顾及任务适宜度的时空谱多星协同观测方法研究

基于多源遥感卫星的时间、空间、光谱协同优化观测是国土资源与生态环境安全监测技术研究的重要内容。针对已有多星协同观测任务规划方法在地物光谱特性方面考虑不足的问题,分析了典型观测目标分类、地物波谱特性、传感器波段、卫星载荷之间的逻辑递推关系,提出了面向优化目标函数的适宜度指标,构建了时空谱一体化的多星对点目标协同观测的约束优化模型;进而,采用基于启发式规则的贪婪算法对模型进行求解,实现任务优先级和任务适宜度的同步优化。最后,以新疆尾矿库污染、耕地荒漠化、水资源污染和城镇发展应用问题为例对本文提出的方法进行实际仿真实验,验证了研究内容的先进性和实际应用价值。     

基于免疫粒子群算法的多星观测调度研究

多星观测调度是一个复杂的组合优化问题,且为NP难题.目前常用解决方法是采用智能搜索算法在搜索空间寻找近似最优解.针对上述问题,首先探讨了国内外成像侦察卫星调度算法的研究现状,然后阐述了传统微粒子群优化算法与免疫粒子群优化算法的特点,并对带有多个时间窗口约束的多星观测问题建立了数学模型.在此基础上,提出一种用于解决多星观测调度问题的免疫粒子群算法.实验结果表明,免疫算法收敛速度快,可以很好地逼近精确解,并具有较强的搜索能力.     

对地观测卫星协同观测区域目标方法研究

对地观测区域目标分割与优选问题是多星协同观测区域目标规划过程中的一个重要环节。采用卫星或遥感器侧摆能力的区域目标动态分割算法,并结合贪婪优化算法对分割结果进行优化规划,在规划过程中依据建立的全球网格参考系统可以方便、高效地计算目标覆盖率,进行实时效能评估以对分割方式进行反馈调整,保证区域目标分割结果最优。依据提出的算法设计了包含三颗对地卫星和一个区域观测目标的应用场景进行实例仿真,并得出了较为理想的仿真结果。     

基于成像资源能力的多星区域观测规划方法研究

为满足多种任务快速反应的需求,提出了一个基于成像资源能力的多星区域观测任务规划方法。该方法对成像资源能力进行了形式化描述,提出了成像资源能力的测量框架以及计算资源能力的依据,通过对分析目标观测区域覆盖面方法进行研究,给出基于成像资源能力的区域任务观测规划算法,并通过测试实例对上述结论进行了验证。结果表明提出的区域任务观测规划算法能够有效地促进多卫星在重叠区域的协作,提高了规划效率。     

卫星对地观测任务规划问题简明综述 *

卫星对地观测任务规划是为了满足用户的遥感图像需求 ,对遥感卫星系统资源和对地观测任务进行规划与调度的过程。合理的任务规划是提高遥感卫星系统效能的重要手段。为此 ,分析了卫星对地观测任务规划问题的主要特点 ,比较了这一问题的若干常用建模方法和求解技术 ,并探讨了卫星对地观测任务规划技术的未来发展趋势。     

基于PDDL的对地观测卫星任务规划建模研究

传统的数学模型方法是解决复杂卫星任务规划问题的一种途径,但其抽象性给建模人员带来很大难度。PDDL(Planning Domain Definition Language)可以针对卫星任务规划问题建立清晰有效的模型,并能把模型的知识转化成计算机易于接受的形式。用PDDL描述对地观测卫星的任务规划问题,分析了卫星执行任务时涉及的约束、相关活动和所需的资源,建立任务规划模型的域文件(domain file)和问题(problem file)文件,并针对所建模型提出求解模型的算法流程,最后通过一个算例验证模型和算法是有效地。     

基于DS-AHP的高职学生择业模型研究

针对高职学生择业时往往难以完全掌握不同工作岗位的信息,本文通过引入DS-AHP法,利用AHP确定各层指标之间的相对权重,根据决策者给出的不完全信息判断矩阵,定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后,通过一个实例验证该方法的有效性。     

基于自适应GWO的多UCAV协同攻击目标决策

针对多架无人机相互协同攻击多个来袭目标的武器目标决策问题进行了研究。利用层次分析法（AHP）评估了空战能力指数和三维空战态势威胁指数的权重,针对协同攻击空战的分配原则,采用计算分配值的情况下提出了一种自适应搜索的灰狼求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真表明,改进的GWO算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的粒子群算法（PSO）、蚁群算法（ACA）和遗传算法（GA）等相比均有所明显提高。     

天临空协同对地观测任务规划模型与并行竞争模因算法

针对天基、临空基和空基协同的对地观测发展新趋势和"看得见、盯得住、跟得上"的对地观测应用新要求,研究面向3种典型对地观测任务的天临空协同任务规划模型与算法.首先,构建统一化的观测路径决策模型,为不同资源的观测路径提供统一的描述手段;其次,建立差异化的约束与收益模型,指明区域目标覆盖、定点目标监视和移动目标跟踪等3种典型对地观测任务,以及覆盖率、监视率和跟踪率等3种收益函数,同时提出一种并行竞争的模因算法,通过并行、竞争和进化操作逐代发挥算法、算子优势和计算机算力,提供灵活、易用和自适应的模型求解手段;然后,开展3种典型对地观测任务仿真实验,检验天临空协同对地观测任务规划模型和并行竞争模因算法,呈现出天临空对地观测的时、空协同性;最后,讨论模型和算法在天临空协同对地观测实际应用中的可行性和改进方向.     

基于两阶段迭代优化的空天观测资源协同任务规划方法

为提高空天观测资源协同观测能力,基于分而治之框架,提出一种两阶段迭代优化方法以解决空天观测资源协同任务规划问题.第1阶段,根据观测机会和冲突度构造适应度函数,基于适应度将任务分配到合适的子规划中心;第2阶段,子规划中心根据分配到的任务进行资源调度,得到各类观测资源的观测计划,并将资源观测方案和观测收益反馈给第1阶段.第...     

基于遗传算法的混合优化策略研究

最优化问题是工程设计、科学研究、经济管理等众多领域经常遇到的一类问题。随着待解决问题范围的不断扩大以及优化算法研究的不断深入,混合优化策略已成为解决大规模、高复杂度优化问题的一种重要而有效的方法。介绍了遗传算法、贪婪法、模拟退火算法、禁忌搜索的基本原理,阐述了各种算法的优缺点;针对各单一算法存在的缺陷和不足,对三种以遗传算法为主体框架的混合优化算法进行了分析;最后,指出了混合优化算法存在的问题及今后的发展方向。     

软件需求定量分析及其映射的模糊层次分析法

在用数量化理论3类(quantification theory of type 3,简称QT3)定量地分析软件需求的基础上,以质量功能展开(quality function deployment,简称QFD)中的质量屋(house of quality,简称HOQ)系列矩阵为纲领,基于由模糊技术改进后的模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,简称FAHP),提出了一种软件需求定量分析及其向设计实现过程模糊映射的方法.将该方法具体应用于CD-R/RW光盘刻录机软件的开发过程,其有效性得到了验证.     

基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型

针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法（AHP）和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性,具有一定的科学意义和应用价值。     

基于AHP模型工作人员绩效评价体系的研究

自改革开放以来,全球经济走上了市场化道路,这不仅给中国企事业单位的发展带来了机遇,同时也带去了挑战。面临国际化市场经济竞争的环境,中国企事业单位也必须改革,其中绩效评价机制成为企事业单位生存的一项重大任务。绩效实质上是对一个工作人员长期工作质量、工作能力、工作效果的综合评价,是一个过程化的衡量。绩效评价体系最终目的是让工作人员拿到满意的绩效工资、企事业单位拥有广阔的发展前景,促进企事业单位与工作人员团结一致、共同发展、共同提升。本文利用层次分析法研究工作人员绩效评价体系,分析了影响工作人员绩效的因素,采取定量与定性相结合的办法探讨出了16个详细指标体系,力求客观、真实地反映工作人员的素质与能力,科学地计算工作人员的绩效评价分值,合理地发放工作人员绩效。     

基于层次分析法的网络安全态势评估方法研究

网络安全态势评估的研究是一个非常复杂的课题。该文将层次分析法(AHP)应用于网络安全态势的评估中,在构建评估层次结构模型和判断矩阵的基础上,求出了各项评估指标的单项和综合权重,最后确定网络安全态势。     

基于改进的粗糙集与AHP法的组合权重确定方法

为了更好地发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,但又要避免这两类评价方法各自的缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,利用层次分析法(AHP)来计算出主观权重,经过改进的粗糙集(RS)法来计算出客观权重,然后通过建立最优模型给出一种可以综合专家经验与客观数据的组合权重计算方法,进而可以确定出主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过对一个实例的应用,表明了该方法是科学、有效的,可以使决策的准确性得到提高,具备实用性与推广价值.     

基于混合并行遗传算法的多目标约束优化技术研究

多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。     

基于层次化分析的全网业务健康度评价

电信多业务融合的趋势推动运营商在全国范围内部署全网业务运营支撑系统.但传统的评价体系只关注某些单一指标,且忽视了客户的感知度.针对这个问题,提出将层次分析法应用到运营商的全网业务运营支撑系统的综合评价中.首先,根据实际应用,建立反映系统健康度的层次化的指标体系,进而用层次化方法建立因子集、评价集和权重集,实现对业务运营的质量等级的综合评判.实例表明,通过采用层次分析法计算评价,可以得到较好的层次化的定量和定性的分析.层次分析方法可操作性强、效果好,可在任何业务运营支撑系统质量评价中广泛应用.