光谱分析标准物质均匀性检验数据的EXCEL统计处理

依照方差分析法的原理,在Microsoft Excel中设计方差分析检验均匀性工作模板,并将该模板应用到钛合金光谱分析标准物质的均匀性检验中,取得了很好的效果,该模板也可用于其它标准物质的均匀性检验。     

浅议光谱分析用内控样品的均匀性检验与判断

以螺纹钢HRB400内控样为例,对光谱分析用内控样品的制作要求、均匀性检验与判断,以及定值与数据处理等方面做了介绍。     

镜铁矿内控标样的研制

本文对镜铁矿内控制标准样品从样品的选取、样品的加工、样品的均匀性检验、样品的定值分析及定值分析数据的统计汇总等研制过程进行了一一的阐述。     

标样研制中的样品均匀性及其检验方法

本文对冶金标准样品研制过程中有关均匀性和其检验方法作了较为详细的论述，从样品粒度、成份偏析、放置时间、称样量等方面，来考查实物的均匀性问题；并对其检验方法与判定标准进行了讨论；本文还对光谱标样的均匀性及检验方法与化学标样的不同点作了说明。     

标准样品的均匀性检验及判断

标准样品的均匀性,是标准样品的基本性质。均匀性即是物质的一种或几种特性具有同组分或相同结构的状态。通过检验有规定大小的样品,若被测量的特性值均在规定的不确定度范围内,则该标准样品对这一特性值来说是均匀的。不论在制备标准样品过程中是否经过均匀性初检,凡成批制备并分装成最小包装单元的标准样品,由大包装分装成最小包装单元时,都需进行均匀性检验。这是制备标准样品过程中不可缺少的程序,也是确保标准样品定值准确的最基本条件．１标准样品的均匀性检验进行均匀性检验的目的,一方面通过均匀性检验说明特性值在各个部位…     

光谱分析用标准物质/样品均匀性初检的符合性评价

通常,有色光谱分析用标准物质/样品均匀性初检是依据YS/T 409-1998有色金属产品分析用标准样品技术规范进行,本文对铝-锌-铟系合金标准物质研制过程中的炉前检测数据进行实例分析,发现此技术规范的不足在于未进行块内测量数据平均值差异显著性检验,因此提出采用t检验法进行块内测量数据平均值显著性检验,这一方法较技术规范更为严密,它不仅考虑块内测量数据的精度,而且还考虑了块内测量数据平均值之间的差异,为最终均匀性复检提供了强有力的技术保证。     

Microsoft Excel变形分析最优回归模型的选择

讨论了Microsoft Excel的回归分析方法在回归模型的选择中的使用方法。变形分析中回归模型的选择是经常性的重复计算工作，而Microsoft Excel的最重要的特点是特别适合进行重复工作。     

拉伸比对试验及离散分析

为验证试验室内部、试验室之间的综合能力，进行了比对试验。通过统计分析3个试验室的比对试验结果，认为伸长率离散原因是测量和断口方面的问题；强度数据差异原因是测力误差。为此，应熟练拉伸试验速度的控制，注意试样的对接和断后标距的测量。     

铜冶炼分析X射线荧光仪工作标准样的研制

通过对铜冶炼分析的X射线荧光工作标准样品的制备、化学分析法定值、压片法制样、建立标准曲线、用基本参数法和经验系数法进行校正、最后进行精密度和准确度验证的全部过程。分析数据表明,这套用于铜冶炼控制分析的X射线荧光工作标样在制备和应用上都比较满意。     

Modern Robust Data Analysis Methods: Measures of Central Tendency.

Various statistical methods, developed after 1970, offer the opportunity to substantially improve upon the power and accuracy of the conventional t test and analysis of variance methods for a wide range of commonly occurring situations. The authors briefly review some of the more fundamental problems with conventional methods based on means; provide some indication of why recent advances, based on robust measures of location (or central tendency), have practical value; and describe why modern investigations dealing with nonnormality find practical problems when comparing means, in contrast to earlier studies. Some suggestions are made about how to proceed when using modern methods. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Beyond the F Test: Effect Size Confidence Intervals and Tests of Close Fit in the Analysis of Variance and Contrast Analysis.

This article presents confidence interval methods for improving on the standard F tests in the balanced, completely between-subjects, fixed-effects analysis of variance. Exact confidence intervals for omnibus effect size measures, such as or and the root-mean-square standardized effect, provide all the information in the traditional hypothesis test and more. They allow one to test simultaneously whether overall effects are (a) zero (the traditional test), (b) trivial (do not exceed some small value), or (c) nontrivial (definitely exceed some minimal level). For situations in which single-degree-of-freedom contrasts are of primary interest, exact confidence interval methods for contrast effect size measures such as the contrast correlation are also provided. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)