有序规范推进数据要素市场建设与发展

在数据已成为国家经济社会发展重要生产要素的当下,应当进一步协调数据立法与数据使用,明确数据权益分配机制,为数据要素市场化的深入发展建立专门规则,构建数据要素可持续产业生态。随着数据要素市场化规则的顶层设计进一步完善,未来数据要素市场各类角色的行为将得到更好规范,数据要素流通各环节的权利和责任将进一步明确,一个成熟的数据要素市场体系终将形成。     

坚持问题导向与跨学科研究 实现数据要素市场化高效配置

<正>在构筑全国统一大市场的背景下,数据要素作为一种新的生产要素,将发挥重要作用,对推进要素资源市场化配置、建设高标准市场体系具有重要意义。—中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏我今天的分享从对数据要素价值的三点体会、对数据要素化的三个认知、数据要素化的三个关键支柱、数据应用场景四个方面展开。首先,我想谈一谈自己对数据要素价值的三点体会。     

数据要素市场赋能行业应用

<正>数据宝致力于数据要素市场化全生命周期管理,目前,我们专注于为国有数据资源方提供数据治理智能化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务。—贵州数据宝网络科技有限公司董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林众所周知,国家针对数据要素出台了一系列政策法规,在数据要素成为生产要素之后,大数据产业得到了进一步的发展。当前,数据要素流通交易与市场化面临着四大难点。     

论我国数据要素市场化配置立法困境与进路

当前全球数据量呈现出爆发式的增长，数据的流动属性和资源属性不断增强，我国出台多部重要文件旨在促进数据要素流动，构建数据要素市场体系。然而,我国现有法律体系存在适配不足的问题，导致在数据要素市场化配置过程中数据确权有待进一步完善，数据权属难以清晰界定。以深圳、上海、广东、温州等地为代表的地区或以立法形式探索对数据权益进行保护，或以资产凭证等形式优先解决明确产权数据的权属问题，释放数据潜能。但要彻底解决当前权属问题无法一蹴而就，在借鉴土地、劳动力、技术与资本的立法经验下，提出数据立法未来的路径主要为创设新的数据法定权利，甚至探索为数据创设新的部门法。     

关于数据要素价值化的探索实践与思考

数据作为新型生产要素,在经济高质量发展中具有重要的战略意义[1]。本文对数据要素价值化的进展进行阐述,重点分析我国数据要素价值化面临的数据要素有效供给不足、数据资源质量良莠不齐、数据交易尚未真正破题、数据要素价值未充分释放、数据安全保障机制有待提升等问题,从加快数据资源化、促进数据市场化、释放数据价值化、推动数据规范化等方面提出解决思路。     

数据要素市场化配置上升为国家战略

导读:2020年4月9日,中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)正式发布。《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护并强调引导培育大数据交易市场,为数据要素市场化配置指明了方向,对推动数字经济高质量发展具有重要指导意义。下一步应着力破除数据确权、自由流动、隐私安全等方面瓶颈制约,完善配套措施,培育发展数据要素市场,加快数据资产化进程,构建数据治理监管体系,使数据要素充分参与市场配置,推动经济高质量发展。     

深挖数据价值 赋能数字经济

当前,数据要素潜能加快激活,数字中国建设稳步推进,数字化力量成为我国加快供给侧结构性改革、实现经济高质量发展的重要驱动力。在数字时代,数据是驱动经济社会发展的关键生产要素和新引擎,数据市场是数据要素流通交易、场景对接和价值实现的重要媒介和场所,而健全优化数据市场治理是促进数据资源开发利用和数字经济发展的重要环节。近年来,以数据采集、数据储存、数据加工、数据流通等环节为核心的数据要素市场增长迅速。虽然我们已经在数据确权、定价、交易等方面取得了一些成绩,但我国数据要素市场的培育和发展仍处于起步阶段,数据市场治理尚不成熟,面临着数据权属界定不明晰、数据流通交易机制尚不完善、数据监管法律法规亟待完善等问题。“十四五”时期是我国由工业经济向数字经济大踏步迈进的关键时期,数据要素的价值释放和数据市场的统筹建设成为了当下的重要命题。     

面向数据信托的数据要素权益监管研究

当前，我国强调加快培育完善数据要素市场，促进数据要素流通，建设数据统一大市场。数据要素不同于传统劳动、资本传统生产要素，并存在非稀缺性等特殊特征。如果按照传统要素进行权益划分，就会导致数据要素在市场流通不顺畅，数据要素权属不明晰，数据要素权益划分标准及监管存在大量盲点。本文将根据数据市场权益划分现状与数据要素流通权益保障现状，提出基于数据信托的第三方动态权益保障模型，在保障各方权益的基础上促进数据的流通，加快数据统一大市场的建设。     

发挥合力作用培育健康可持续的数据要素市场

作为新型生产要素的数据已成为经济社会数字化、网络化、智能化发展的基础。与此同时,数据要素基础制度已被提上日程,相关立法加快推进。健康有序、可持续的数据要素市场和数字经济的培育壮大,需要发挥法律、伦理、技术合力作用,在数据产权、公平竞争、数据伦理、隐私计算、合成数据等方面加强规则和技术建设,保障可信的、负责任的、以人为本的数据开发利用活动。     

释放数据价值 共建产业生态——2022数博会“数据流通交易与市场培育”论坛成功召开

<正>近日,2022中国国际大数据产业博览会“数据流通交易与市场培育”论坛在云端圆满举办。论坛依托数博会的高规格、高定位和深远影响力,围绕数据要素市场化、数据治理、数据流通交易等议题展开了深入研讨。工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟在致辞中表示：“‘十四五’时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期,要完善组织机制,系统布局数据要素市场建设;要强化方向引导,全面推动数据流通交易;要加强基础保障,着力优化数据流通交易环境。”     

不合规 不交易

<正>随着数字经济的蓬勃发展,合规审查成为了律师事务所参与数据交易的重要工作之一。未来,律师要不断提升数据交易合规审查的专业能力,确保数据安全,促进数据交易。—上海中联（贵阳）律师事务所创立人、执行委员会主任薛军2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,不但将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,还提出要加快培育数据要素市场。此后,我国相继发布了多条有关数据交易     

认识数据要素市场,助力数字经济高质量发展

4月9日,中共中央、国务院发布了《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称《意见》)。《意见》将"数据"与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素,提出"加快培育数据要素市场"。一、背景分析近些年来,我国在国家级政策中将数据定义为"基础性战略资源"和"生产要素"。这一判断的做出,建立在基于对历史和现实的深入思考之上。     

“1+1+N”城市数据运营模式的探索

数据增列为生产要素,已成为城市新型资源。亟需培育数据要素市场,释放数据要素价值,推动数据资产化、要素化、价值化。依托铜仁市公共数据综合服务平台,以铜仁实践为例,创新地提出了“1+1+N”城市数据运营模式。首先需建立良好的数据治理体系,明确提出数据源于场景并用于场景;其次需构建完善的数据供应链机制,高效管理城市数据资产,建立数据授权通道,搭建数据追溯、结算和安全防护系统,创新应用场景迭代升级模式和多元主体利益分配机制。“1+1+N”城市数据运营模式可有效推动数据整合共享和开发利用。     

基于区块链的数据要素可信流通技术综述

【背景】数据已然成为经济发展的基础性战略资源。要充分发挥数据要素作用,需要建立数据可信流通体系。【目的】区块链作为新型可信数据管理平台,能够实现数据可信流通的基本需求。因此,本文将探讨基于区块链的数据要素可信流通技术。【方法】从建立数据可信流通体系的角度出发,本文首先分析了构建数据要素可信流通体系的基本要求,然后分析了基于区块链实现数据可信流通的技术要点,总结了目前区块链研究领域中可用于实现上述目标的研究工作,并对未来的研究方向提出展望。【结果】着眼于增强数据可用、可信、可流通、可追溯4个方面,本文对现有区块链系统研究中的存储模型、系统性能扩展方式、数据验证、跨链技术、溯源技术等方面进行总结分析。【结论】现有研究成果能够基本实现数据要素可信流通体系,但在数据隐私、数据使用和数据表示方面仍存在诸多未解决的问题。     

基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念,数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场,实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型,融合公共数据和社会数据,以信用为手段,以金融科技为抓手,搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁,实现多主体在线供给需求对接,支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通,形成符合经济学原理的市场化配置体系。     

借鉴发达经济体经验推动我国数据资源利用需过三道槛

当前,全球各国日益重视数据资源开发利用,美国、欧盟、韩国等经济体探索通过开放数据倡议、数据经纪人、数据空间、个人数据管理(Mydata)、数据信托等模式,释放公共数据、企业数据以及个人数据价值.相比之下,虽然我国数据资源储量日益提升,在数据资源开发利用方面形成了很多特色化探索,但仍面临公共数据供给不足、企业数据流通效率不高、个人数据创新应用不够等问题.因此,我国应借鉴发达国家经验做法,从数据供给、数据流通、数据应用等方面入手,提高我国数据资源开发利用水平.     

基于区块链+隐私计算的数据要素跨域安全流通体系

数据作为新型生产要素，其安全合规的流通方式是目前研究的重点，探究基于“区块链+隐私计算”的数据要素跨域安全流通，从数据要素跨域安全流通体系的设计出发，分别在数据要素产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四方面提出建设思路。为解除“用数据”与“保护数据”的矛盾，研究设计基于区块链+隐私计算的技术架构与数据要素跨域安全流通网络，在保护数据隐私的前提下挖掘数据价值，最终实现数据要素的跨域安全流通。未来发展还应通过“技术+管理”的双创新来促进数据要素市场的健康发展。     

粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路

数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显,逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一,具有“一国两制三法域”的特殊性,是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中,面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时,只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障,才可以有效实现数据要素的资源优势,提升我国在信息化时代中的国际地位。     

认识数据要素市场化中“市场”的特殊性

在推进数据要素市场化中,学者对数据要素的性质存在一定认识分歧,一些学者(以下称“传统观点”)类比有形资产对待数据要素,主张在传统市场(单边市场)中重点通过直接定价实现市场化;另一些学者(以下称“前沿观点”)类比无形资产对待数据要素,主张在平台(双边市场)中通过间接定价实现市场化。分歧在于,传统观点认为市场仅指单边市场(如贵阳大数据交易市场那样的市场),前沿观点认为市场还应包括双边市场(即平台)。数据要素市场化的重心到底放在哪里,需要有一个理论判断。     

探索数据治理新模式,构筑城市发展新引擎

数据作为新型生产要素,对城市经济社会发展起着重要作用.当前数据价值难以有效释放,亟需科学系统地实施"数据治理工程".为贯彻落实数字中国、网络强国战略,提出了由数据元件模型、应用模型、定价及安全审核模型构成的数据要素化三级模型体系,并设计"一库双链"、"三级市场"的工程实施路径,推动数据实现资源化、资产化、资本化的"三次...