电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点，通过对故障实例的统计分析，提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足，有助于提高对故障的诊断精度，并能对故障的发展趋势提供较好的预测。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法.这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测.     

电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究

提出一种能充分利用电气试验与油中溶解气体分析结果中的有效信息进行电力变压器绝缘故障综合诊断的新方法，故障诊断过程分为物理征兆的识别与故障部位的确定两部分，然后分别对其中应用的故障诊断方法进行优化，从而有效地提高了综合诊断方法的诊断准确率。     

基于油中溶解气体分析的电力变压器绝缘故障诊断方法

电力变压器是电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定,油中溶解气体分析方法作为一种有铲的充油电力设备异常监测手段,在电力系统得到广泛的应用,本文述述了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的产生背景、研究现状和发展方向。     

基于灰色面积关联度分析的电力变压器绝缘故障诊断方法

通过对灰色关联度分析中的分辨系数的分析，得出了分辨系数的性和分辨系数的取值原则，在此基础上，提出了面积关联度分析的概念和方法，通过实例分析，验证了应用面积关联度法诊断变压器绝缘性质的有效性，该方法也可用于对变压器故障的部分定位分析。     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法

鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性，基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计，利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断；即使缺少某些关键信息时，该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配，再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。     

基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法

介绍了一种在覆盖集理论框架上集成模糊推理的诊断方法,在此基础上建立了应用于电力变压器故障诊断的实用模型。由于该模型实现了模糊推理与符号推导的结合,能够较好地解决故障诊断过程中遇到的模糊性问题,并有助于实现对故障的综合诊断,所以具有较高的诊断准确性和实用性。     

基于物元模型的电力变压器故障的可拓诊断方法

为了提高传统的油中溶解气体分析的诊断能力,提出了一种定性与定量相结合的电力变压器故障的可拓诊断方法。首先基于可拓学中的物元理论,建立了定性地描述电力变压器故障诊断问题的物元模型;其次引入可拓集合中的关联函数,根据故障特征定量地计算故障发生的程度;最后以195台次电力变压器为例验证了该方法的有效性。结果表明该方法能够克服IEC三比值法中无法诊断多重故障和无匹配的故障编码的不足,且具有更高的诊断准确率。     

配电网传递函数故障定位法的判据分析

针对配电网的单相接地故障定位问题,提出了传递函数故障定位法。阐述了应用于配电网故障定位的传递函数法的原理,给出了单相和三相配电线路接地故障定位的传递函数公式。重点分析了依据传递函数波形的频率、相位和幅值特征进行故障定位的判据,从理论公式的数值计算和实际线路仿真两方面论证了判据的可靠性,从判据在实际的分支辐射状配电网中的应用论述了判据的有效性。证明了配电网传递函数故障定位法是切实可行的。     

基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断

充分利用粗糙集理论对知识的约简能力与模糊径向基函数(RBF)神经网络优良的分类诊断能力,基于粗糙集与RBF网络实现数据挖掘的电力变压器绝缘故障诊断。该方法一方面将粗糙集作为RBF神经网络的前置,对经离散化的样本集进行约简,形成精简的规则集,将高于一定可信度的挖掘规则用于电力变压器故障诊断;另一方面,将粗糙集挖掘的低于可信度要求的规则所对应的挖掘样本,作为模糊RBF神经网络的训练样本集,同时将粗糙集对这些样本的聚类结果作为模糊RBF神经网络的聚类因子,在此基础上构建改进的4层RBF神经网络,用来诊断不能用粗糙集挖掘的规则诊断的事例。经检验,系统具有较好的分类诊断能力。     

一种基于故障录波信息的电网故障诊断方法

在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下，目前基于开关和保护信息的诊断方法已经不能取得满意的结果，必须寻找新的信息源。随着继电保护及故障录波信息网的建立，丰富的录波信息为进一步诊断提供了基础。根据电力系统目前的实际运行情况和今后的发展，提出了一种合理利用采集信息进行分层故障诊断的方法。对在复杂故障情况下利用故障录波信息作进一步诊断的方法进行了研究，提出了虚拟保护的诊断思想，并建立了相应的面诊断模型，有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性。利用组件对象模型（COM）和Windows的动态连接库（DLL）技术建立了通用的、可共享的诊断系统。     

一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法

提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。     

变压器内部潜伏性故障的诊断方法

介绍了用于判断变压器内部故障的几种常用的气相色谱分析法及其常用测试仪器 ,指出了气相色谱法的特点和不足     

基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断

用 3步法构造贝叶斯网络 (BN)方法 ,结合油中溶解气体分析 (DGA)的三比值法后 ,引入大型变压器的故障诊断 ,提出了基于BN理论和DGA方法的变压器智能故障诊断模型。 2 2台故障变压器的诊断实例验证此法有效