采煤机摇臂齿轮箱故障诊断研究

先对采煤机摇臂齿轮箱及常见故障诊断方法予以简单介绍,继而就采煤机摇臂齿轮箱故障诊断展开深入分析,最后基于采煤机摇臂齿轮箱在采煤作业中的运作原理,针对于故障产生原因,提出几点采煤机摇臂齿轮箱故障规避措施。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断研究现状及展望

摇臂齿轮箱是采煤机核心动力传递机构,其可靠性对煤炭高效生产具有重要意义。文章对采煤机摇臂齿轮箱故障机理及故障诊断方法进行综述。首先,归纳了摇臂齿轮箱轴承和齿轮在不同故障状态下的故障机理。其次,剖析了现有采煤机故障诊断技术存在的主要问题。最后,指出了未来应致力于精确故障机理、复合故障分析、微弱故障识别、基础数据收集、算法融合创新和多源信息利用等方面的研究,为摇臂齿轮箱故障诊断提供参考。     

对比分析大功率采煤机摇臂齿轮箱

<正>神东矿区自上世纪90年代以来大规模引进先进采矿设备,如JOY公司7LS系列和Eichoff SL系列大功率双滚筒采煤机。根据神东矿区近几年的统计,摇臂齿轮箱故障在采煤机故障中的比例,平均达34.2%。现对JOY 7LS06型采煤机摇臂齿轮箱与Eickhoff公司的SL500型采煤机摇臂齿轮箱进行对比分析。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术分析

对于采煤机而言,摇臂齿轮箱是较为重要的组成部分,在使用过程中极易受到诸多因素影响而发生故障,对采煤机的正常使用产生了较大影响.基于此,文章对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术及其相关进行了分析、探讨,希望能够为相关单位、人员提供有益参考.     

采煤机摇臂齿轮轴结构特性分析

摇臂齿轮箱是采煤机经常发生故障的设备,尤其是二轴总成上的齿轮及轴承故障率最高,严重影响了整个齿轮箱的使用性能及可靠性。因此,针对采煤机摇臂齿轮箱结构的特点,对该齿轮轴进行受力分析,同时利用Solidworks软件建立了三维模型,并利用ANSYS软件对齿轮轴展开了静力学和模态分析,从结构设计、装配、检查与维修三个方面提出了提高摇臂齿轮轴结构特性的措施,为采煤机的设计以及优化改进提供了理论依据,从而达到采煤机可靠性开采的目的。     

采煤机摇臂齿轮箱振动信号及故障类型分析

采煤机的摇臂齿轮箱是经常发生故障的典型部件。针对该部件的故障现象,分析研究了齿轮振动机理,以及由齿轮各种失效导致的齿轮振动信号调制原理,同时介绍了齿轮及滚动轴承不同失效形式引起的各种故障类型,进而为确定故障位置以及故障形式提供了理论依据,从而能够预知引起振动信号变化的故障因素,预防事故的发生,提高摇臂齿轮箱工作的可靠性,进一步提高采煤机工作效率和产量。     

长臂型采煤机摇臂故障分析及预防措施

为了减少和避免综采工作面采煤机故障引起的安全生产事故，以某大型采煤机为研究对象，分析了采煤机摇臂齿轮箱、行星减速机构的常见故障原因，提出了有效的预防措施，极大提高了设备完好率和开机率，延长了设备运行周期，促进了煤矿安全高效生产。     

采煤机摇臂齿轮箱齿轮与轴承故障分析

基于截割部摇臂齿轮箱作为传递动力的装置在采煤机组成中的重要性,从安装方式、受力受振动情况、工作环境等方面分析了其易产生故障的原因。根据故障类型及产生原因,在工作实践中可以有针对性的进行预防或者及时采取相应措施,保证采煤机组的正常运行,提高生产效率。     

基于ZigBee与DSP的采煤机摇臂齿轮箱故障诊断系统研究

研究将信息融合技术与DSP技术应用到采煤机摇臂齿轮箱实时在线远程故障诊断系统中。首先搭建出系统所需的硬件平台及驱动设备,通过分析摇臂齿轮箱几种常见的故障类型和所产生的信号特征,开发出DSP故障诊断程序及ZigBee无线通信模块程序,以实现故障的实时在线诊断和远距离传输功能。最后对DSP系统中的FFT功率谱和BP神经网络模块进行测试,结果表明该系统能够快速检测出故障并将其传输到控制中心。     

采煤机作业时摇臂齿轮箱故障分析及诊断技术研究

以7LS06型采煤机摇臂齿轮箱为对象,在对齿轮箱主要结构进行介绍的基础上,分析了齿轮箱常见的故障问题,其中齿轮和轴承的故障问题最为显著。对齿轮和轴承工作时的振动机理及其常见故障类型进行了详细的介绍。引起齿轮和轴承振动的原因包含2方面：(1)结构件的工作原理决定;(2)结构件表面存在故障缺陷,从而改变结构原有的振动状态。可以对齿轮和轴承的振动信号进行分析,从而判断其是否存在缺陷故障。利用振动测试平台对摇臂齿轮箱的振动状态进行实际测验,并将测验结果与实际结果对比,验证了故障诊断技术的科学性与合理性。     

短壁采煤机设计中的若干问题与解决方案

为解决短壁采煤机使用过程中出现的一些故障,如装煤效果差、部件易松动、调高液压缸易拉缸、小齿轮箱温度高、摇臂下降抖动,从设计角度定性分析了故障的主要原因并提出了相应解决方案。经实践检验,所提出的解决方案切实有效,可为今后短壁采煤机的设计者借鉴。     

采煤机摇臂轴承故障诊断技术

<正>采煤机是煤矿井下最重要的综采设备之一,摇臂属于采煤机的截割部,是采煤机的重要组成部分,同时也是采煤机最易发生故障的部位,摇臂故障占采煤机故障的30%~40%。电牵引采煤机摇臂主要由齿轮、轴、轴承和箱体等组成,摇臂中一般有7个轴系,每个轴系都需要轴承的支撑,另外行星轮和行星架中也用到轴承。因此,对采煤机摇臂轴承     

基于LabVIEW的采煤机摇臂故障诊断系统设计

根据电牵引采煤机摇臂工作特性及故障诊断系统要求,完成了故障诊断系统的硬件和软件设计。该电牵引采煤机摇臂故障诊断系统基于LabVIEW平台,实现了信号监测分析软件的开发,并在此基础上根据故障特性实现了故障类型识别和诊断。系统可根据传感器测量信号完成采煤机摇臂工作状态的动态监测,实现振动分析和诊断分析等功能,同时可对采煤机不同工况下的工作状态进行评估,提升了采煤机运行可靠性。     

MG300采煤机调高系统故障分析

<正> MG300系列采煤机投入批量生产以来,调高系统发生的故障比较多,主要有下列故障:摇臂不调高、调高速度变慢、摇臂升降混乱以及摇臂有缓慢下沉现象等。本文针对MG300系列采煤机调高系统出现的故障,分析其原因并提出处理意见,供现场技术人员在处理故障时参考。下图为MG300系列采煤机调高液压系统。     

基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。     

多传感器检测技术在摇臂传动系统的应用研究

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的故障诊断方法,采用多传感器在线检测技术,对摇臂振动信号在不同载荷状态下进行时域和频谱分析,获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率。最后对频谱和时域的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对某采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,本振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究

为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征。结果表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性。     

电牵引采煤机电气部分常见故障分析及处理

电牵引采煤机电气部分故障是影响采煤机正常运行的主要因素,以MG400/920-WD型采煤机为研究对象,分析了采煤机启动、摇臂升降系统以及掉电等常见电气故障原因,并给出了解决方案,有效提高了采煤机的可靠性和安全性。     

MG250/600WD型电牵引采煤机摇臂漏油故障分析

MG250/600WD型电牵引采煤机回采期间摇臂出现漏油状况,轻则需不断向采煤机注油,重则对摇臂套、摇臂轴作更换,严重影响了井下采煤机的作业效率。为解决油封的漏油问题,提高煤矿生产效率及经济利益,分别从故障原因分析、井下更换摇臂浮动油封注意事项、改进浮动油封漏油的若干措施等方面进行了归纳,改进后效果良好。     

采煤机摇臂故障诊断分析与预防

针对采煤机摇臂故障的问题,通过分析采煤机截割部摇臂的结构,提出先进的故障诊断方法,统计常见故障并分析原因,提出预防和减少故障产生的方法和步骤,从而减少停机维修几率,提高生产效率,延长使用寿命。