并评估安全态势。实验结果表明，该方法能有效提高网络安全态势感知准确率，平均网络安全态势感知准确率为95.13%，具有一定的应用价值。