基于大数据视野探讨社区数字化学习平台的应用

在第三次信息技术改革中,大数据技术的形成与发展,对各个行业产生了重要的影响作用.随着信息技术发展水平日益提升,数字化学习平台的发展也为社会居民提供许多良好的在线学习素材,但是在数字化平台应用中,也形成结构与非结构化的教育信息,固有的数据处理方式已经无法对教学大数据的管控、服务、研究、评估等进行有效应对.现阶段,不断提升的社区教育信息量,已经受到学者们的高度重视,大数据技术在社区教育中研究与实践的重要性不言而喻.大数据处理技术的发展成为社会大众广泛关注的热点,利用数据信息,不但对信息互动、知识传递、学习质量产生影响,还进一步影响教学决策建立与学习模式的优化,并使其成为当前教育学者所关注的重点.     

基于大数据和云计算技术的数字化课程资源平台

为提高课程资源平台的承载能力,本文通过引进大数据技术与云计算技术,开展数字化课程资源平台的设计研究。为了避免课程资源在流通中由于存储异常出现失真等问题,进行平台中云存储服务器的选型。在此基础上,利用大数据技术,对数据进行实时采集、分类、存储和分析,提取其中有价值的信息,将其作为课程资源的关键属性,进行课程资源属性的集约处理;在平台预处理终端录入数字化课程资源类别划分标准与依据,进行数字化课程资源类别划分、共享与个性化推荐。实验结果表明：该平台的负载能力较强,其后台运行带宽不会随着在线人数的增加而出现下降或异常中断现象。     

试析大数据在海上石油平台关键设备中的应用

在我国经济发展进程不断提速和综合国力大幅提升的背景下,近年来国内和国际市场中对于化石能源——石油的需求也在与日俱增,这也对海上采油平台的建设速度、规模和质量都提出了更高的要求.在步入信息化时代后,诸如大数据、云计算这类先进技术也让海上石油平台的关键设备能够充分发挥出实时监测作用,有效减少设备故障率,极大地促进了海上石油...     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

基于大数据技术的移动学习分析系统设计

近几年,移动学习发展迅速,多种网络服务与移动学习充分融合。目前,大数据技术在各领域成为研究热点,越来越多的研究者将大数据分析方法应用到移动学习中。基于此,结合移动学习分析的需求,基于大数据技术设计了移动学习分析系统,为不同的学生建立了学习模型,打造了个性化的学习路径,每个人的学习内容将不再千篇一律,可根据用户的个性化学习动态进行呈现。     

基于大数据技术的会展设计课程教学平台研究

为了提高会展设计课程的教学效率、教学质量以及创新教学模式,研究了一种基于大数据技术的会展设计课程教学平台。基于会展设计课程特征构建教学平台的基本架构,确定开发环境。分析建立教学平台的功能模块,应用大数据、虚拟现实(Virtual Reality,VR)、沙盘建模等新兴技术,设计教学平台的功能。仿真试验结果显示,在基础设施与条件一致的情况下,设计的教学平台个性化推荐功能的覆盖率均值约为91.04%,能够精准地分析学生的历史学习轨迹,从而提出科学合理的教学策略,提高了教学平台的智能性。     

重庆气象大数据平台设计

气象大数据平台建设是气象信息化和气象现代化的重要内容之一.为了提高气象预报预测的准确率,使数据存储管理和服务实现集约高效和数据共享,重庆市气象局结合气象数据的特点和业务特性,从顶层设计入手,设计出合理、高效的气象大数据平台,实现气象大数据行业内部与外部的融合与共享;同时对省级气象大数据平台的建设应用具有示范、服务、探索...     

基于大数据的在线教育平台的设计与实现

近年来,随着在线教育的迅猛发展,教育资源搭载互联网+的新型模式,突破了传统教育行业在时间和空间上的限制,一定程度上解决了因地区差异等因素造成的教育资源分配不平等关系.作为一个新生市场,其市场潜质及发展空间充沛,终端需求旺盛.本着为客户服务为主,服务于当代大学生的想法,设计了“你来我网”.基于大数据的理念,采用B/S体系...     

基于大数据技术的网络多媒体教学远程协作平台设计

为了提高网络多媒体教学远程协作和数据调度分配能力,提出基于大数据技术的网络多媒体教学远程协作平台设计方案。采用资源大数据特征匹配分析和物理核心资源检测方法,提取网络多媒体教学远程协作资源分布的信息熵,采用资源协作分配调度的方法,分析网络多媒体教学远程协作过程中的大数据资源调度特征分配特征量,采用自适应的协作控制和资源匹配调度方法,构建网络多媒体教学远程协作的控制目标分配函数,采用动态匹配方法进行网络多媒体教学资源关联性挖掘,构建网络多媒体教学远程协作的大数据挖掘和信息融合模型,通过优先级调度和动态分配方法,实现网络多媒体教学远程协作过程中的教学资源动态分配。在Linux和.NET Framework 4.0构架体系下,实现网络多媒体教学远程协作平台的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行网络多媒体教学远程协作平台设计,提高了网络多媒体教学资源的动态分配和挖掘能力,平台的数据融合度水平较高,信息交互能力较强。     

基于大数据分析技术的智慧平台设计

大数据分析技术可切实汇总教育资源,为教育行业提供虚拟化服务,以助于教师与学生简洁化智慧平台研发流程,设计出与教育、科研需求相符的智慧平台,从而为平台用户提供文件存储、课程管理与发布等一系列优质服务。而且智慧云平台不仅可在很大程度上为学生打造健康且轻松的学习环境,还可为教师、学生、管理人员提供一体化线上服务。所以本文基于大数据分析技术设计了智慧平台,以期能够为智慧教育目标的顺利实现,教育教学效率与质量的有效提升提供有力帮助。     

大数据分析平台建设与应用综述

大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。     

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台是一个智慧学习、智慧答疑、精准教学、在线讨论、个性化练习测试、多维度评价等功能的一体化教学服务系统。学生通过平台线上自主学习、多方讨论、多维度评价,教师通过平台进行学情分析、问题答疑、教学设计,教学管理者通过平台实施数据化教学决策,通过线上线下有机结合,形成闭环,有效推进个性化、精准化教学。本文通过对基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建进行研究,提出O2O智慧教学平台的技术框架,为平台的构建提供技术参考。     

基于大数据分析的技术转移平台

随着国家对技术转移工作的大力支持, 越来越多的技术转移平台开始涌现. 但是当前的大部分技术转移平台对供需数据无法做到很好的匹配, 所以平台对于技术转化成功率的提升效果受到一定限制. 为了解决这个问题, 本文提出一种新颖的技术转移平台实现方法, 它主要利用大数据挖掘技术来整理和分析平台数据, 在此基础上, 我们结合全文检索、数据采集、RESTful接口等其他技术, 共同提升数据的匹配度, 扩大数据的展示范围, 从而提升技术转化率. 目前平台已在江苏省部署运行, 通过平台促成了大批技术成果转移落地.     

基于大数据的发电量预测分析数据平台建设

现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问题,本文采用大数据预测神经网络和数据平台可视化展示的方法,以某发电企业为研究对象,构建了发电量预测的模型及以此为核心的数据平台。发电量预测的应用服务支持PC和APP端,涵盖了某电力企业所有控股电厂及新能源项目,以滚动预测的模式迭代优化算法模型,提高发电量预测精度,有利于安排生产、燃料采购、物资计划,进一步做好污染物排放预测和管控。平台重点实现了数据多维管理和用户界面的可视化展示。数据层面,从源头做好数据采集清洗和数据库实时数据交互;用户层面,更直观形象展示大数据预测从获取数据、数据分析及预处理、数据训练到预测的四个阶段。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

医疗健康大数据隐私保护综述

随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点.在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题.医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战.首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点....     

基于大数据的数据挖掘中容错技术研究

随着互联网的不断发展,应用程序、数据正在迅速增长,大规模数据存储成为大数据技术研究重点,借助数据挖掘技术能更好地为决策者提供信息支撑。容错技术是大数据处理领域中一个前沿且极具挑战性的研究课题。该文依据当前的研究现状和进展,通过对大数据时代数据特征的分析,结合当前技术发展趋势,运用Python技术设计数据挖掘中代码容错技术的改进,并用算法进行实现。测试结果表明,该算法运行良好,系统的健壮性和可靠性大大提高,为大数据和数据挖掘提供理论基础,为海量数据的安全可靠挖掘提供科学有效的技术支撑。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

海量跨域数据交换平台

不同系统之间的数据交换一般通过数据交换平台来实现,但面对不同部门之间海量数据交换时,由于系统的不一致,效率成为瓶颈.针对如何处理跨域海量数据交换和高并发请求,笔者对构建高效率的数据交换平台进行了研究,提出了通过三层数据处理引擎来统一调度用户请求,解决了系统内外部数据流转的问题.然后研究了内存块复制技术和调度算法,结果表明此技术能大幅提高海量数据的处理速度,并能动态响应高并发的数据请求.     

基于大数据云分析平台的企业经营分析系统建设

针对现有经营分析系统的海量数据存储、海量数据处理及企业业务发展需求,我们设计并构建了基于大数据云分析平台的企业经营分析系统.本文重点介绍了该系统的建设技术路线、总体框架图、系统实现及运行效果.结果证明,该系统能够较好的提高数据综合利用效率,为企业运营提供数据支撑.