“人肉搜索”入罪化刍议

作为现代网络发展的产物,"人肉搜索"在现代社会扮演着越来越重要的角色。然而,伴随着"人肉搜索"的迅速普及,一系列的法律问题也随之产生。本文将围绕目前学界针对"人肉搜索"是否应当入罪的争论,并结合"人肉搜索"的利弊,就反对"人肉搜索"入罪化谈几点看法。     

关于“人肉搜索”的伦理思考

从"人肉搜索"的含义入手,叙述了"人肉搜索"对社会产生的积极与消极影响,从网络和网民的特性两个方面剖析其"人肉搜索"过程中产生的失德问题的原因,提出了规范"人肉搜索"的伦理路径:网民强化道德自律;建立网络道德规范;优化体现人性、公正、平等、自由的和谐网络环境。     

“人肉搜索”的作用、风险及其控制

＂人肉搜索＂这种由人工参与解答,通过机器算法获得结果的搜索机制,在利用现代科技发展过程中逐渐形成了自己的特色。＂人肉搜索＂对社会产生了广泛影响,一方面起到打击违法犯罪,监督政府官员,强化道德压力和为民排忧解难的社会积极作用;另一方面也存在侵犯隐私的隐患和暴力性风险。借助道德的力量和法律的控制手段规约＂人肉搜索＂,可以避免其可能产生的隐患,发挥人肉搜索的积极效应,促进其健康发展。     

《中庸》“诚”思想的诠释及其当代价值

《中庸》是儒家论述人生修养境界的一部道德哲学专著,在儒学发展史上具有重要的作用和影响。“诚”既是最根本的哲学范畴,又是最基本的道德范畴,更是“天道”与“人道”,即“天人合一”的桥梁与纽带。“诚”是整个儒学得以建立的基础,是中庸之道的基础和保证,也是中庸之道的外在体现。在当代社会环境下,深入研究和探讨《中庸》“诚”思想对于坚定不移地推进生态文明建设、培育与践行社会主义核心价值观、构建社会主义和谐社会等都具有重大意义。     

论中庸之道的异化及其重塑

儒家所提倡的“中庸之道”是一种要使人们都成为君子的道德哲学，它形成了中国人内敛、含蓄的性格。在实际生活中“中庸之道”异化成为“泛中庸”，给中国人的精神世界带来了严重的负面影响，因此，必须对“中庸之道”加以重塑和回归，还其本来面目。     

基于AI问题的一种“最优”解方法及实现

基于AI的搜索方法包括深度优先搜索、最低成本法搜索等,可以从众多的解决方案中寻找一个“最优”的解决方案。文章以列车信息搜索为例,采用路径删除法生成多种解,然后再用改进的深度优先搜索与最低成本法搜索相结合的方法从中寻找一个最优解。     

双向复合形法及其在机械优化设计中的应用

本文介绍的“双向复合形法”是在BOX“复合形法”的基础上结合“模式搜索法”改进而成的一种直接搜索方法。它采用了两个方向同时搜寻反映点,以提高计算效率;当搜索到两个方向上均无好的反映点时,则自动按扇形规律不断改变搜寻方向,从而来避免无限循环。这种小步快倒的方式不仅提高了计算的效率和稳定性,同时,也减少了占机时间。本文通过若干个优化设计实例与原BOX“复合形法”进行比较,证实了该算法具有较好的有效性和可靠性。     

旅游危机事件网络舆情的本体分析

舆情本体是危机事件相关信息的网络文本内容,决定了网络舆情的热度和危害性.以湖南凤凰古城收费事件为例,甄选网络舆情本体的高频词汇,从词汇类目和演化阶段两个维度,对旅游危机事件网络舆情本体进行研究.研究发现:网络舆情受媒体议程设置影响,网民对事件的探讨基于媒体的报道内容,在了解事实的基础上进行个性化和深入的内容生产;“用脚投票”“抵制”是网民表达不去旅游的意愿和负面情绪的最主要方式;网络舆情的发散追因现象明显,将旅游事件发展成社会事件,将事件的负面影响扩大到整个旅游地,将个别案例扩展到国家和社会的层面;网络舆情的群体极化和网络暴力现象明显,极端表现是层出不穷的语言暴力、人肉搜索、网络恶搞或造谣诽谤;应对网络舆情的冲击和影响,需要从提升网民和政府的媒介素养、加强媒体的职业道德和自律、重视网络舆情的反馈作用以及建构网络舆情监测与预警系统等方面着手.     

Deep Web搜索技术进展综述

搜索技术用于帮助用户从海量网络资源中快速获取与自己当前需求相关的信息.针对传统搜索技术的局限性,对“深层网络”中的搜索技术进行了综述,并从关键技术、搜索引擎框架等方面进行了系统性的阐述.     

“迭代-降维-梯度搜索法”求解Dobbins模型参数研究

文章介绍了用“迭代－降维－梯度搜索法”求解Dobbins模型参数的研究成果。该法能解决目前存在的用梯度法搜索参数时误差较大及用“计算机扫描计算－图解－梯度搜索法”寻求参数时计算量较大的问题。     

便携式水下PC

“便携式水下PC” 是一种基于“手持IT”技术的水下计算机,主要用于海底搜索,现已在澳大利亚皇家海军使用。     

复杂局部地形中的实时路径规划算法设计

针对复杂局部环境中机器人实时自主导航问题,设计了“双向搜索多边形构造算法”和“基于势场函数的机器人运动控制器”．“双向搜索多边形构造算法”能够在机器人被障碍物包围的环境下搜索出障碍物的包围多边形,从而获取基于障碍的最优行进路径;“基于势场函数的机器人运动控制器”是一个多变量控制器,输入矢量由吸引势场函数和排斥势场函数组成,输出矢量由速度和转角组成,该控制器控制机器人实际运动,使机器人能够有效躲避障碍物并逐步趋向目标点;控制器还设定了机器人运动的基本速度,解决势场为零时引起的局部极小化问题．与“沿墙走算法”、“人工势场法”等方法的实验比较表明,本文算法能够获得更好的优化性和实时性,具有更加广泛的实际应用范围．     

计算机与网络

IBM提供概念搜索技术IBM公司计划免费提供用于企业数据检索的关键搜索技术。这种技术利用概念和事实进行搜索,而不是Google等公司采用的更简单的“关键字”搜索。简单而强大的关键字搜索已经使定位和检索信息的方式发生了革命性变化,但是,IBM寻求的是改变办公室工作人员筛选保存在机构内部的海量数据。IBM计划向其他软件开发商以开放方式提供“非结构化信息管理架构”(UIMA)。UIMA是一种可以分析保存在文档和其它媒体中的文本,理解潜在的含意、关系和事实的技术。IBM还将提供WebSphereOmniFind软件,帮助用户对使用不同格式或语…     

基于搜索理论的多无人机协同控制方法研究

探讨了多无人机对静止多目标协同搜索问题。运用搜索理论,根据搜索域上的“回报率”状态图,针对多无人机协同控制的搜索规划方法进行了研究。并通过蒙特卡洛仿真,以理论上最优搜索为标准,对协同搜索和随机搜索进行了评估。仿真结果表明,协同搜索相对随机搜索能更有效地利用无人机资源,提高无人机机群的作战效能。     

“模拟退火”算法在长途电信网优化中的应用

文中给出长途电信网优化的数学模型,并应用改进的解释结构模型法(ISM)对其进行了简化,使最优解的搜索缩小到三维或四维的整数区域.试验表明该模型的目标函数在搜索区域上是“病志”的,应用“模拟退火”算法取得了较好的解.     

“迭代—降维—梯度搜索法”求解Dobbins模型参数研究

文章介绍了用“迭代－降维－梯度搜索法”求解Ｄｏｂｂｉｎｓ模型参数的研究成果，该法能解决目前存在的用梯度法搜索参数时误差较大及用“计算机扫描计算－图解－梯度搜索法”寻求参数时计算量较大的问题。     

云计算中可验证的语义模糊可搜索加密方案

针对目前可搜索加密方案不能进行语义模糊搜索的不足,并且无法充分应对“不诚实且好奇”的服务器威胁,提出了基于混合云模型的可验证语义模糊可搜索加密方案。该方案通过WordNet对关键词进行语义扩展,并使用布隆过滤器构造安全索引,索引和查询经过布隆过滤器两轮映射保证了无关联性,确保了用户数据隐私的安全性。在混合云模型下,尽可能的减少终端计算开销,在私有云服务器上构建索引和验证集合并对搜索结果进行验证以确保搜索结果完整性,在公有云服务器上进行文档搜索确保搜索效率。通过在真实数据集上的测试,验证了该方案的有效性与可行性。     

大型钢筋混凝土长柱“双机四点吊”的最优绳系与最优吊点的研究

主要研究大型钢筋混凝土长柱“吊机四点吊”的最优绳系型式与最优吊点位置，以解决大中型火电厂厂房的大型Ｒ．Ｃ．长柱整体吊装问题。以“弯曲应变能最小”作为吊点位置优化准则，基于吊件的水平吊装状态，采用“三步循环坐标搜索法”搜索各种绳系型式的最优吊点。计算了各绳系型式的吊件各旋转方位下的截面弯矩与弯曲应变能，通过计算结果比较找到最优绳系型式     

优先度优先搜索算法在输配电网络参数计算中的应用

讨论了“优先度优先搜索”算法。该算法对广度优先搜索算法中使用队列中的结点进行“优化”处理,依据结点的权值构成一个“优先队列”。在ＰＦＳ算法执行过程中,在优先队列中求得所要求的结点,因而可以提高搜索效率。该算法已实际应用中辐射状输配电网络参数计算中。     

结构优化设计的一个方法

本文提出了一种将齿形法与有约束的“三点调优”相结合的新型结构优化设计方法.它是将满应力准则、位移准则与非线性规划方法结合起来.运用射线涉把设计点拉至最严约束边界,利用“三点调优”的方法进行“λ搜索”.在“λ搜索”中通过结构近似重分析和敏度分析计算动态尺寸下限,使整个优化过程始终沿着有效约束边界进行而尽快达到最优点,从而减少了内力重分析次数,加速了收敛于精确解.通过将此新的方法结合在 DESAPI 程序中的运用,经考题验证该方法提高了原程序的收敛精度和计算效率.