基于非交换小波域的信息隐藏技术

改进文献[1]的方法，提出了一种新的隐藏方法，即先将秘密图像置乱后再进行隐藏．文中分析了变换系数的统计特性和能量分布，并将非交换小波理论用于图像隐藏中，实现了信息的盲提取．实验结果表明，该算法有较好的信噪比．     

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测（voice activity detection,VAD）技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。     

混沌序列增强LSB图像隐藏算法的鲁棒性分析

为消除最不显著位(LSB)图像隐藏算法隐藏图像易被还原的缺陷,基于图像的高保密要求,提出了一种混沌和LSB相结合的图像隐藏算法.利用人眼视觉冗余特性,根据混沌序列的随机性,生成了6个整数随机序列.依次对应载体图像嵌入点R、G、B三个分量的行列坐标,通过秘密图像随机地嵌入到载体图像嵌入点的最低位中,实现了秘密图像信息的隐藏.实验结果表明:混沌增强LSB数字图像隐藏算法增强了图像隐藏的抗干扰能力,其鲁棒性和不可见性优于传统LSB算法,对噪声攻击和剪切攻击具有良好的鲁棒性.     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

基于DFT域的图像信息隐藏技术

为了实现盲提取,提出了把图像的DFT域系数进行量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图像的DFT频域系数量化结果的奇偶特性上.通过一系列攻击实验表明,该算法具有稳定性和安全性,能抵抗滤波攻击和奇偶统计分析.     

基于聚类分析的小波域数字水印算法

所谓数字图像水印是指向数字图像中加入秘密信息如随机序列、标识性图像等,并且在需要的时候能够被正确地提取或检测出来以达到版权保护的目的.该文提出了一种小波域内基于聚类分析嵌入水印的算法.该算法将原始图像分解到小波域,通过聚类将小波系数分成若干类,根据分类的性质选取部分小波系数嵌入水印.提取水印时不需要原始图像,是一种盲水印算法.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性.     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对常见的JPEG压缩具有较好的鲁棒性,而且能有效对抗信息量估计分析。     

一种检测多类自适应隐写的盲检测方法

自适应隐写算法将秘密消息嵌入到图像纹理复杂的边缘区域,在图像平坦区域不嵌或少嵌.由于图像的复杂纹理能够很好地掩护秘密信息.因此在此区域隐写就更难被检测.针对此问题,用不同模板对图像滤波得到图像噪声残留,提取噪声残留的共生矩阵,并联合由图像水平、垂直及对角线3种不同方向的差分直方图中提取的特征作为分类特征.通过对3种典型的自适应隐写算法的测试,表明该算法能够取得较好的盲检测效果.     

基于纠错编码和扩频技术的同步音频水印算法

利用混沌动力力学系统中的logistic映射对水印图像进行置乱处理,并且引入扩频技术和纠错编码技术.然后对公开音频信号进行离散小波变换,并将音频的中低频小波系数划分为若干包含相等样点的片段,对于每个片段的前半段和后半段的能量进行统计,根据秘密信息的比特位,采取不改变或缩小音频信号的振幅的方法来进行嵌入秘密信息.算法在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力.实验结果表明,隐藏有秘密水印信息的载体音频听觉质量没有明显下降,提取的水印信息感知质量较好.此外,该算法在受到基本攻击时几乎都具有很强的鲁棒性.     

基于中国剩余定理的数字水印分存技术

提出了一种基于中国剩余定理的数字水印分存算法.将秘密分存的思想引入到数字水印中,实现了基于部分内容提取水印.该算法具有很好的性能:算法隐藏效果好,凭借肉眼无法看出与原图像的差别;恢复水印时不需要原始图像;在图像受到损坏的情况下,仍可以恢复水印信息;具有很好的安全性,水印的提取受到口令限制.     

基于图像的LSB隐藏算法位平面分析及算法改进

LSB算法是一种简单而通用的信息隐藏方法，具有不可见性好和可隐藏信息量大的特点，但其鲁棒性较低；分析了以图像为载体的LSB算法位平面特征及其易攻击性，提出了一种改进方法，给出了实现方案；实验结果表明，算法改进后能够很好的抵御针对LSB算法的位平面攻击，在隐藏大量信息的情况下，保持了载体图像的视觉特性和纹理特性。     

基于信息隐藏的混沌JPEG图像加密算法

结合图像数据冗余性特点和图像压缩过程给出一种JPEG图像加密算法.在加密过程中：一方面结合压缩方法的特性,构造了加密算法,使得加密尽量不影响压缩;另一方面引入128bit的随机数,每次加密该随机数均不同.加密完成后,将该随机数嵌入到加密后图像的最低有效位后得到最终的密文图像.实验和分析表明该算法具有较好的安全性.此外,虽然加密过程导致图像DCT系数的损失,但并不影响解密后图像的视觉效果.     

差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底地压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像空间利用率不足而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后根据差值像素块自适应编码结果作用在对应的密文图像块上,压缩冗余空间,最后通过位替换嵌入秘密信息。不同于之前算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027bpp和2.937bpp,在经典测试图像上,平均嵌入率也均提高0.57bpp以上。     

一种基于BMP图像的秘密信息隐藏算法

在传统的基于BMP图像信息隐藏算法的基础上，利用人眼对不同颜色敏感度不同的特点，将秘密信息储存于24位BMP图像文件中的3个不同像素分量的1位或2位最低有效位中。理论分析和试验证明，该算法较其它一些信息隐藏方法简单高效，并具有较好的不可见性。     

同类型信息自适应隐藏模型

为了保证数据文件的安全传输,以传统隐藏模型为基础,提出了同类型信息自适应隐藏模型. 通过增加隐藏算法库和载体模板库,同时引入数据文件的等级和标签,达到自动选择合适的隐藏算法和载体文件的目的. 在该模型中,通过生成混沌序列,实现了对数据文件的双置乱加密,并针对数据文件,实现了基于不同类型文件的大容量隐藏算法,改进了基于最低有效位的图像隐藏算法. 最后,通过一系列实验验证了模型的正确性和安全性.     

一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法

为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.     

高比特率信息隐藏技术的视频嵌入视频方案

通过对高比特率信息隐藏算法的改进,设计了一种视频嵌入视频的方案,实现了隐秘视频信息的安全传输.实验结果表明,改进的信息隐藏算法比原有算法隐藏信息操作速度快20%;含有隐藏信息的宿主视频没有出现明显的视觉质量下降,亮度分量的峰值信噪比平均下降仅0.22 dB,提取隐藏信息平均比特误码率仅为0.015%.     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

提出了基于混沌序列的数字图像多幅迭代混合算法,利用图像的迭代混合可以将一幅图像通过一组图像隐藏起来。实验结果证明,该方法简单易行,具有较好的安全性。