基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计

随着我国现代社会的发展,计算机技术的应用也越来越广泛,在网络技术逐渐普及的今天,相关的计算机网络病毒也在不断地出现,这些病毒往往通过网络系统的漏洞如今计算机系统,并对系统中的数据信息进行破坏和恶意篡改。为了更好的防御计算机网络病毒带来的危害,相关的数据挖掘技术由此应运而生。本文将针对计算机网络病毒的类型展开讨论,并对基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统进行相关的探讨。     

计算机数据挖掘技术的开发与应用

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。     

关于数据挖掘研究现状及发展趋势的探究

随着计算机信息技术的快速发展,网络信息数据呈现爆发式增长,尤其是商业、企业等积累的海量数据,这些信息包含了多种类型,传统的数据检索技术已经难以满足用户的使用需求。数据挖掘技术可以帮助人们迅速查找自己所需的资料,数据挖掘技术是人工智能、统计学、数据库技术、信息检索技术等多门学科的完美融合。目前,我国关于数据挖掘技术的研究较少,很多研究成果难以直接应用,文章将深入地研究我国数据挖掘技术的现状与趋势。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用研究

计算机技术、电子技术和网络技术的飞速发展,将人们带入了信息化的社会,由于信息、数据的增加,人们就要通过数据挖掘技术对这些信息和数据进行处理才可以避免知识的匮乏和提高数据、信息的安全性。本文详细的阐述了什么是数据挖掘和数据挖掘技术、数据挖掘的原理和数据挖掘的常用技术、数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究

大型计算机网络中的各种软件和设备均存在安全漏洞,导致以往提出的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法无法进行合理挖掘。针对该问题,提出一种新型的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法。所提方法通过数据洗涤、格式变换和模式挖掘等操作,挖掘出大型计算机网络中的非正常数据。使用所提方法设计的数据挖掘系统由数据挖掘器、分析模块和数据库组成,数据库为数据挖掘器和分析模块提供处理和挖掘方案。数据挖掘器实时监控着大型计算机网络中的非正常情况,并进行数据处理。分析模块使用"二次激活"方式对处理过的数据进行分析,挖掘出其中的非正常数据。实验结果表明,所提方法具有较好的收敛性,所设计的系统具有较强的可扩展性。     

对大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术的相关研究

如今大型计算机网络中经常会出现各种各样的安全隐患,这便造成了大型计算机网络中的非正常数据挖掘情况出现异常。对此,本文便研究了一种新的大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术,此技术是借助多种程序进行辅助的,主要包括:数据洗涤、格式转变以及模式挖掘等程序,通过以上这些程序来挖掘计算机网络中的非正常数据。本文也根据实际情况探讨了非正常数据挖掘技术、非正常数据挖掘系统以及实验检测。     

基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析

数据挖掘技术是通过对所处一定范围之内的所有数据进行收集、分类以及归类,来判断是否存在某种潜在的关系,属于一种功能比较全面的挖掘技术和数据应用技术。文章介绍了计算机网络病毒的相关特点,并对基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术应用做出阐述。     

大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究

随着互联网的不断发展和信息技术的广泛应用,我国的大型计算机网络也得到了发展和进步,但是在其发展过程中存在很多漏洞,使得计算机内的安全设备存在问题。对此,我国相关技术工作人员寻找出了一种新的方法来解决这一问题。这一问题严重影响到了挖掘大型计算机网络中的非正常数据,所以必须要针对大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术进行改进和创新,在正常科学的挖掘模式下建立起数据库,对数据进行正确的处理和分析。这一方法就是系统分析法和聚类分析方法,主要分为横向系统分析和纵向系统分析,两种方法统一处理数据群,通过变化格式来保证数据的客观准确性。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

随着我国技术水平的不断提升,计算机网络已经成为了人们较为依赖的技术工具。然而,在大数据时代的背景下,人们在进行计算机网络使用的过程当中,仍旧会遇到一些信息安全问题。因此,下文就将简要对大数据时代下,对计算机相关网络使用过程中进行用户的信息安全防护的重要性进行分析,并在结合影响计算机网络信息安全因素阐述的基础上,有效地提出一些进行计算机信息安全与防护的主要措施。     

大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究

在信息时代的背景下，数据信息的价值不断上涨，各类网络病毒与黑客攻击成为许多不法分子的牟利手段，对用户的信息财产及隐私都产生了很大的影响。大数据挖掘技术作为时代的前沿技术，对加强网络系统安全性有着极为重要的作用。基于此，文中从实际情况出发，阐述了大数据挖掘技术与网络病毒防御的相关内容，对计算机网络安全的现状进行了分析，并有针对性地提出了大数据挖掘技术在网络安全中的应用，希望能为网络安全工作提供参考与帮助。     

论数据挖掘技术在移动通信网络优化中的运用

随着互联网技术的不断发展,人类已经进入信息社会。人们的生活越来越离不开移动通信,移动通信技术也改变着每个人生活。数据挖掘技术是比较重要的智能化技术,它可以完成对于各种信息的处理和分析,找到数据之间的应有的规律,让客户得到有用的信息,为人民的决策提供依据。文章通过对数据挖掘技术在移动通信网络优化的分析,首先介绍了数据挖掘技术和移动通信网络优化的概念,其次介绍了移动通信网络优化中数据挖掘技术的使用。作者希望对于移动通信网络的优化的分析,为我国移动通信网络的优化提供参考。     

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用

网络技术的进步伴随的是日常监控信息数据规模的不断扩大,传统的人工分析方式已经不能满足新时期的发展需求,因此必须探索新的数据处理方式。数据挖掘技术作为一种新的获取技术,能够对数据进行自动化分析,从而在杂乱的数据中挖掘出有价值、有意义的信息,将其应用于网络故障诊断中能够准确分析中故障出现的原因,并将故障信息进行存储,便于在下次发现网络故障问题时及时挖掘与处理,能够有效提升网络故障诊断和处理的效率。文章立足于数据挖掘技术,探究其在网络故障诊断系统中的具体应用。     

基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系

将数据挖掘技术应用于移动视频客户数据支撑和分析,设计出一套基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系。该体系通过多种方法对海量的网络数据进行收集,经过预处理后形成客户数据仓库,在此基础上进行数据挖掘,最终生成客户数据对象的特征信息和监控对象之间的关联信息,以达到精准分析客户行为,精准市场营销的目的。     

电商数据的挖掘分析及应用

电商平台用户在操作过程中会产生大量的网络数据信息,数据挖掘技术就是对海量数据信息进行分析,提高数据质量。文章阐述了数据挖掘的方法及其应用于电商数据分析的必要性,并提出针对电商数据进行挖掘分析的过程,总结技术应用经验。     

浅析计算机网络数字数据通信技术

21世纪以来,计算机网络已全面普及,计算机技术引入寻常百姓家,网络技术的发展也改变了人们的生活和工作,全球化更是加快了通信技术发展的步伐。计算机的共享技术造就了局域网、城域网、广域网等信息共享和通信的渠道,不仅方便了人们的语音、数据信息、图像文件等信息的快速通信,也实现了数据信息资源的共享,便捷了人们的生活和工作,对我国的工业以及社会的进步有着显著的影响。计算机网络通信技术是现代信息技术的重要组成部分,极大地提高了人们的生活质量,满足人们的多种需求。文章首先对数字数据通信技术进行简述,并分析发展现状,对计算机网络数字数据通信技术的传输进行阐述,以期对我国计算机通信技术提供参考。     

浅谈数据挖掘在网络优化中的应用

随着网络技术的不断发展,我国已经进入了信息化时代。每种行业都需要大量的信息及数据的存储,这就对历史数据的查找带来了难度,所以由此而生成一种新型应用——数据挖掘。数据挖掘是一种典型的应用技术,它通过对历史数据的查询及遍历,将各项数据进行对比,发掘其内在关联,以便信息的传递及应用。而其在网络优化中的应用更是有着重大意义。     

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

大数据技术经过不断发展,已经较为成熟,应用日益广泛,适用于计算机网络信息管理。文章对大数据技术及运用现状进行分析,阐述了大数据技术用于计算机网络信息的重要性,并根据大数据在计算机信息管理中应用的具体问题,提出相应的解决对策,以供参考。     

基于计算机网络技术探究在农业中的应用

农业是国民经济的基础,也是我国农业现代化的重要标志。我国农业信息化建设起步较晚,目前大部分地区还处于信息化发展初期阶段。目前我国农业信息化发展仍存在一些问题。随着现代科学技术的不断发展和进步,信息化成为我国现代农业发展中不可或缺的一部分。计算机网络技术是现代信息技术的重要组成部分,它是将计算机与互联网相结合后的产物。通过计算机网络技术可以使农业生产以及经营等领域的发展实现实时性信息共享和实时数据处理,并对信息数据进行分析和处理。本文结合计算机网络技术在农业信息化建设中的应用分析和研究背景,对计算机网络技术在农业信息化建设中的应用现状进行了简要分析     

基于数据融合和数据挖掘技术的网络取证体系的研究

数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处理的正确性。数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识,用于建模和优化。在分析了网络取证在网络安全领域的重要作用的基础上,结合数据融合和数据挖掘技术对网络取证系统进行了研究,并阐述其功能和组成、数据融合和推理决策的过程。