表面缺陷的检测与评定

表面缺陷是评定机械加工工件表面质量的几何参量。我国和 ISO及各国标准都不把表面缺陷算作表面粗糙度范围 ,并要从测量中排除。但一般都指出 ,对表面缺陷如有要求 ,应另作规定。在执行 GB10 31— 83表面粗糙度国家标准时 ,正确理解表面缺陷的含义 ,合理区分与评定表面缺陷和表面粗糙度是一个很重要的问题。它不仅可以避免表面粗糙度的误测误判 ,而且有利于产品表面质量的提高。1　表面缺陷与表面粗糙度　　表面粗糙度是指加工表面上具有较小间距和微小峰谷所组成的微观几何形状误差。这种误差在加工表面上通常表现为刀具切削留下的刀痕 ;…     

三维表面粗糙度的表征和应用

表面粗糙度会直接影响零部件的耐磨性、密封性以及抗腐蚀性等,是评定机械加工和产品质量的重要指标。现代科技水平的不断提高对零件表面性能的要求也日益严苛。传统的二维表面粗糙度的测量和表征已经不再能够满足技术发展的要求,三维表面粗糙度由于能够更加全面、真实地反映工件表面的状态而受到人们的重视,成为研究热点。本文回顾了三维表面粗糙度的发展历史,系统地介绍了三维表面粗糙度参数及标准的发展现状,分析了表面形貌与功能特性的联系,概述了三维粗糙度参数在制造业、生物医疗、摩擦学与材料科学等领域的广泛应用,并进一步指出了三维表面粗糙度表征和应用的发展方向。未来随着相关研究(比如,三维测量的溯源性、重复性、参数表征体系等问题)的深入以及三维表面测量手段的发展,三维表面粗糙度参数也将不断完善和推广,并更多地与实际功能相结合来预测并指导生产,确保工件的表面质量。     

工件表面粗糙度检测装置的智能化改造

表面粗糙度是一个评定工件表面质量的重要公差指标。基于VB技术设计检测系统,利用MATLAB数字图像处理技术,对表面粗糙度进行计算,并基于光切法的表面粗糙度智能自动化检测技术进行改造与研究。     

表面粗糙度示教模板

绝大多数机械加工表面必须控制微观几何形状误差,即表面粗糙度。因为它对零件的使用性能和寿命有很大影响,为了保证零件的加工质量,必须评定零件表面粗糙度。目前在生产工艺上评定表面粗糙度的方法有两种、即定性评定和定量评定。定量评定方法是借助于各种仪器,如光切显微镜、双管干涉仪和电动轮廓仪等,对零件表面粗糙度的各种评定参数进行直接测量。这些定量检测仪器价格昂贵,使用也相当复杂,属于表面粗糙度微观检测范畴,适用于少数特殊要求加工零件的测量。定性评定方法主要是采用目测或感触法来评估零件表面粗糙度,即根据表面粗糙度比较样块用肉眼或凭检测     

钢球表面粗糙度测量方法探讨

钢球表面粗糙度采用轮廓仪、干涉显微镜和激光粗糙度仪三种仪器测量，文章对三种测量方法中存在的问题进行探讨，并对现行钢球表面粗糙度评定方法的贯彻、轮廓仪测量时出现的问题如何处理，提出了看法。附表3个。     

表面粗糙度非接触式测量技术研究概况

表面粗糙度对工件表面质量有很大影响，采用非接触方法有利于实现表面粗糙度的快速、无损伤、在线检测。文中重点介绍了基于光学散射、光学干涉和图像处理技术的表面粗糙度非接触测量方法及其研究现状。     

钢球表面粗糙度评定方法的探讨

通过对现行钢球表面粗糙度标准中和英国Talysurf轮廓仪说明书中有关参数的对比分析,对钢球表面粗糙度评定方法提出了新的看法。     

工程陶瓷磨削表面粗糙度数学模型的研究

提出利用平行于磨削方向的表面粗糙度Ｒａｐ和垂直于磨削方向的表面粗糙度Ｒａｖ两个参数同时衡量工程陶瓷磨削表面质量,建立了表面粗糙度Ｒａｐ和Ｒａｖ值的数学模型公式,并根据模型公式提出了改善磨削表面质量的措施。试验表明：根据模型公式算出的理论值和实际测得值的吻合性较好,该数学模型适用于工程陶瓷磨削表面质量的预测与估计。     

表面粗糙度理论发展研究

简述了表面粗糙度理论与标准的历史 ,分析了精密加工表面性能评价对表面粗糙度理论及参数的新要求 ,对表面形貌评定的分形法、Motif法、特定功能参数集法进行了论述 ,指出了表面粗糙度理论的发展趋势     

基于形貌参数表征系统的表面粗糙度评定实验平台开发

随着对机械零部件表面质量要求的不断提高,需要更准确有效地表征表面形貌参数。本文采用VC++软件,研制了一套适用于表面形貌粗糙度参数表征及研究的系统,可以用于互换性与测量技术基础等课程中表面粗糙度监测与评定实验,也可以用于表面形貌参数表征及其表面性能等方面的研究。本系统主要包括了表面形貌轮廓曲线的绘制、各种表面粗糙度参数的计算和比较等。     

表面粗糙度新国标的评定参数及其应用

在对比表面粗糙度新旧国标的基础上，对新国标的有关术语、评定参数及应用进行了解释说明。     

表面粗糙度提取的小波频谱法

提出了表面粗糙度的提取新方法。用小波分析方法确定２维轮廓粗糙度评定基准线和３维表面粗糙度评定基准面,能精确地把表面粗糙度与表面其他成分分离,从而提取表面粗糙度。与传统表面粗糙度提取方法比较,此方法评定精度高,实现方便。     

超声振动钻削SiCp/Al的表面形成机理研究

采用超声振动辅助对SiCp/Al进行钻削加工,研究了超声振动条件下钻削加工的表面形成机理,讨论了超声振动辅助实现表面质量改善的工艺条件,并分析了表面缺陷的主要形式及其形成机理。结果表明:采用超声振动钻削加工能明显改善表面粗糙度和表面形貌,减少表面缺陷;在高钻削速度和大振幅超声振动的条件下,能在钻削过程中形成表面磨抛效应,进而显著改善孔表面质量;超声振动钻削中表面缺陷的主要形式有涂抹、耕犁、划痕、凹坑以及粘附。     

钢球表面粗糙度的评定方法

ZQ28-84标准中,规定钢球表面粗糙度的评定参数为R_a(轮廓算术平均偏差)和R_y(轮廓最大高度),且两者均为符合标准规定。企业执行标准的结果是钢球达标率提高不显著,特别是高精度钢球R_y参数的达标率很低。其原因是标准中的R_y参数定义与Talysuf轮廓仪R_y参数定义不相符,因而导致评定方法和评定结果的差异。通过对标准轮廓仪说明书中的参数定义及其评定方法对比分析后,得出标准中的R_y参数必须用轮廓仪中的R_(m)参数来评定的结论。     

中等粒度纳米金刚石抛光陶瓷表面研究

研究了用各种不同粒度分布的纳米金刚石抛光CaTiO3陶瓷表面。讨论了纳米金刚石颗粒大小及其悬浮液的分散稳定性对磁头表面形貌的影响,评价了由该种材料抛光所形成的缺陷和表面质量。试验分析表明,用粒径越小、粒度分布越窄的纳米金刚石抛光时试样表面粗糙度越小,而粒径越大,即使分布窄,所得的试样表面粗糙度也越大。同时,即使纳米金刚石粒径较小,如果分散稳定性不好,也会在试样表面产生若干很深的划痕和凹坑,从而影响表面粗糙度。     

基于ANFIS的铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型研究

分析以往建立表面粗糙度预测模型方法的不足，采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型。经检验，该模型预测精度高，泛化能力强，且可简便预测铣削参数对已加工表面的表面粗糙度的影响，有助于准确认识已加工表面质量随铣削参数的变化规律，为切削参数的优选和表面质量的控制提供了依据。     

精密车削Cr12模具钢的表面粗糙度研究

对Cr12模具钢进行了高速精密车削试验,研究了切削速度和进给量对加工表面粗糙度的影响。结果表明:提高切削速度和减小进给量有利于改善Cr12模具钢的加工表面质量;但切削速度超过某一范围后,进一步提高切削速度不能明显降低表面粗糙度;进给量超过一定范围后,表面粗糙度会明显增大。     

微细铣削表面粗糙度预报模型的序列二次规划

微细铣削技术日益广泛地应用于精密微型零件加工,其加工表面质量是研究的重要内容之一。以序列二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)方法对所建立的微细铣削表面粗糙度预报模型进行数学规划,得到表面粗糙度的最优切削参量组合,以此组合在精密微型铣床上铣削硬铝2Al2,利用激光扫描共聚焦显微镜(OLS3000)测得表面粗糙度的实际加工值与理论最优解之间的误差为8.1%,说明预报模型可靠,可以为微细铣削加工控制表面质量提供理论指导。     

基于GPS操作算子技术的表面粗糙度评定方法

针对传统的表面粗糙度评定方法的突出问题,阐述了基于新一代GPS标准体系平台的表面粗糙度操作算子技术评定过程,分析研究了规范评定过程和各项操作的要求;在此基础上进一步探讨了提高表面粗糙度评定精度的表面轮廓的频带划分方法,着重分析了滤波操作算子技术和两种滤波算法。     

硬车削零件表面粗糙度的影响因素及切削参数优化

本文对我公司生产的变速箱副箱减速齿轮热后车锥面的表面粗糙度影响因素进行分析，对零件表面粗糙度及加工零件数量统计，确定最优加工参数组合，提高刀具耐用度，保证零件表面质量。