太阳能半导体空调技术应用分析及前景展望

介绍了一种新型制冷空调系统——太阳能半导体空调系统,阐述了该系统的基本组成及其工作原理,分析了目前太阳能半导体空调系统的技术现状,并指出影响系统制冷性能的关键技术。展望了太阳能半导体空调技术的应用前景。     

浅谈地源热泵空调系统

0引言地源热泵是一种利用地下浅层地热资源(也称地能,包括地下水、土壤或地表水等)的高效节能空调系统。它通过输入少量的高品位能源(如电能),实现低温位热能向高温位转移,在冬季作为供暖的热源,在夏季作为空调的冷源。通常地源热泵消耗1kW的能量,用户可以得到3～4kW的有用热量或冷量,且不向外界排放任何废气、废水、废渣,是一种理想的“绿色技术”。     

空调系统的节能研究

空调系统的节能对降低空调系统的运行费用和减少系统的初投资具有重要意义。本文根据我国空调的应用现状,从能量回收,低温送风,变风量系统,自然供冷,机组和水泵的选择几个方面结合工程实例分析了空调系统的节能措施。     

空调节能泵应用的节能效果

雁城宾馆的空调系统冷水泵扬程偏大,于2007年5月将普通水泵更换为空调节能泵,通过一年多的试运行,取得了明显的经济效果。     

低温地热的应用研究

简要介绍了西安市低温地热的发展概况,并以光明电影院空调工程为例,介绍了地道风空调系统设计及其存在的总是和需采取的措施,以促进我国节能环保有尖折开发应用。     

湖南宁乡县玉潭镇一带寻找地热的前景分析

随着两型社会的发展.地热资源的寻找和利用越来越受到重视.通过对宁乡县玉潭镇一带的地热地质背景等的分析,最后得出在宁乡玉潭镇一带寻找地热有很好的前景的结论,为该地区寻找和利用地热树立信心并提供一定的科学依据.     

热回收蓄能空调系统的应用研究

本文重点阐述了热回收技术和蓄能技术在空调系统中的应用，在工作原理、节能循环分析、经济性分析、控制和应用注意事项等多方面进行了初步研究，研究结果表明该节能技术在制冷空调系统中的运用大有前途，可以得到大力的推广。     

空调新技术耦合应用的节能分析

为了探讨空调新技术较之常规空调技术所体现出来的节能效果,选取了武汉地区六个应用不同空调技术的工程实例并做了具体计算,结果表明地源热泵、水源热泵、变频技术、蓄能技术、热回收技术在空调系统中的运用能够起到很好的节能效果,提出了空调系统能耗系数与单位空调面积能耗量的经验关系式,给出了实现绿色空调的措施。     

一种建筑节能技术——水源热泵空调系统

水源热泵是一种高效节能、经济环保、安全稳定、冷暖两用、运行灵活的新型中央空调系统,它利用地表水(江、河、湖水)、地下水、工业废水及生活废水,又可用取之不尽的海水等,借助热泵系统,既能制冷、又能制热,是一种高效建筑节能技术。     

Thermal storage in an air conditioning system with dual energy storage unit

在自行搭建的双蓄能实验平台上进行了制冷兼蓄热实验研究,对比了制冷兼蓄热模式和一般制冷模式,探讨了不同冷冻水流量和不同风机盘管风量对机组性能的影响.实验结果表明:蓄热对机组制冷端的影响很小,但是由于回收了大量的冷凝热,使得机组的综合能效比得到大幅提高,因此蓄热对空调节能具有较大作用.此外,在制冷兼蓄热模式下,冷冻水流量或风机盘管风量越大,机组的综合能效比越大,当风量为1033 m³/h,冷冻水流量为972 L/h时,机组综合能效比高达7.06.     

空气调节二次回风系统的节能问题

讨论了二次回风系统在夏季工况下与一次回风系统相比的节能效果,以及在冬季工况如何更好降低能耗的问题,着重分析了冬季工况下机器露点对能耗的影响,并提出降低能耗的途径。     

某度假村水源热泵空调系统的设计方案选择与分析

通过对宁波银凤度假村空调系统的比较，分析了分体式水源热泵空调系统的优势并提出了对今后设计、施工中应注意的几点意见。     

基于建筑环境的空调系统节能分析

针对暖通空调节能的趋势 ,分析了建筑环境对暖通空调系统的影响 ,提出从建筑环境方面考虑问题是暖通空调节能的必要途径 ,概括地介绍了空调能源的发展方向和空调节能的多种手法     

饭店空调水系统变频节能效益分析

通过温州饭店实例应用分析，指出酒店空调水系统进行变频控制改造具有显著的经济效益。     

洁净空调新风量的节能控制与运行

通过对洁净空调新风系统设计及运行的分析,探讨洁净空调变新风量的必要性和可行性,并利用自控相关理论,设计出在室内人员数量不定的情况下,通过实时监测室内二氧化碳浓度与余压状态来确定送入室内新风量的控制过程,最终达到系统节能的目的。     

太阳能热水空调建筑一体化系统

设计了太阳能热水空调建筑一体化系统。该系统由2台冷水水冷机组、2个平板型太阳能集热器单元、1个贮热水箱、2个贮冷水箱和77台供冷终端组成,为海南省昌江县人民医院内儿科77个病房提供空调冷量和洗澡用热水。该系统初投资少,设备利用率高。经过1年的应用运行,取得了节约能源、减少对环境热污染的效果,为更好地推广应用太阳能探索一条新的路子。     

Fuzzy logic based energy saving technique for a central air conditioning system

In this paper a scheme has been proposed to maintain the temperature and the humidity, in each of the rooms served by a central Air Conditioner (AC) unit, close to the targeted values, and reduce the electrical energy intake of the AC compressor. The upper limits of the comfort zone, typically marked at a temperature of 25 °C and a relative humidity of 70%, are used as the targets. It should be noted that a conventional AC system controls humidity in its own way without giving the users any scope for changing the set point for the targeted humidity unlike the scope it offers to change the set point for the targeted temperature through a thermostat. But in this work this limitation has been taken into cognizance and overcome to a great extent using fuzzy logic to represent the intricate influences of temperature on the humidity of the space being cooled and correct the thermostat setting. In the developed scheme, the sensor captured temperature and humidity readings for each room are compared against the targets at the selected intervals of time, and the corresponding differences are fuzzified. These differences are used to decide the fuzzy qualifier, which is decoded into a crisp value that is the change required in the setting of the thermostat of the AC. As a result, each room will maintain a temperature near 25 °C and a relative humidity near 70% while the compressor will remain off for an appreciable period leading to a saving of energy. Though a thermostat with programmable setting for an AC unit dedicated to a single room has been reported in the literature, the same for a central AC unit that serves more than one room appears to have not yet been presented. The advantages of the scheme proposed for programming a thermostat under central air conditioning system are that it (i) requires for each room only a pair of input data i.e. the sensor captured temperature and humidity readings for each room, (ii) controls humidity indirectly and (iii) leads to a saving in energy consumption while maintaining a comfortable level of cooling in each of the rooms though their occupancy, size and the thermal conditions are different from one another.