基于XML的Web数据自动挖掘

随着网络通信技术的快速发展与成本的不断降低,越来越多的信息都被发布到网络上.但是,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个新的课题.介绍了Web数据挖掘的分类以及当前的发展状况,并将XML技术应用在Web数据挖掘中,介绍了一个自动挖掘的模型,应用于股票信息自动采集系统,展示了Web数据自动挖掘方法的可行性与优越性.同时,也指出了Web数据自动挖掘尚存的不足及其发展前景.     

基于XML的Web文本挖掘模型的研究与设计

Web上的数据量急剧膨胀使得进行Web数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点.而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.介绍了XML的和Web文本挖掘的概念,提出了一种基于XML的Web文本挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分,给出了该模型的特点.     

基于XML的Web数据挖掘技术分析

在当今的信息化时代中,各种先进的网络技术都得到了不断的开发与应用.尤其是以XML为基础的Web数据挖掘技术,更是为网络信息技术的应用开启了一个新篇章.凭借着结构良好、层次性良好等的优势,XML语言已经被广泛应用到Web页面信息组织中,为数据挖掘提供了极大便利.本文便是对以XML技术为基础的Web数据挖掘技术进行分析,以...     

基于XML的Web数据挖掘技术的研究

Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域,文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类,分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。     

基于XML的Web数据挖掘研究

提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,该模型能很好地体现XML的优越性,并有效地实现Web数据挖掘。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于XML的Web数据挖掘模型设计与研究

由于互联网上存在大量的信息资源,Web挖掘已成为数据挖掘的热点。本文介绍Web数据挖掘技术,比较HTML和XML的不同,充分利用XML的优越性,提出一种基于XML的数据挖掘模型,并详细论述该模型的特点及用途。     

基于XML的Web数据挖掘关键技术的研究

由于存在着大量的在线信息，WWW成为数据挖掘的热点。该文介绍了Web网页的数据挖掘技术，提出一种基于XML的Web数据挖掘模型，阐述将半结构化HTML文档转换成良构的XML文档的原因，并给出基于HTML Tide库的转换代码，介绍了利用XML技术从Web网页析取数据的关键技术，包括XHTML、XSLT和XQuery等，对Web数据挖掘的其他方面如数据检验和集成作了一定的探讨。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用

数据挖掘是从海量数据中发现有意义的模式和规则的一项关键技术.国内很少有商家使用数据挖掘来辅助商业决策.给出了基于Web Service的数据挖掘系统结构及实现方案;描述了一个基于Web Service的数据挖掘系统原型,进一步说明了所提出的系统结构具有较高的效率、可信度、可实施性和安全性.     

数据挖掘在Web智能化中应用研究

分析了Web信息的特点和目前开发利用的局限,提出在Web上采用数据挖掘技术即Web挖掘,促进web智能化的观点。全面阐述了Web挖掘在Web智能化中的几个重要应用。指出Web挖掘是Web技术中一个重要的研究领域,是发现蕴藏在web上知识、区分权威链接、理解用户访问模式和网页语义结构的关键,它使充分利用Web大量的真正有价值的信息成为可能,为智能化Web奠定了基础。     

基于数据仓库的Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题.     

基于Web信息挖掘的商业分析系统设计

随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统（CABWIM）,实验结果表明系统能有效地将散落在Web中游在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。     

Web结构挖掘的XML实现策略

XML适合于解决Web数据挖掘中数据库环境异构和信息的半结构化等难题。Web结构挖掘是整个Web信息挖掘的重要组成部分。用XML来完成Web结构信息的预处理是将Web结构信息规范化并转化为XML数据,并以此明确网站的文件构成、组织方式、内容构成和内容的超链关系。提出基于XML的Web结构挖掘系统的实现过程,解决了XML文件通过标准接口读入到挖掘程序的关键技术。     

基于XML的数据挖掘

基于人工智能的数据挖掘，其结果受到人工智能研究的制约。XML技术的出现，为在数据组织中更好地体现数据本身的含义提供了很好的途径。对基于XML的数据挖掘基本过程进行了探讨研究，提出了在数据挖掘过程中，从数据源到发现知识全过程都基于XML进行描述处理的方法与过程。     

基于多Agent系统的Web数据挖掘技术

基于多Agent系统的数据挖掘技术,能够综合应用多种挖掘算法,实现数据挖掘的并行操作.在简述了几种主要的数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于多Agent系统的Web数据挖掘模型,进一步分析了系统组织和成员间的协作,并测试了其挖掘效果.测试结果显示,此项技术的挖掘效果具有较好的准确率和覆盖率.     

基于Web挖掘的个性化技术研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一。研究了Web挖掘技术,阐述了Web挖掘技术存在的不足,并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析。     

基于Web Services的分布式模型管理方法研究

在分析了基于Intranet模型管理系统国内外研究现状的基础上,提出了一种基于WebServices在分布式环境下用于决策支持系统的模型管理方法。该方法充分利用了最新的WebServices技术,使处于分布式环境下的模型可以进行模型的组合、生成和调用,为建立实用的分布式模型管理系统提供了一种可行的方法。