连通湖泊群加权模糊综合水质评价模型及其应用

正1研究背景随着国民环境保护意识的提高,众多学者开始致力于水资源合理利用与保护的研究[1-3]。水质评价作为规划、评价、管理水资源的基本依据,在水环境领域占据重要地位,由于水质评价涉及到较多作用因素,传统的评价法容易出现评价指标选择不准确、权重的主观分布等问题,不能够准确描述水体的水质状态[4]。为了改善城市浅水湖泊水环境,确保引清入湖、河湖连通工程的有效性,需要设计不同调水方     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念,是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中,多采用"超标法"计算权重,为了避免超标法计算权重的不合理之处,笔者分别用"改进超标法"和"层次分析法"计算评价因子的权重,以中卫美利纸业工业园区四个监测井的水质监测资料为例,采用改进模糊综合评价法做出了生活饮用水质量评价,并对比分析评价结果,提出了新的权重计算方法来实现对传统模糊综合评价法的改进。     

改进的模糊综合评价法在地下水水质评价中的应用

模糊综合评价法是一种建立在模糊数学基础上的地下水水质评价方法,在水质模糊综合评价中,权重占有极其重要的地位,它反映了各个指标在水质评价过程中所起到的作用,直接影响到模糊综合评价的结果。为了避免传统方法的不合理之处,本文提出AHP-熵权综合赋权法即结合主观赋权法(AHP法)和客观赋权法(熵权法)计算指标权重,此方法在充分利用专家的经验和知识的同时兼顾了各个数据的信息,有效地避免人为因素的影响,降低主观性和盲目性。并应用实例与不同赋权方法分析比较,证明该方法切实可靠。     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

农村地下水水源地水质评价是保证农村饮水安全的重要基础。考虑到权重值对TOPSIS模型的重要性,通过基于博弈论集合的模型将模糊层次分析法(FAHP)确定的主观权重和熵权法确定的客观权重进行组合赋权优化,同时引用“虚拟负理想点”代替“传统负理想点”,避免样点出现与理想点和负理想点欧式距离等距问题。并以德阳市5个典型乡镇农村地下水饮用水源水质监测数据为评价对象,计算相对贴近度确定各水质等级。该模型评价结果与F指法、熵权-TOPSIS和FAHP-TOPSIS模型评价结果的对比分析。结果表明改进的TOPSIS模型评价结果具有合理性、有效性及实用性,并能准确地反映地下水水质等级以及偏离分级标准的程度。     

基于MATLAB实现模糊综合指数法在水质评价中的应用研究

本文运用模糊综合指数法,建立水质评价模型,使用MATLAB编程计算.确定水质类别和主要污染物,为治理水污染提供科学依据.     

基于模糊综合评判方法的双台子河口湿地水质评价研究

采用模糊综合评判的方法对2003年双台子河口湿地的水环境质量进行了综合评判.利用加权平均模型及最大隶属度原则,根据2003年双台子河口湿地的水质监测资料计算出评价水质情况的模糊子集,得出结论双台子河口湿地的水质等级为Ⅳ,水环境质量较差.模糊综合评判法在湿地水环境质量评价中的运用为双台子河口湿地水资源规划及合理开发和利用提供了有利依据.     

模糊综合评判法在沙坪河流域水质评价中的应用

采用综合指数法评价水体环境质量缺乏严密性，会造成评价结果失真，考虑到水质分级界限具有模糊性，应用模糊综合评判法能够客观地反映水体环境的质量现状。将该法应用于沙坪河流域水质的综合评价中，取得了较好的评价效果．     

不同地下水水质评价方法的比较及实例应用

为真实准确地反映地下水水质情况,分别介绍了F值法、内梅罗指数法、模糊综合评价法的基本原理,以2013年北京市某地区地下水枯水期6例水样为例,进行评价分析。结果表明：F值法使用便捷,结果直观,应用广泛,但会造成一定的不连续性,缺失Ⅲ类水。内梅罗指数法运算简洁,但过于突出最大污染因子,并且没有准确的地下水质量类别划分依据。模糊综合评价法虽然计算过程复杂,但是计算结果更加准确。经过3种方法的分析比较可以为实际工程中地下水评价方法的合理选择提供一定的技术指导。     

基于数据库和GIS的水质模糊综合评价模型

根据地下水污染调查评价的需要,设计并开发了基于地下水污染调查数据库和GIS的水质模糊综合评价模型,该模型将模糊数学理论和数据库管理技术与GIS技术结合,实现了数据录入、管理、评价、制图的一体化流程.通过在实际项目中应用,普遍反映评价界面友好、操作简单、易用,结果符合实际情况,适合区域地下水水质的综合评价,具有较好的推广应用价值.     

基于熵权的居住小区水质模糊综合评价模型及应用

应用基于熵权的模糊数学模型对居住小区管网系统水质进行评价,可以确定管网末端不同贮水设备水质的变化情况。该模型可反映多种因子复合作用下水质的综合状况,并与实际检测系统进行连接,利用计算机编程计算,可以时刻了解水质的状况,为综合改善小区管网水质提供科学的依据。经实例验证,采用基于熵权的模糊数学模型对小区管网水质进行评价,其结果合理,方法简便,具有一定的应用价值。     

基于两种方法对比的沛沿河水质综合评价

沛沿河水质的稳定达标直接关系到南水北调江苏段出境水质的好坏,对其进行水质综合评价尤为重要。根据沛沿河李集桥断面监测数据,分别采用模糊综合评价法、BP神经网络法,对徐州沛沿河进行水质评价。模糊综合评价法的结果显示,2009—2014年水质分别为Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅲ类;BP神经网络法的结果显示,2009—2014年水质分别为Ⅲ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅲ类。沛沿河的水质逐渐好转,但效果不明显,应当采取进一步措施对其进行治理。分析表明:BP人工神经网络由于其自身的缺点导致评价结果较为乐观,模糊综合评价法能更好地反映水体的实际情况,可更好地为水环境保护提供科学依据。对比两种评价方法的优缺点,建议当评价结果重点体现各个评价因子对水质的影响时,选用模糊综合评价法;当数据量较大且需突出局部影响时,建议采用BP人工神经网络法。     

基于水质指数法的城市河流水质综合评价研究

依据江门市泥海水水质2020年9月的5个断面的监测数据,以溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)作为CWQI模型的5个主要变量对河道水质进行综合评价.分析结果表明:各监测点的CODMn和 COD均满足Ⅳ类水质要求,TP基本满足Ⅳ类水质要求,DO污染较为严重,N...     

权重对水质模糊综合评价的影响

权重的计算在水质评价中是一个最为关键的环节，计算权重的方法不同，水质评价结果往往差异很大。现选取了单项评价指标权重法、综合权重法以及熵权法三种不同的权重计算法，分别详述了其计算原理和方法，并在基于这三种权重计算法的基础上采用模糊综合评判法对实例进行分析，最终通过对比得出结论：基于单项评价指标权重法的模糊综合评判法对单个超标因子比较敏感；基于综合权重法和熵权法的模糊综合评判法则综合考虑了各个指标因子对评价结果的影响，能够较全面的反映水质的实际情况，评价结果几乎一致，且相对较好。     

河流水质综合评价的输水渠道模型

采用输水渠道模型对广东省第三大水系——鉴江水系中下游河段不同水质类别的水资源量进行演示计算，为区域水资源量与质的综合评价提出一种新的思路。     

基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明:改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。     

水环境质量系数在水质模糊评价中的应用

根据水质评价实际情况,考虑到评价过程具有较强的模糊性,将模糊数学应用到水质评价。针对模糊数学分辨率低的问题,构建水环境质量系数,并通过实例应用,表明引入水环境质量系数,评价结果能准确反映了等级间的细微差异,提高了分辨率。