超声波流量计在污水处理中的应用

介绍上海迪纳声DTFX1020系列超声流量计的工作原理、典型用途、技术特点、参数指标,以及在安装和使用过程中出现的常见问题,并提出解决措施。     

多普勒在超声波流量测量中的应用

超声波流量计是流量测量中最有发展前途的三种途径之一，但目前国内外管道用多普勒超声波流量计的性能普遍不高。为了满足智能化、无接触流量测量要求，本文给出其具体实现方案，对该系统进行的实验，验证了本文提出的方法的正确性和有效性，并能够达到较高的测量精度。     

零水印算法在工程图中的应用实现

如何达到健壮性和透明性之间的平衡是数字水印技术最大难题。二者此消则彼长。本文将零水印概念具体贯彻到工程图产权保护领域。算法基于ObjectARX技术,取出原始工程图的特征参数得到数字条形码序列,检测时以之与被测图数据比较,计算相关系数,判断水印有无。实验结果表明,该算法在保证完美透明性的前提下,具备相当的健壮性。     

超声波在干细胞治疗中的应用进展

超声波是指频率在 20 kHz 以上的机械波,具有机械效应、热效应和空化效应。不同强度的超声波作用于生物体,会对其器官、组织和细胞等产生不同程度的生物学效应。随着工程技术的发展,超声波已在医学显像、实体肿瘤治疗等生物医学领域具有广泛应用,低强度超声波也成为辅助干细胞治疗各类疾病的重要工程手段。深入了解超声波在干细胞治疗中所起的作用及机制,将促进广大研究者对超声波技术的了解,从而重视并加大超声波在该领域的研究力度及广泛应用。该文综述了超声波在干细胞治疗中的研究进展,对超声促进干细胞增殖、分化和迁移、细胞示踪显影及靶向药物传递等前沿研究进展进行了全面介绍,并对超声波在干细胞治疗领域的应用前景提出了设想。     

SCILAB在试题相关关系分析中的应用研究

本文利用开源科学计算软件SCILAB的数值计算功能,通过剖析不同试题的相关关系,判断各个试题对整个试卷测量结果贡献方面的作用,为教育研究提供科学保障。     

神经网络改进算法在超声波流量测量中的应用

由于液压系统中管路结构造成的紊流现象对传统超声波流量计的影响,文章在非充分发展流体的截面流速分布特点的基础上,提出采用多通道超声波测量方法获取流速信息,并将BP神经网络系统应用于流态识别和流量计算,通过对BP网络进行节点和阈值优化,提高了神经网络的识别精度;采用此方法不仅提高了超声波流量计对于非充分发展流体的检测能力,而且降低流量计在测量安装时对直管短长度的要求,增强了仪器的适应能力,具有广泛的工业应用前景。     

Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用

该文分析与研究了Apriori算法,指出其在实用中存在的主要问题。鉴于此,该文提出了一种改进的关联规则挖掘算法,使其可以有效地压缩数据规模,并给出了改进后的关联规则算法描述。最后将其应用于课程相关性分析,得到了有益于课程设置挖掘结果。实验结果表明了算法性能优良,提高了数据挖掘执行的效率。     

超声波跨孔综合分析法在桩基检测中的应用

通过对跨孔超声波检测方法的理论探讨,结合工程实例,利用声波曲线判定桩身混凝土质量及缺陷的可疑位置,并采用PSD判据法进行辅助分析,从而达到判别桩身缺陷性质及范围的目的。实践证明,采用跨孔超声波法检测混凝土灌注桩桩身质量,其结果直观可靠,为桩身混凝土质量提供了一种有效的检测方法。     

超声传感器补偿算法在机器人避障中的应用

分析了井下钻孔机器人避障中超声波传感器的局限性,并提出解决的方案。着重指出对超声波进行温度、湿度补偿,尝试用Elman反馈神经网络逼近函数。Elman网络隐含层采用"Tansig"激活函数,输出层用"Pureline"激活函数,保证了只要有足够多的隐含层神经元个数,网络就可以任意精度逼近任意函数。经实验验证:对超声测距进行温度、湿度补偿后,其测量精度提高了2个数量级。大大改善系统中避障模块的工作效率,提高了钻孔机器人躲避障碍物的能力。     

一种基于模式匹配与相关性分析的事件检测算法

针对无线传感器网络中传统事件检测算法所存在的网络传输量大和能耗高的问题,提出了一种基于模式匹配与相关性分析的复杂事件检测算法.根据复杂事件的特点,算法将事件检测分为单个节点处的特征检测和多个节点之间相关性分析两部分:在单个节点进行特征提取和模式匹配;多节点间通过对数据进行变换压缩和相关性分析来减少网络传输量从而降低能耗.实验表明,提出的复杂事件检测算法能够有效地减少能量消耗.     

极性相关算法在超声波流量计中的研究

针对超声波气体流量计中采用传统相关算法计算相关函数时,在存储数据、计算过程、运算速度等方面的问题,严重影响了流量计的测量精度和实时性;若要提高相关流量测量的实时性与实用性,必须寻求更快的算法;简要介绍了应用于超声波流量计中的极性相关算法,并且给出了将信号极性化的方法;通过MATLAB仿真证明极性相关算法的可行性;最后通过实验验证极性相关算法可以保证流量计的测量精度,提高系统的实时性;该系统计算相关函数的时间缩短为传统算法的1/20,效果比较明显。     

基于相关法的高精度超声波流量计的设计

基于相关法的超声波流量检测方法,能有效利用超声波脉冲的整体信息进行时差测量,具有精度高,抗干扰能力强等优点.同时相关法对测量过程中计算量需求大,对超声波脉冲的可配置性要求高,所需的硬件平台设计具有一定难度.作者设计并实现了一款基于相关法的超声波流量检测系统,利用高精度浮点DSP为数字核心,配合相应的模拟电路,实现高速计算、可配置、高频采样率的超声波流量检测过程,对小口径小流量的管道液体检测达到了纳秒级的精度.     

超声回波信号解调及其包络相关时延估计算法

互相关函数法是脉冲法超声测距中最常用的时延估计算法,但窄带超声回波信号的振荡特性导致它们的相关函数在峰值位置近似作等幅振荡,从而为精确搜索相关函数的峰值带来困难,所以有必要对相关函数包络的峰值进行搜索.首先分析了超声回波信号解调的常规算法,然后提出了基于FFT的直接提取相关函数包络的快速算法.仿真与实验研究表明,该方法能精确提取相关函数的包络,在不增加计算量的情况下精确搜索到相关函数的峰值位置.     

基于相关系数的相关跟踪算法研究

提出了一种以相关系数作为相似度度量准则的相关跟踪算法，克服了传统的以点对点乘累加作为相似度度量准则的相关跟踪算法跟踪精度低的缺点。给出了相似性度量的快速实现方法，解决了目标跟踪的实时性要求。同时．还提出了一种新的模板更新策略，使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到较大的提高。此外，提出了跟踪失败判决策略，解决了因目标暂时消失或环境突然变化，如瞬间明暗变化，造成的成像质量差而引起的跟踪失败。试验结果表明，该相关跟踪算法减少了相关跟踪的复杂度，具有跟踪精度高和速度快的特点。目前，该算法已经应用在实时目标跟踪系统中。     

改进遗传算法在地层对比中的应用

针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种变参数的遗传算法。该算法对种群的个体赋予寿命,并根据寿命对遗传算法的选择、交叉和变异算子以及种群规模自动调整,能够有效防止早收敛并改善遗传算法收敛性能。并用改进的遗传算法解决基于测井曲线的地层对比的问题,取得了较好效果,验证了算法可用性和高效性。     

回波混叠对相关测时法超声流量测量的影响

传播时间法超声流量测量中使用相关时延估计需注意回波混叠效应。在矩形窗猝发脉冲激励下,进行了流速范围从3.0m/s到18.9m/s的管道实流实验和距离范围从50mm到200mm的静态测距实验,研究回波混叠对测量的影响。前者传感器距离固定,通过调节激励长度改变回波混叠程度;后者激励长度固定,通过调节传感器间距改变回波混叠程度。结果表明,时延估计性能随混叠程度增大而降低。理论定性分析进一步说明,混叠效应会产生成对回波,使相关输出形状失真,是导致时延估计精度变差的主因。     

相关系数法在相变检测微弱特征信号中的应用

在原有杜芬振子检测微弱特征信号的理论基础上,提出了利用相关系数法来刻画系统微小的相变,证实了微弱特征信号对杜芬系统的影响远大于其他信号对该系统的影响,阐述了利用相关系数法检测极微弱特征信号的步骤,给出了阈值的选择条件.最后将该方法应用于实验当中取得了较好的检测效果.     

医用管道空气探测器的研制􀀂

本文针对血浆单采仪中血液采集、回输、成份分离等过程中可能出现的输注管道内空气气泡问题 ,探讨了检测方法 ,研制了高精度、高可靠性的空气探测器 ,并在血浆单采仪上获得了成功的应用     

求和生成器的相关性分析

J. Dj. Golic运用线性序列电路逼进的方法来分析具有任意个输入的求和生成器.他猜想可以通过这种方法来获得所有具有最大相关系数的输入和输出线性函数对,但是他未给出证明.利用Walsh变换技术证明了当n是偶数的时候这个猜想成立.另外,还研究了求和生成器的相关系数总和,发现它与带1比特组合器的相关系数总和非常类似.