Alpha稳定分布随机变量的产生

在实际应用中遇到的大量的非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,其概率密度函数的衰减过程比高斯分布要慢,表现出显著的拖尾。而基于广义中心极限定理的Alpha稳定分布描述了信号统计分布的非高斯性和重拖尾性。实现服从Alpha稳定分布随机变量的仿真是开展相关研究的基础。该文由S2参数系下的分布模型的仿真算法导出标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的仿真算法。并通过仿真实验证实了该仿真算法的可行性。     

GE信道下WLAN节能站点传输TCP流功耗分析模型*

针对目前在无线局域网(WLAN)基础服务集(BSS)节能站点功耗分析模型上没有融入错误信道模型的问题,本文有机地结合了Gilbert-Elliot(GE)错误信道模型和WLAN BSS节能模式站点传输TCP流的功耗模型,提出并建立一种新的混合模型,同时给出了GE信道参数影响节能站点传输TCP流功耗的量化表达式,通过网络模拟器(NS2)仿真验证了新模型的正确性和有效性。     

无线传感器网络的NS2扩展与仿真机制研究

分析了NS2的工作原理和仿真机制,重点介绍了分裂对象模型和离散事件调度模型.以无线传感器网络作为重点,阐明了NS2对无线传感器网络的扩展机制,包括节点能耗模型扩展、移动节点扩展以及相应路由协议扩展.在此基础上,介绍了NS2仿真传感器网络路由协议的代码调用过程及仿真模型,并以分簇路由协议LEACH为实例进行了仿真实验,从...     

基于NS2选播路由模块的设计与实现

提出选播路由模型及其组的管理,分析了NS2的仿真过程.通过修改NS2原有的数据结构和路由协议模块,在NS2平台上设计与实现了选播路由模块.给出了详细的设计方案和具体的实现过程,并利用NS2生成的随机网络拓扑,在该模型上仿真了不同的选播服务类型.实验结果表明,基于NS2的选播路由的功能扩展是可行、有效的.     

电机起动暂态的仿真及测试分析

针对电机起动暂态仿真计算时的模型参数时变问题,以小型异步电机为对象,建立二维有限元电磁场模型.通过绕组端部电阻参数场化、端部漏感参数路化修正建立场路结合的模型.经过模型的短路仿真与解析计算对比,进行二次修正模型参数,得到场路结合的起动暂态模型,对电机性能进行仿真计算.对不同负载转动惯量下的起动时间、起动转矩、起动电流曲线、起动转速及角位移曲线等特性进行测试.经测试与仿真计算对比分析,结果表明参数修正的场路结合模型能准确地仿真计算电机起动暂态各性能.     

基于NS2的UDP性能仿真研究

探讨了网络仿真软件NS2的结构、功能、仿真原理及仿真方法以及UDP协议的特点,在此基础上深入分析了系统模型和链路结构.通过NS2平台对吞吐量、丢包率、带宽和传输距离进行仿真测试,最后给出了在无线网络和有线网络中的适用范围.     

多收发器多信道MAC协议的NS2仿真

NS2已成为无线网络研究领域最流行的网络仿真工具之一,而多收发器多信道协议的研究则是当前无线网络研究的一大热点,但NS2却并不支持对多收发器多信道协议的仿真.本文利用NS2现有的组件,提出并构建了新的拥有多个收发器的节点模型,并在此基础对NS2进行了扩展,使其支持对控制与数据分别在不同信道上传输的这一类多收发器多信道MAC协议的仿真.仿真结果表明,这种扩展是有效的.     

多媒体传感器网络中的视频流传输质量分析与评估

在NS2平台上仿真实现了多媒体传感器网络的视频流传输,并在NS2-myEvalvid模型的基础上通过比较PSRN值分析了压缩量化参数、GOP类型、封包长度和封包错误率对视频流传输质量的影响。仿真实验表明,压缩量化参数、GOP长度或封包错误率取值越小,视频流的传输效果越好;而封包长度取值越小,视频流的传输效果越差。     

基于数据挖掘的仿真模型参数修正

针对工业仿真数学模型参数估计实践中的难点,提出了通过数据挖掘来修正模型参数的新方法。从实际生产的大量数据中挖掘样本,通过数学方法计算模型参数,针对包含噪声的工业生产数据主要采用改进了最小二乘方法来修正参数;根据工业生产数据不完全及常见分布特点,采用分段组合修正参数的方法;通过实际生产的动态过程的历史数据挖掘来估计动态特性的相关参数,模型参数修正与数据挖掘过程交互引导,来缩小海量工业数据中的挖掘范围及提高参数修正所需样本数据的充分性,并建立两者之间互相协调的网络模型。实际案例验证了方法在工程项目中的有效性和实用性,表明这种方法能大幅提高仿真精度     

无线传感器网络仿真平台能耗模型研究

GloMoSim不具备能耗模型,无法对能耗进行仿真,将其应用于无线传感器网络仿真时存在较大局限性.为了使GloMoSim能够满足无线传感器网络能耗仿真的需要,根据GloMoSim的平台架构和仿真原理,结合无线传感器网络的工作特性,提出了基于节点状态能耗权值和持续时间的能耗模型,并扩展了GloMoSim的能耗仿真功能.利用扩展后的GloMoSim对AODV协议能耗进行了仿真实验,并与NS2的仿真结果进行了比较.实验结果表明,能耗模型能够正确的仿真协议的能耗,且相对NS2,能耗模型配置更加方便.因此,能耗模型具有良好的可靠性和易用性.     

基金会现场总线的建模与仿真

该文对NS2仿真系统环境下的H1总线进行了建模．并且在建模过程中针对不同节点和链路的性质分别进行不同的设置。在此基础上对核心节点的流量数据进行了大量的采集。并通过流量分析证明了改文设计的模型可以达到对H1总线进行仿真研究的目的。     

基金会现场总线的建模与仿真

该文对NS2仿真系统环境下的H1总线进行了建模,并且在建模过程中针对不同节点和链路的性质分别进行不同的设置。在此基础上对核心节点的流量数据进行了大量的采集,并通过流量分析证明了改文设计的模型可以达到对H1总线进行仿真研究的目的。     

A novel intelligent approach to simulate the blast-induced flyrock based on RFNN combined with PSO

This research focuses to propose a new hybrid approach which combined the recurrent fuzzy neural network (RFNN) with particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate the flyrock distance induced by mine blasting. Here, this combination is abbreviated using RFNN–PSO. To evaluate the acceptability of RFNN–PSO model, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and non-linear regression models were also used. To achieve the objective of this research, 72 sets of data were collected from Shur river dam region, in Iran. Maximum charge per delay, stemming, burden, and spacing were considered as input parameters in the models. Then, the performance of the RFNN–PSO model was evaluated against ANFIS and non-linear regression models. Correlation coefficient (R2), Nash and Sutcliffe (NS), mean absolute bias error (MABE), and root-mean-squared error (RMSE) were used as comparing statistical indicators for the assessment of the developed approach’s performance. Results show a satisfactory achievement between the actual and predicted flyrcok values by RFNN–PSO with R2, NS, MABE, and RMSE being 0.933, 0.921, 13.86, and 15.79, respectively.     

基于GEO卫星网络的TCP增强代理模型

为提高在长时延、高误码率和带宽非对称性的卫星网络环境中的TCP性能,在NS2环境下搭建有线网络与卫星网络间的仿真环境,利用性能增强代理（PEP）建立由柯线网络、PEP和地球同步轨道卫星网络构成的异构网络体系结构模型。仿真结果表明,该模型能改善卫星网络中TCP的传输性能。     

一种改进离群区间计算的PRM带宽测量算法

主动式网络路径可用带宽测量是目前网络路径带宽测量使用的主要方法,与被动式网络路径可用带宽测量相比,具有更高的灵活性且部署方便。为解决主动式网络路径可用带宽测量定义不明确、通用性不强、协议不规范和结果不准确等问题,规范定义了探测通信协议和报文结构,建立了较为完整、统一和规范的主动式网络路径可用带宽测量框架,提出了序列时延增加度和基于序列时延增加度的离群区间计算方法,改进了网络背景流量分析方法,降低了背景流量对网络路径可用带宽测量的干扰,最后使用NS2仿真对比验证了该算法的有效性。     

基于非液体流模型的可用带宽测量精度

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型,在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此,分析了更符合网络实际的非液体流模型,提出了一种参数设置方法,减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上,改进了探测包对结构,该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差,增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明,基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。     

大规模水下无线传感器网络定位误差抑制研究

通过对水下无线传感器网络定位问题的研究,提出一种适用于大规模的水下无线传感器网络节点自定位协议,并在此基础上提出定位误差抑制算法,有效抑制了误差的积累和传递。NS2仿真结果表明,带误差抑制的定位算法在保证较高定位率的同时,使得定位误差比普通定位算法平均降低了62.8%,提高了整体定位精度。     

基于NS2的计算机网络远程虚拟实验室的设计与实现

文章提出了基于NS2模拟器的计算机网络虚拟实验室系统的设计模型和实现方法。该实验室以JavaApplet实现客户端,使用NS2多协议模拟器作为服务器的后台计算平台,Nam作为客户端的可视化工具,通过JavaRMI远程调用机制实现了客户端的远程调用。该系统客户端以JavaApplet实现,具有Java语言的平台独立性和安全性,以JavaBean实现虚拟实验设备(如节点,链路等);以组件的形式开发实验库,易于扩充实验库,提高了开发效率,实现了软件重用。服务器端以NS2作为后台计算平台,提供了强大的模拟仿真能力。该系统基于Web环境在用户和NS2网络模拟器之间提供了实验室平台,既使用户省去难以学习NS2的困难,又可以让用户利用NS2模拟器强大的系统仿真能力进行网络模拟试验,让用户可以更加深入理解网络中的复杂行为。